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学院简介：成果数量：22010

北京理工大学机械与车辆学院是国内知名的机械类专业学院，综合实力处于国内同类高校前列，部分研究方向达到国际先进水平，建院以来为我国国民经济和国防工业培养了大批杰出人才。学院下设车辆工程系、热能与动力工程系、制造工程系、交通工程系、机电科学基础部、工程训练中心、学科基础实验中心、学院办公室等单位。学院现... [详细]

本院科研趋势： 发文数量 期刊收录
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[外文期刊] CDMTNet: a novel transfer learning model for the loosening detection of mechanical structures with threaded fasteners SCIE EI

作者： Huang, Jiayu1; Liu, Jianhua1; Gong, Honghui2; Gong, Hao1; Deng, Xinjian1 （1School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;2School of Software, Shenyang Normal University, Shenyang, China）

出处： Structural Health Monitoring 2023

[外文期刊] Effect of variable amplitude on fatigue life of 17CrNi steel beyond 107 cycles EI

作者： Nehila, Abdelhak1; Li, Wei2 （1Space Technology Research Division, Centre for Satellite Technology and Development, Algerian Space Agency, Oran, Algeria;2School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China）

出处： Materials Science and Technology (United Kingdom) 2023

[外文期刊] A Flexible and Decoupled Space Vector Modulation Scheme With Carrier-Based Implementation for Multilevel Converters SCIE EI

作者： Sun, Qingle1; Wang, Zhifu1; Sharkh, Suleiman M.2; Hao, Wenmei1 （1School of Mechanical Engineering and National Engineering Research Center of Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;2Mechatronics Research Group, Faculty of Engineering and Physical Sciences, University of Southampton, Southampton, U.K）

出处： IEEE Transactions on Power Electronics 2023 P1-15

[外文期刊] Spinning Liquid Metal Droplets on Ice SCIE EI

作者： Zhao, Xi1; Tan, Sicong2; Zhang, Chenglin1, 3; Yao, Yuchen1, 3; Liu, Jing1, 3, 4 （1Key Laboratory of Cryogenics, Technical Institute of Physics and Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Beijing; 100190, China;2Department of Energy and Power Engineering, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;3School of Future Technology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing; 100049, China;4Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing; 100084, China）

出处： Small 2023

[外文期刊] An Optimization Method for Improving Efficiency of Electric Propulsion System of Electric Seaplane SCIE EI

作者： Wang, Shuli1; Zhang, Qingxin2; Kang, Guiwen3; Fan, Xinyue3; Zhang, Shuo4; Bao, Jieqiu5 （1Key Laboratory of General Aviation, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China;2College of Artificial Intelligence, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China;3Liaoning General Aviation Academy, Shenyang, China;4School of Mechanical Engineering, National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;5Engineering Training Center, Shenyang Institute of Engineering, Shenyang, China）

出处： IEEE Access 2023 P1-1

[外文期刊] Metal Oxide-Supported Metal Catalysts for Electrocatalytic Oxygen Reduction Reaction: Characterization Methods, Modulation Strategies, and Recent Progress SCIE EI

作者： Wang, Siyuan1; Wang, Miao1; Zhang, Yunze1; Wang, Hongsheng1; Fei, Hao1, 2; Liu, Ruoqi1, 2; Kong, Hui3; Gao, Ruijie4; Zhao, Siyuan5; Liu, Tong5; Wang, Yuhao6; Ni, Meng5; Ciucci, Francesco6, 7; Wang, Jian1 （1School of Energy and Environment, City University of Hong Kong, Kowloon; 999077, Hong Kong;2School of Materials Science and Engineering, Central South University, Changsha; 410083, China;3School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;4Engineering Research Center of Nano-Geomaterials of Ministry of Education, China University of Geosciences, Wuhan; 430074, China;5Department of Building and Real Estate, Research Institute for Sustainable Urban Development (RISUD& Research Institute for Smart Energy (RISE), The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon; 999077, Hong Kong;6Department of Mechanical and Aerospace Engineering, HKUST, New Territories; 999077, Hong Kong;7HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute, Futian, Shenzhen; 518048, China）

出处： Small Methods 2023

[外文期刊] Path Following of Autonomous Vehicles with an Optimized Brain Emotional Learning-Based Intelligent Controller EI

作者： Tao, Siyou1; Ju, Zhiyang2; Zhang, Hui1; Dong, Xiaochen3; Chen, Jiancheng4 （1Beihang University, School of Transportation Science and Engineering, China;2Beijing Institute of Technology, School of Mechanical Engineering, China;3CRRC Dalian R and D Co., Ltd, China;4Huawei Technologies Co. Ltd, China）

出处： SAE International Journal of Connected and Automated Vehicles 2023 Vol.Vol.6 No.No.2

[中文期刊] 二冲程对置发动机工作特性研究 CA CSCD 剑桥 核

作者： 李志鹏，张付军，刘波澜，赵振峰 （北京理工大学机械与车辆学院）

出处： 北京理工大学学报 2023 第43卷 第1期 P54-60

关键词： 二冲程；对置发动机；夹气喷射；煤油

摘要： 二冲程对置发动机以其良好的功重比广泛应用于无人机、无人车等领域，采用火花点燃的工作方式使之更适合采用汽油为工作介质。文中针对装备应用需采用航空煤油的技术需求，进行了不同介质（煤油和汽油），不同喷射系统（夹气燃油喷射和气道喷射）之间的试验对比.结果表明：燃料同为汽油时，在不同节气门开度工况下，采用夹气 ...

[中文期刊] 基于拓扑路网的多挡无人履带平台路径重规划 CA CSCD 剑桥 核

作者： 刘龙龙，陈慧岩，刘海鸥，关海杰，卢佳兴 （北京理工大学机械与车辆学院）

出处： 兵工学报 2023 第44卷 第1期 P279-289

关键词： 无人履带混合动力平台；越野环境；自动换挡；重规划；三次螺旋线

摘要： 针对越野环境中无人履带混合动力平台重规划鲁棒性差、场景适应性弱的问题，提出一种通过融入多目标函数模型进行规划路径重构，采用三次螺旋线对重构路径进行多阶段采样优化来生成重规划路径的方法。该方法主要研究无人履带平台运动过程中行驶路径出现局部动态无解、全局规划被动触发重规划功能、重新生成可达目标点的参考轨 ...

[中文期刊] 基于多层次LSTM网络的多智能体攻防效能动态预测模型 CA CSCD 剑桥 核

作者： 丁伟，明振军，王国新，阎艳 （北京理工大学机械与车辆学院）

出处： 兵工学报 2023 第44卷 第1期 P176-192

关键词： 多智能体攻防；作战效能；NetLogo平台；长短时记忆网络；预测模型

摘要： 针对多智能体攻防体系存在多层次耦合、无规律涌现等特征而导致难以准确预测作战效能的问题，构建一种基于多层次长短时时间记忆（LSTM）网络的多智能体攻防效能动态预测模型。明确多智能体攻防的总体框架和作战流程，通过多主体NetLogo平台模拟红蓝智能体攻防对抗过程，以获取群体结构和作战效能在不同个体决策下 ...

机械与车辆学院简介

北京理工大学机械与车辆学院是国内知名的机械类专业学院，综合实力处于国内同类高校前列，部分研究方向达到国际先进水平，建院以来为我国国民经济和国防工业培养了大批杰出人才。学院下设车辆工程系、热能与动力工程系、制造工程系、交通工程系、机电科学基础部、工程训练中心、学科基础实验中心、学院办公室等单位。学院现有教职工314人，其中教授61人，副教授及副高职称人员124人，学院在校学生约3712人。

学院拥有机械工程一级学科、动力机械及工程二级学科等2个国家重点学科；拥有车辆工程、动力机械及工程、机械制造及其自动化、精密与微纳制造等4个国防特色学科，其中机械制造及其自动化是北京市重点学科；拥有光机电微纳制造1个北京市交叉。拥有装甲车辆工程（原地面武器机动工程）、车辆工程、机械工程（原机械工程和自动化）等3个国家级特色本科专业，装甲车辆工程（原地面武器机动工程）1个国防重点本科专业，工业工程1各国防紧缺本科专业。学院下设4个博士后流动站，10个博士点，18个硕士点，7个本科专业，4个专业学位（工程硕士）授予领域，1个高职专业。学院承担国家“973”、国家自然科学基金、国家“863”、国家和国防关键技术攻关、国防预先研究和应用研究、国防军品型号研制和科技奥运等项目，年均到校科研经费超过2亿元，与国内各大汽车企业及国外部分著名汽车公司建立了广泛的人才培养和科研合作关系。近年来学院获国家科技奖励8项，其中国家科技进步一等奖2项，国家科技进步二等奖4项，国家技术发明二等奖2项。学院实验室面积约4万平方米，设备总资产约4.5亿元，建有坦克传动国防科技重点实验室（国家级重点实验室），电动车辆国家工程实验室（国家级重点实验室），北京电动车辆协同创新中心（国家级重点实验室），清洁车辆北京市重点实验室（省部级重点实验室），先进加工技术国防重点学科实验室（省部级重点实验室），军用车辆动力系统技术国防重点学科实验室（省部级重点实验室），国防科技工业技术精密微细结构加工技术研究应用中心（省部级重点实验室），新能源汽车北京实验室（省部级重点实验室），无人车技术重点实验室（省部级重点实验室）等。

学院在车辆总体、车辆传动、车辆电子、车辆悬架、新概念车辆、车辆结构强度与振动噪声、大功率柴油机总体技术、发动机燃烧与排放、发动机增压、先进加工、微小型制造、数字化制造、工业工程、激光微纳制造、检测与控制、机电系统与装备、交通规划与控制等方向达到国内领先水平，在车辆传动及新概念车辆等方向达到国际先进水平。

机械与车辆学院将紧紧围绕学校建设“国际一流理工大学”的目标，踏踏实实做事，认认真真建院，为将学院率先建成“国内一流，国际知名”的高水平研究型学院而不断努力。