作者: 陈飞1;葛云1;张立新1;张晓伟1;夏元清1,2; (1石河子大学机械电气工程学院;2北京理工大学自动化学院)
出处: 江苏大学学报(自然科学版) 2021 第42卷 第4期 P414-420
关键词: 红花;采摘腔室;运动轨迹;气固二相流;气流场仿真
摘要: 以提高采摘后红花丝收集效率和采收质量为目标,优化设计便携对辊式红花采收机采摘腔室内的气流场,基于Fluent流体仿真软件建立了红花采收机气固两相流分布模型,根据实测的红花采收机相关数据,确定边界条件和模型参数,得到不同导流孔参数下气流场分布.设计了与模拟条件相同的验证试验,利用高速摄像与试验设备对仿 ...
作者: 朱天博1;邢劲1;韦仲康1;李守翔2;邹苏郦2; (1冀北电力交易中心有限公司;2北京理工大学自动化学院)
出处: 科学技术与工程 2021 第21卷 第14期 P5796-5803
关键词: 电力市场;定价机制;用户参与市场;竞拍机制;区块链
摘要: 如何制定电价是电价体制改革的关键。2020年起,现行燃煤发电标杆上网电价机制改为"基准价+上下浮动"的市场化价格机制,浮动部分可由售电公司、电力用户等协商或竞价确定。电价制定不当会增加电力营销的风险,而电力市场定价与用户的用电行为息息相关,因此,通过引入电力用户竞价的方式设计市场定价机制。对用户来说 ...
作者: 卢向日1,2;汪湛清1,2;马宏宾1,2; (1北京理工大学自动化学院;2复杂系统智能控制与决策国家重点实验室)
出处: 微电子学与计算机 2021 第38卷 第7期 P30-35
关键词: 零和博弈;对抗性神经网络;非完备信息;代价函数
摘要: 为了解决零和博弈(Zero-sum Game)的GAN(Generative Adversarial Networks)模型中传统对抗性神经网络的判别器损失值过高问题,改进了对抗性神经网络的代价函数.在零和博弈的非完备信息中,由于博弈对抗的生成器与判别器双方互知的MNIST数字图像信息是有限的,为了 ...
作者: 陈瑜洲1;李原1;王庆林1;张卿2;张津源2; (1北京理工大学自动化学院;2北京机电工程研究所)
出处: 系统仿真学报 2021 第33卷 第4期 P910-917
关键词: 无人机;视频处理;侦察载荷;仿真平台
摘要: 针对无人机作战侦察时视觉系统参数对视频成像性能影响的仿真评估需求,设计并构建了一个无人机侦察载荷视景仿真平台。平台融合了视觉系统参数和飞行参数对实景视频进行仿真处理,为无人机侦察载荷系统评估和指标设计提供支撑,并为无人机侦察作战获得最佳效能时的视觉系统参数、飞行参数、飞行航迹设置提供指导。实验验证了 ...
作者: 李娟娟1,2;袁勇3;王飞跃2; (1北京理工大学自动化学院;2中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;3中国人民大学数学学院)
出处: 自动化学报 2021 第47卷 第4期 P715-729
关键词: 区块链;数字货币;技术创新;机制设计;风险监管
摘要: 数字货币(Digital currency)作为区块链技术迄今为止最典型也最成功的应用,得益于区块链分布式共识与去中心化信任的技术优势,也促使了区块链技术与经济活动的深度融合,并由此改变了数字社会的组织方式.近年来,无论是在基础理论研究方面,还是在实践应用发展方面,数字货币均呈现出了蓬勃向上的态势. ...
作者: 陈光荣1;郭盛1;侯博文2;王军政3; (1北京交通大学机械与电子控制工程学院;2北京市轨道交通线路安全与防灾工程技术研究中心;3北京理工大学自动化学院)
出处: 控制理论与应用 2021 第38卷 第2期 P213-223
关键词: 运动学冗余;逆运动学;摩擦锥;入地角;梯度投影法;扩展雅可比矩阵;四足机器人
摘要: 针对冗余液压驱动四足机器人运动学逆解问题,提出一种基于扩展雅可比矩阵的冗余液压驱动四足机器人运动控制方法.该方法既能解决冗余自由度带来的逆解多解问题,还能使机器人足端入地角度满足摩擦锥要求避免足端滑动.首先,规划机器人足端轨迹得到机器人足端速度,在分析机器人足端入地角度对机器人运动性能影响的基础上, ...
作者: 李嘉敏1;杨红英2;闫莉萍1;刘道伟2;李宗翰2;夏元清1;赵岩3; (1北京理工大学自动化学院;2中国电力科学研究院有限公司;3国网山东省电力公司电力科学研究院)
出处: 电力系统自动化 2021 第45卷 第10期 P34-41
关键词: 卷积神经网络;集成模型;暂态稳定评估;样本不平衡;电力系统
摘要: 为了在电力系统发生暂态故障后能够快速、准确地对系统稳定性进行判断,并解决样本不平衡对模型造成的倾向性问题,提出了一种基于改进损失函数的电力系统暂态稳定集成评估方法。首先,基于故障清除后的短时量测数据,设计了一种结合1 维、2 维单通道和2 维多通道卷积神经网络的集成模型,实现了端对端的抽象特征提取和 ...
作者: Zou, Weidong1;Xia, Yuanqing1;Qiu, Meikang2;Cao, Weipeng3; (1School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;2Department of Computer Science, Texas A&M University-Commerce, Commerce, 75428, TX, United States;3College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, 518060, China)
出处: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2021 Vol.12815 P89-100
关键词: Accelerating amount;Incremental extreme learning machine;Neural network architecture;Proportional integral derivative
摘要: Incremental Extreme Learning Machine (I-ELM) has been widely concerned in recent years because of its ability to automatically find the best number of ...
作者: Ningcun Xu,Xiwei Peng,Liang Peng,Zeng-Guang Hou (Institute of Intelligent Sensing & Motion Control,School of Automation,Beijing Institute of Technology;The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems(SKL-MCCS),Institute of Automation,Chinese academy of Science)
出处: 第33届中国控制与决策会议 中国云南昆明 2021
会议录: 第33届中国控制与决策会议
关键词: gait;event;inertial;sensor;hip;joint;kinematics;statistical;analysis
摘要: In order to make up for the shortcomings of a single inertial sensor,which is easily disturbed and unable to directly describe the periodic characteri ...
作者: Jiangbo Zhao,Qiang Zhao,Junzheng Wang,Xin Zhang,Yanlong Wang (Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision,School of Automation,Beijing Institute of Technology;Key Laboratory of Servo Motion System Drive and Control,Ministry of Industry and Information Technology,School of Automation,Beijing Institute of Technology;Technical center,Xinxing Cathay International Group Co.,Ltd.;Technology Center of Special Vehicle Manufacture and Evaluation Enginneering of Beijing,Beijing North Vehicle Group Co.,Ltd.)
出处: 第33届中国控制与决策会议 中国云南昆明 2021
会议录: 第33届中国控制与决策会议
关键词: Artificial;potential;field;Danger;field;Obstacle;avoidance;Path;planning;Collision;detection
摘要: This paper takes 6-DOF manipulator as the research object,proposes the improved Artificial Potential Field(APF) method to plan the obstacle avoidance ...