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学院简介：成果数量：15937

机电学院是北京理工大学以军为主、军民融合、具有鲜明军工特色的主要院系之一，其前身是成立于1954年的第二机械系（弹药系），经过半个多世纪的建设与发展，特别是改革开放以来，已形成多学科、多层次的办学实体，学科专业和科学研究国防特色鲜明，办学实力雄厚，规模不断扩大，质量不断提高，各项工作都取得了明显成绩... [详细]

本院科研趋势： 发文数量 期刊收录
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[外文期刊] KD-SCFNet: Towards more accurate and lightweight salient object detection via knowledge distillation SCIE EI

作者： Zhang,Jin12;Shi,Yanjiao1;Yang,Jinyu1;Guo,Qianqian1; （1School of Computer Science and Information Engineering, Shanghai Institute of Technology, Shanghai, China;2School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China）

出处： Neurocomputing 2024 Vol.572

摘要： Most existing salient object detection (SOD) models are difficult to apply due to the complex and huge model structures. Although some lightweight mod ...

[外文期刊] Domain Adaptive Remote Sensing Scene Classification With Middle-Layer Feature Extraction and Nuclear Norm Maximization SCIE EI

作者： Ruitong Du1;Guoqing Wang1;Ning Zhang1;Liang Chen1;Wenchao Liu1; （1National Key Laboratory of Science and Technology on Space-Born Intelligent Information Processing, Beijing Institute of Technology, Beijing, China）

出处： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2024 Vol.17 P2448-2460

关键词： Feature extraction;Remote sensing;Adaptation models;Scene classification;Training;Task analysis;Sensors

摘要： Unsupervised domain adaptation (UDA) methods have become a research hotspot in remote sensing scene classification to reduce dependence on labeled sam ...

[外文期刊] Cognition-Driven Structural Prior for Instance-Dependent Label Transition Matrix Estimation SCIE EI

作者： Ruiheng Zhang1;Zhe Cao1;Shuo Yang2;Lingyu Si3;Haoyang Sun1;Lixin Xu1;Fuchun Sun4; （1School of Mechatronical Engineering, State Key Laboratory of Electromechanical Dynamic Control, Beijing Institute of Technology, Beijing, China 2Faculty of Electronic and Information Technology, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia 3Science and Technology on Integrated Information System Laboratory, Institute of Software Chinese Academy of Sciences, Beijing, China 4Department of Computer Science and Technology, State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology (TNList), Tsinghua University, Beijing, China）

出处： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2024 P1-14

关键词： Cognition;Noise measurement;Estimation;Sparse matrices;Sun;Matrix converters;Adversarial machine learning

摘要： The label transition matrix has emerged as a widely accepted method for mitigating label noise in machine learning. In recent years, numerous studies ...

[中文期刊] 冲击作用下CL-20 含能共晶的反应分子动力学模拟 CA 剑桥 核

作者： 伍俊英，方汇璇，尚伊平，李钧剑，王健宇，陈朗 （北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室）

出处： 含能材料 2024 第1期

关键词： 含能共晶；反应力场；分子动力学；冲击波；反应机理

摘要： 共晶技术是降低六硝基六氮杂异伍兹烷（CL-20）感度的有效方法之一，研究冲击作用下CL-20 共晶的化学反应，有助于理解CL-20 共晶的冲击反应机制，对炸药安全评价分析具有重要意义。本研究采用ReaxFF-lg 反应力场的分子动力学方法，同时结合非平衡加载方法，对CL-20/2，5-二硝基甲苯（D ...

[外文期刊] A Hand Gesture Recognition Strategy Based on Virtual-Dimension Increase of EMG.

作者： Wang Y;Tian Y;Zhu J;She H;Jiang Y;Jiang Z;Yokoi H （School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. ; School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. ; School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. ; School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. ; Faculty of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan. ; School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. ; Faculty of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan. ;）

出处： Cyborg and bionic systems (Washington, D.C.) 2024 Vol.5 P66

摘要： The electromyography(EMG) signal is the biocurrent associated with muscle contraction and can be used as the input signal to a myoelectric intelligent ...

[外文期刊] Analysis of infinite plane assumption and point charge assumption in the particle–plane electrostatic interaction model by re-expansion method and image multipole method

作者： Feng, Yue1;CAa;Zhou, Zilong1;Wang, Ruiguo1;Yang, Zhaoxu1;Shen, Xing-Feng1;Xiong, Ying2; （1School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;2Laboratoire Catalyse et Spectrochimie, ENSICAEN, Université de Caen, CNRS, Caen, 14050, France）

出处： Results in Physics 2024 Vol.61

关键词： Image multipole method;Infinite plane assumption;Particle–plane electrostatic interaction model;Point charge assumption;Re-expansion method

摘要： The solutions for the electrostatic interacting force between a particle and a plane typically assume that the plane is infinite and the particle can ...

[中文期刊] 基于丙烷催化部分氧化的微管式固体氧化物燃料电池系统特性研究

作者： 张瑞宇，王雨晴，任佳伟 （机电动态控制重点实验室(北京理工大学)；中国电科网络通信研究院）

出处： 发电技术 2024 第3期

关键词： 便携式发电设备；固体氧化物燃料电池(SOFC)；催化部分氧化(CPOx)；丙烷；耦合特性

摘要： 【目的】便携式固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell，SOFC)系统包含气体供给模块、燃料处理模块、SOFC发电模块、热管理模块、尾气处理模块和控制模块等，其中，燃料处理模块与SOFC发电模块之间存在复杂的耦合匹配关系，明确模块间的耦合特性对提升系统性能以及运行寿命十分关键。 ...

[中文期刊] 典型重金属聚能侵彻体对水介质及后效靶的侵彻特性研究 核

作者： 薛东宇，吴成，安丰江 （北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室）

出处： 兵器装备工程学报 2024 第45卷 第6期 P58-65，274

关键词： 聚能装药；药型罩；重金属材料；水钢板介质；运动特性；侵彻毁伤

摘要： 针对不同材料密度的聚能侵彻体对水介质的侵彻特性和对后效靶的毁伤效果，提出了一种描述射流侵彻水介质过程中速度衰减和头部直径变化的理论模型。结合数值模拟和实验结果，对比了等壁厚或等重量条件下钽合金、钨铜合金和紫铜药型罩所形成的射流杆在穿过一定厚度水介质后对后效钢板的毁伤威力。结果表明：建立的理论模型能够 ...

[中文期刊] 武器装备轻量化结构正向设计方法及应用 核

作者： 王普毅1;，范天峰1,2;，张太平1;，汪立国1;，周加永1,3;，刘丹1; （1西北机电工程研究所；2西安交通大学航天航空学院；3北京理工大学机电学院）

出处： 兵器装备工程学报 2024 第45卷 第6期 P150-158

关键词： 车载防空武器；结构优化；正向设计；轻量化；多目标优化

摘要： 为满足武器装备轻量化的迫切需求，提升装备结构优化设计水平，提出了一种代理模型辅助多目标优化的结构正向设计方法。按照从概念设计到参数优化设计的流程，通过优化信息交互和代理模型重构来实现结构多目标优化设计。以轻型车载高炮弹箱架优化设计为例，首先，根据拓扑优化获得的最佳传力路径，建立几何模型和有限元分析模 ...

[中文期刊] 面向Link16的QualNet与虚拟机信息交互接口设计与实现 CA 剑桥 核

作者： 杨昊伟，龚鹏，张继豪，王卫东，唐飞喜，周子骄，张广为 （北京理工大学机电学院）

出处： 兵工学报 2024 第4期 P1186-1195

关键词： 交互接口；Link16数据链； 虚拟机； QualNet MAC层； 网络仿真

摘要： Link16是美国国防部采用的高速视距战术数据链,广泛应用于美国海军、联合部队和北约部队,针对其开展测试评估具有重要军事意义。通过硬件在环技术将Link16实物设备接入到仿真测试中,可有效提高测试结果的真实性和准确性。然而当测试场景需要进行实物设备组网测试时,仍会带来成本问题。为此,提出一种面向Qu ...

机电学院简介

机电学院是北京理工大学以军为主、军民融合、具有鲜明军工特色的主要院系之一，其前身是成立于1954年的第二机械系（弹药系），经过半个多世纪的建设与发展，特别是改革开放以来，已形成多学科、多层次的办学实体，学科专业和科学研究国防特色鲜明，办学实力雄厚，规模不断扩大，质量不断提高，各项工作都取得了明显成绩，已为国家经济建设和国防建设培养和输送本科毕业生6100余名、硕士研究生3200余名，博士研究生近千名。现全日制在校学生1700余名，其中本科生891名，硕士研究生458名，博士研究生392名。
机电学院现下设：力学工程系、安全与能源工程系、机电工程系和智能机器人研究所。并拥有爆炸科学与技术国家重点实验室和引信动态特性国防科技重点实验室。
学院拥有一支整体水平高、团队精神好、结构合理、发展潜力大的教师队伍。学院现有教职工194人，其中教师147人。有：中国工程院院士2人；国家级有突出贡献的中青年专家3人；长江学者奖励计划特聘教授3人；国家杰出青年科学基金获得者2人；百千万人才工程第一、二层次入选者2人；国务院学位委员会学科评议组成员2人；博士生导师43人；教授（含研究员）48人；副高职48人；教师中具有博士学位者125人；教育部“长江学者与创新团队发展计划”创新团队1人；国防科工委“国防科技创新团队”3个。
学院主持建设国家一级重点学科1个，国家二级重点学科2个，参与建设一级国家重点学科1个。学院有本科专业5个；主持建设博士学位授权点一级学科1个，主持建设博士学位授权点二级学科3个，参与建设博士学位授权点二级学科1个。硕士学位授权点二级学科9个，工程硕士专业学位授权点3个，博士后科研流动站2个。2000以来，获“全国百篇优秀博士学位论文”1篇，“全国优秀博士学位论文”提名2篇；2名兵器工程硕士研究生获全国“做出突出贡献的工程硕士学位获得者”称号。
学院拥有以爆炸科学与技术国家重点实验室和引信动态特性国防科技重点实验室为代表的多层次实验体系。实验室现有建筑总面积14，000余平方米，仪器设备总价值1.4亿元。
学院科研综合实力雄厚，在先进武器装备和国防关键技术研究方面已取得较丰硕成果，多数成果已在国防和军队现代化建设中应用并发挥了关键作用。2000年以来，学院已获得国家技术发明二等奖3项，国家科技进步二等奖4项；近三年获省、部级科技成果奖37项，年均科研经费超过1亿元。授权专利57项；被三大检索（SCI、EI、ISTP）机构收录论文共992篇。
学院重视开展国际学术交流，与国外许多高等院校、科学研究机构建立了比较稳定的学术合作关系。先后承办国内外学术会议及各类学术活动159次；先后派出9名教师出国进修、学习。