您好,欢迎访问北京理工大学机构知识库!
所在位置: 首页 - 院系导航 - 自动化学院
相关导航
按重要数据库分组
  • 任何
  • 907 SCIE
  • 3 SSCI
  • 3013 EI工程索引(美)
  • 1237 CA化学文摘(美)
  • 1705 美国剑桥科学文摘
  • 更多
按语种分组
  • 任何
  • 6001 中文
  • 3888 外文
按类型分组
  • 任何
  • 5969 期刊
  • 2899 会议论文
  • 817 学位论文
  • 更多
年代
  • 任何
  • 181 2024
  • 965 2023
  • 934 2022
  • 667 2021
  • 415 2020
  • 421 2019
  • 366 2018
  • 337 2017
  • 646 2016
  • 501 2015
  • 541 2014
  • 413 2013
  • 371 2012
  • 497 2011
  • 407 2010
  • 1776 2000-2009
  • 380 1990-1999
  • 14 1989以前
优秀人才
  • 任何
  • 749 学术称号
    • 203 工程院院士
    • 5 973首席科学家
    • 733 长江学者
    • 659 杰出青年基金学者
  • 5 学术职务
    • 1 理事长
    • 4 副理事长
  • 460 行政职务
    • 460 其他
    • 444 院长
    • 15 副院长
按来源刊物分组
  • 任何
  • 600 北京理工大学学报
  • 194 Beijing Lig…
  • 164 arXiv
  • 110 博士
  • 更多
基金
  • 任何
    • 862 国家自然科学基金项目
      • 30 国家杰出青年科学基金
      • 11 国家自然科学基金青…
      • 821 国家自然科学基金
    • 139 省市基金项目
      • 1 海南省自然科学基金
      • 12 北京市教委共建项目
      • 3 河南省自然科学基金
      • 7 北京市科技计划项目
      • 1 山东省自然科学基金
      • 1 云南省省院省校合作…
      • 1 黑龙江省自然科学基金
      • 4 河北省自然科学基金
      • 1 天津市自然科学基金
      • 1 北京市教委面上项目
      • 1 北京市教育委员会共…
      • 1 云南省应用基础研究…
      • 2 山西省青年科技研究…
      • 1 安徽省自然科学基金
      • 2 河北省科技支撑计划…
      • 4 山西省自然科学基金
      • 1 湖南省科技计划基金
      • 3 江苏省自然科学基金
      • 1 湖南省科技厅计划项目
      • 1 湖南省杰出青年基金
      • 2 湖南省自然科学基金
      • 1 云南省应用基础研究…
      • 2 广东省科技计划基金
      • 1 河南省科技攻关基金
      • 3 北京市属市管高等学…
      • 53 北京市自然科学基金
      • 1 湖南省教育厅科学研…
      • 5 北京市教委科技发展…
      • 8 广东省自然科学基金
      • 1 辽宁省科学技术基金
      • 2 北京市优秀人才基金
      • 1 北京市重点实验室开…
      • 2 北京市教委基金
      • 2 辽宁省自然科学基金
      • 2 北京市重点实验室基金
      • 1 河南省科技厅攻关项目
      • 2 江苏省科技项目
      • 1 河南省教育厅自然科…
      ... 隐藏
    • 117 国防部国防科技基金项目
      • 3 国防科研基金
      • 22 中国国防科技预研项目
      • 2 国防科技应用基础研…
      • 64 国防预研究基金
      • 4 国防科工委预研基金
      • 8 国防科技重点实验室…
      • 4 国家国防基金
      • 2 国防基础科研基金
      • 2 国防科工委基金
      • 6 国防基础研究基金
      ... 隐藏
    • 108 科技部国家科技计划项目
      • 1 “九五”国家科技攻…
      • 2 国家“十五”科技攻…
      • 25 国家高技术研究发展…
      • 40 国家重点基础研究发…
      • 1 “八五”国家重点科…
      • 5 国家科技支撑计划
      • 1 国家攀登计划
      • 3 国家科技部创新基金
      • 30 国家科技部博士后基金
      ... 隐藏
    • 77 国家教育部基金
      • 1 教育部创新团队基金
      • 4 教育部人文社会科学…
      • 6 中央高校基本科研业…
      • 1 全国优秀博士学位论…
      • 4 教育部长江学者和创…
      • 1 国家教育部跨世纪人…
      • 4 国家教育部留学回国…
      • 1 国家教育部高等学校…
      • 1 广东省教育部产学研…
      • 44 高等学校博士学科点…
      • 5 高等学校优秀青年教…
      • 5 教育部新世纪优秀人…
      ... 隐藏
  • 更多
学院简介:成果数量:9889

[详细]

本院科研趋势: 发文数量 期刊收录
条数据
导出

作者: Zhao, Shengwu1; Xiao, Xuan1; Pang, Xuan1; Wang, Yu1; Deng, Zhihong11Beijing Institute of Technology, School of Automation, National Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems, Beijing; 100081, China)

出处: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2024 P1-13

作者: X., Wang; Y., Lu; J., Jiang; C., Lv; H., Fu; M., Xie (1Tianjin University, Key State Laboratory of Precision Measuring Technology and Instrument, School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering, Tianjin; 300072, China;2Beijing Institute of Technology, School of Automation, Beijing; 100081, China)

出处: IEEE Sensors Journal 2024 Vol.24 No.5 P7176-7184

作者: Yongzhen Guo1;Li Li2;Yuanqing Xia1;Yanxin Wen2;Jingjing Guo2; (1School of Automation Beijing Institute of Technology Beijing China;2School of Electrical Engineering Yanshan University Qinhuangdao China)

出处: IET Cyber-Physical Systems 2024 Vol.9 No.1 P50-62

关键词: non‐linear control systems;sensor fusion;state estimation;extended Kalman filter

摘要: This article studies a distributed consensus‐based estimation problem for discrete time‐varying non‐linear systems with missing measurements and Denia ...

作者: Wei Liu1;Deheng Cai2;Rui Zhang1;Xiuying Zhang1;Xiaoling Cai1;Liyuan Tao3;Xueyao Han1;Yingying Luo1;Meng Li1;Wenjing Wu2;Yumin Ma4;Dawei Shi2;Linong Ji1; (1 Department of Endocrinology and Metabolism, Peking University People\'s Hospital, No. 11, Xizhimen Nan Da Jie, Xicheng District, Beijing 100044, PR China. 2 School of Automation, Beijing Institute of Technology, 5 South Zhongguancun Street, Beijing 100081, PR China. 3 Research Center of Clinical Epidemiology, Peking University Third Hospital, Beijing, 100083, PR China. 4 Department of Endocrinology and Metabolism, Affiliated Hospital of Yangzhou University, Yangzhou, Jiangsu, 225000, PR China.)

出处: The Journal of clinical endocrinology and metabolism 2024 Pdgae143

关键词: Artificial Pancreas;Glucose Control;Insulin Treatment;Multiple Daily Injections;Type 2 Diabetes.

摘要: Background: We proposed an artificial-pancreas-like algorithm (AP-A) which could automatically determine the pre-prandial insulin dose based on interm ...

作者: 纪野1,2;,戴亚平1,2;,廣田薰1,2;,邵帅1,2; (1北京理工大学自动化学院;2北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室)

出处: 控制与决策 2024 第39卷 第4期 P1305-1314

关键词: 动态场景去模糊;对偶学习;生成对抗网络;注意力引导;特征图损耗函数

摘要: 针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network, DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必须由模糊图像与其对应的清晰图 ...

作者: 尚克军1;,赵亮1;,张伟建2;,明丽1;,刘崇亮1; (1北京自动化控制设备研究所;2北京理工大学自动化学院)

出处: 中国惯性技术学报 2024 第32卷 第1期 P52-57,106

关键词: 视觉定位;深度学习;匹配导航;无人机;卫星拒止

摘要: 在卫星拒止条件下无人机安全、可靠地完成各类作业的基础是获取高精度的定位信息,传统图像匹配方法保障困难、定位精度差且匹配约束多。因此,提出一种基于深度特征正射匹配的视觉定位方法,通过深度学习网络提取正射校正后的无人机航拍图像和商业地图的深度特征,获得匹配关系,进而计算无人机高精度位置信息。根据视觉测量 ...

作者: 温岳,冯肖雪,谢天,龚柏春,吴云华 (北京理工大学自动化学院;南京航空航天大学航天学院)

出处: 宇航学报 2024 第45卷 第1期 P101-109

关键词: 编队飞行;轨迹规划;变化率约束;双层规划器

摘要: 针对亚音速飞行器编队飞行轨迹规划约束复杂、求解困难的问题,提出了一种引入控制量变化率约束的双层亚音速飞行器协同轨迹规划器。首先,引入控制量变化率约束以保证轨迹可行性,为了避免增加新的状态方程而增加计算量,采用拉格朗日插值多项式计算控制变量变化率,将其作为求解最优控制问题伪谱法的约束条件。然后,使用顶 ...

作者: 张会娟,李坤鹏,姬淼鑫,刘振江,刘建娟,张弛 (河南工业大学电气工程学院;北京理工大学自动化学院)

出处: 浙江大学学报(工学版) 2024 第3期 P468-479

关键词: 无人机(UAV);小目标检测;特征融合;自适应上采样;空间相关性增强

摘要: 针对无人机(UAV)体积小、复杂背景下特征难以提取导致被误检和漏检的问题,提出基于自适应上采样和空间相关性增强的无人机小目标检测方法.采用多尺度的空洞卷积获取重要的上下文信息,然后通过注意力特征融合模块抑制多尺度特征融合造成的信息冲突;采用亚像素卷积和双线性插值自适应融合的新上采样方式,融合更多无人 ...

作者: 刘瑞静,张婷,吴美杰 (北京理工大学自动化学院)

出处: 实验科学与技术 2024 第22卷 第1期 P95-100

关键词: 预期学习成果;实践教学;两性一度;研究型课程

摘要: 双一流建设背景下,课程是人才培养的核心要素。该文以“两性一度”为标准,对标《北京理工大学研究型课程认证标准》,对综合性实验课程“电气传动课程设计”进行研究型课程建设,构建了具有高阶性的知识、能力、素质相融合的预期学习成果(ILOs),并针对每条ILOs设计了具有创新性、挑战度的教学内容,明确了相应的 ...

作者: 吴美杰,张婷,刘瑞静,李健 (北京理工大学自动化学院)

出处: 实验室科学 2024 第1期 P128-131

关键词: 项目驱动;案例教学;开放实验;SolidWorks 软件

摘要: 作为本科生实验实践能力培养卓有成效的补充,开放实验成为其得以锻炼和提升的重要途径。以SolidWorks 为基础的软件使用于开放实验,通过引入不同学科领域、各专业的典型工程项目案例,以项目驱动激发学生学习和探索热忱,提升学生应用技术能力。针对开放实验补充性与普适性特点,在实施中采用线上线下混合式教学 ...

自动化学院简介