您好,欢迎访问北京理工大学机构知识库!
所在位置: 首页 - 院系导航 - 自动化学院
相关导航
按重要数据库分组
  • 任何
  • 914 SCIE
  • 3 SSCI
  • 3016 EI工程索引(美)
  • 1237 CA化学文摘(美)
  • 1705 美国剑桥科学文摘
  • 更多
按语种分组
  • 任何
  • 6005 中文
  • 3888 外文
按类型分组
  • 任何
  • 5973 期刊
  • 2899 会议论文
  • 817 学位论文
  • 更多
年代
  • 任何
  • 185 2024
  • 965 2023
  • 934 2022
  • 667 2021
  • 415 2020
  • 421 2019
  • 366 2018
  • 337 2017
  • 646 2016
  • 501 2015
  • 541 2014
  • 413 2013
  • 371 2012
  • 497 2011
  • 407 2010
  • 1776 2000-2009
  • 380 1990-1999
  • 14 1989以前
优秀人才
  • 任何
  • 749 学术称号
    • 203 工程院院士
    • 5 973首席科学家
    • 733 长江学者
    • 659 杰出青年基金学者
  • 5 学术职务
    • 1 理事长
    • 4 副理事长
  • 460 行政职务
    • 460 其他
    • 444 院长
    • 15 副院长
按来源刊物分组
  • 任何
  • 600 北京理工大学学报
  • 194 Beijing Lig…
  • 164 arXiv
  • 110 博士
  • 更多
基金
  • 任何
    • 862 国家自然科学基金项目
      • 30 国家杰出青年科学基金
      • 11 国家自然科学基金青…
      • 821 国家自然科学基金
    • 140 省市基金项目
      • 1 海南省自然科学基金
      • 12 北京市教委共建项目
      • 3 河南省自然科学基金
      • 7 北京市科技计划项目
      • 1 山东省自然科学基金
      • 1 云南省省院省校合作…
      • 1 黑龙江省自然科学基金
      • 4 河北省自然科学基金
      • 1 天津市自然科学基金
      • 1 北京市教委面上项目
      • 1 北京市教育委员会共…
      • 1 云南省应用基础研究…
      • 2 山西省青年科技研究…
      • 1 安徽省自然科学基金
      • 2 河北省科技支撑计划…
      • 4 山西省自然科学基金
      • 1 湖南省科技计划基金
      • 3 江苏省自然科学基金
      • 1 湖南省科技厅计划项目
      • 1 福建省科技项目
      • 1 湖南省杰出青年基金
      • 2 湖南省自然科学基金
      • 1 云南省应用基础研究…
      • 2 广东省科技计划基金
      • 1 河南省科技攻关基金
      • 3 北京市属市管高等学…
      • 53 北京市自然科学基金
      • 1 湖南省教育厅科学研…
      • 5 北京市教委科技发展…
      • 8 广东省自然科学基金
      • 1 辽宁省科学技术基金
      • 2 北京市优秀人才基金
      • 1 北京市重点实验室开…
      • 2 北京市教委基金
      • 2 辽宁省自然科学基金
      • 2 北京市重点实验室基金
      • 1 河南省科技厅攻关项目
      • 2 江苏省科技项目
      • 1 河南省教育厅自然科…
      ... 隐藏
    • 117 国防部国防科技基金项目
      • 3 国防科研基金
      • 22 中国国防科技预研项目
      • 2 国防科技应用基础研…
      • 64 国防预研究基金
      • 4 国防科工委预研基金
      • 8 国防科技重点实验室…
      • 4 国家国防基金
      • 2 国防基础科研基金
      • 2 国防科工委基金
      • 6 国防基础研究基金
      ... 隐藏
    • 108 科技部国家科技计划项目
      • 1 “九五”国家科技攻…
      • 2 国家“十五”科技攻…
      • 25 国家高技术研究发展…
      • 40 国家重点基础研究发…
      • 1 “八五”国家重点科…
      • 5 国家科技支撑计划
      • 1 国家攀登计划
      • 3 国家科技部创新基金
      • 30 国家科技部博士后基金
      ... 隐藏
    • 77 国家教育部基金
      • 1 教育部创新团队基金
      • 4 教育部人文社会科学…
      • 6 中央高校基本科研业…
      • 1 全国优秀博士学位论…
      • 4 教育部长江学者和创…
      • 1 国家教育部跨世纪人…
      • 4 国家教育部留学回国…
      • 1 国家教育部高等学校…
      • 1 广东省教育部产学研…
      • 44 高等学校博士学科点…
      • 5 高等学校优秀青年教…
      • 5 教育部新世纪优秀人…
      ... 隐藏
  • 更多
学院简介:成果数量:9893

[详细]

本院科研趋势: 发文数量 期刊收录
条数据
导出

作者: 黄玲,刘双喜 (北京理工大学信息科学技术学院自动控制系  北京)

出处: 仪器仪表学报 2005 第A2期 P302-303,306

关键词: 凯氏(Kieldahl)定氮法;ARM;自动控制

摘要: 凯氏定氮法是一种经典的测量物质中氮含量的方法,介绍了一种采用凯氏定氮法的全自动定氮仪,阐述了它的工作原理以及软硬件设计.该系统基于ARM技术,使工业定氮系统实现了高精度、数字化和小型化.

作者: 孙海燕,侯朝桢 (北京理工大学自动控制系  北京;北京理工大学自动控制系)

出处: 弹箭与制导学报 2005 第3期 P111-114

关键词: 网络控制系统;DRM算法;可调度性;多目标优化

摘要: 讨论了具有多个闭环控制回路的网络控制系统中网络信号传输周期的任务调度问题。对具有时间延迟的单调速率调度算法在网络控制系统中的可调度性进行了理论分析,给出了保持系统稳定运行的可调度性条件。在此基础上,对调度算法的计算结果进行多目标优化,得到保证网络信号传输误差率最小及延迟时间最少的传输周期。网络控制系 ...

作者: 修春波,刘向东,张宇河,王帅宇 (北京理工大学自动控制系;北京理工大学自动控制系  北京)

出处: 小型微型计算机系统 2005 第26卷 第6期 P976-978

关键词: 神经网络;双向联想记忆;学习算法

摘要: 提出了一种新的用于双向联想记忆的学习算法,该算法利用了输入向量各元素之间的关联信息,在联想的过程中,动态地调整权值矩阵,增强了网络适应能力,利用了更多的已知信息,从而提高了网络的性能.

作者: 张娟,陈杰,蔡涛 (北京理工大学自动控制系  北京  (100081);北京理工大学自动控制系  北京  (100081))

出处: 控制与决策 2005 第20卷 第5期 P598-598

关键词: 时变约束控制;多面体方法;时间最优控制

摘要: 基于多面体方法的约束系统控制算法能有效地处理存在状态量和控制量凸约束的定常系统的控制问题,采用多面体方法对时变约束系统的稳定控制方法进行了研究.针对时变约束系统的模型参数是变化的特点,提出了一种约束系统的动态控制算法.仿真结果表明,该算法能保证约束时变系统的稳定性.

作者: 潘峰 (导师:陈杰)

学位名称: 博士

出处: 北京理工大学 2005

关键词: 人工智能;神经网络;稳定性;直线电机;粒子群优化算法

摘要: 计算智能通过现代计算工具模拟人的智能进行问题的求解和信息的处理,拓展了传统的计算模式。计算智能方法中一个重要的部分——进化计算是以模拟自然界生物进化过程与原理来求解优化、搜索问题的一类自组织、自适应智能计算方法。粒子群优化算法是进化计算方法中一种有效的基于种群... >> 详细

作者: 管萍,陈家斌,刘晓河 (北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;北京机械工业学院自动化系;北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;北京机械工业学院自动化系)

出处: 北京理工大学学报 2005 第2期 P127-130

关键词: 自学习模糊控制;滑模控制;姿态控制;挠性卫星

摘要: 将基于滑模控制的自学习模糊控制应用于挠性卫星的姿态稳定控制中。给出了姿态控制系统的设计方法。自学习控制算法利用滑模控制原理和模糊性能判决表在线修改模糊控制器的规则参数。为了解决传统自组织模糊控制对外界信号敏感的问题,基于...

作者: 王丽营 (导师:陈杰)

出处: 北京理工大学 2005

摘要: 智能控制作为自动控制理论的前沿学科,从理论到应用都得到了很大的发展。本文综合分析了神经网络控制、模糊控制和专家控制这三种典型的智能控制方法以及拟人智能控制、基于情感的智能控制和智能变结构控制等新兴的智能控制方法。在此基础上,结合本研究室近年来所做的项目,具体比较和分析了其中运用智能控制方法解决的实际 ...

作者: 高亚楠,陈家斌,杨亭鹏 (北京理工大学自动控制系;北京理工大学自动控制系;北京理工大学自动控制系)

出处: 系统工程与电子技术 2005 第7期 P1260-1263

关键词: 组合导航;动基座对准;鲁棒滤波;旋转组件;时间不同步

摘要: 基于采用旋转组件的SINS/GPS组合导航系统,讨论了系统中的旋转组件转速误差和GPS信号延迟带来的时间不同步问题,针对这些扰动造成的系统模型误差,提出将基于极小极大准则的H∞滤波用于组合导航系统的动基座对准。通过对载体在不同运动方式下的动基座对准仿真,对Kalman滤波和H∞滤波的性能进行比较,证 ...

作者: 曹彦岗 (导师:王美玲)

出处: 北京理工大学 2005

摘要: 本论文对低成本车载定位与导航技术进行了研究,主要研究对象是由GPS(Global Positioning System )和航位推算系统(Dead-Reckoning System)构成的GPS/DR组合导航系统。GPS/DR组合通过数据融合算法将GPS的长期稳定性与DR短期精度高的优点相结合实现组 ...

作者: 蔡振江,王渝,张娟 (北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 北京100081河北农业大学机电工程学院,保定071001 ,北京100081 ,北京100081)

出处: 计算机工程 2005 第15期 P142-143+150

关键词: 平稳小波;纹理图像;分割;模糊聚类

摘要: 采用离散平稳小波变换对纹理图像进行分解,以各层小波系数中能量为特征相向量,采用模糊c-均值聚类(FCM)对图像分割,并对分割方法进行了改进,提出采用网格法,将图像分解成若干子图像,对图像进行粗分割,再对边缘部分的网格进行细分的两步分割法。试验结果表明该方法显著提高了分割速度和精度。

自动化学院简介