发明人: 邹美帅,付泓迪,王硕,徐康程,刘炫验
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310911322.0
申请日期: 2023.07.24
摘要: 本发明涉及一种复合氟硅烷包覆铝基合金粉、制备方法及其应用,属于含能材料技术领域。采用氟原子数小于等于九的第一氟硅烷和氟原子数大于九的第二氟硅烷复合后对铝基合金粉进行包覆,第一氟硅烷和第二氟硅烷的总量为所述铝基合金粉质量的20%~50%,第一氟硅烷和第二氟硅烷的质量比为1:1.25~3.5。与单一氟硅 ...
发明人: 李鹏斐,韩若愚,王嫚屿,陈曦,夏文钊
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310734490.7
申请日期: 2023.06.20
摘要: 本发明公开了一种等离子体推进装置,属于等离子电推进技术领域,包括:放电室、螺旋天线Ⅰ、中心电弧结构、螺旋天线Ⅱ、中心补偿结构、射频电源和电磁线圈;中心电弧结构位于放电室内,螺旋天线Ⅰ螺旋绕设在放电室外壁,与中心电弧结构的位置相对;中心补偿结构位于放电室内,螺旋天线Ⅱ螺旋绕设在放电室外壁,与中心补偿结 ...
发明人: 甘明刚,朱轶兵,陈杰,王钢,夏明月,张少卿,马千兆
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310704231.X
申请日期: 2023.06.14
摘要: 本发明提供了一种工业场景数据集下的图卷积视觉关系检测方法,针对视觉关系检测技术在真实的工业场景数据集下缺少应用的问题,建立一个工业场景下的视觉关系检测数据集;整个数据集的构建过程包括相关主题的定义、相关照片的搜集、识别的物体和关系类别的初步筛查、物体和关系的标注、物体和关系类别的最终确定;而针对将具 ...
发明人: 韩志跃,自荣才,焦清介
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310642493.8
申请日期: 2023.06.01
摘要: 本发明公开了一种抑制硝酸铵相变的共晶方法,属于晶体制备技术领域。抑制硝酸铵相变的共晶方法,包括以下步骤:将锂盐加入水中加热溶解,制成饱和溶液,然后加入硝酸铵溶解后降温,得到硝酸铵/锂盐(高氯酸锂)共晶。本发明通过冷却结晶法制备得到了硝酸铵/高氯酸锂共晶,同时消除了硝酸铵在 和 的晶相转变,与公开报道 ...
发明人: 陈磅宽,胡笑雨,张妞
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310755548.6
申请日期: 2023.06.26
摘要: 本发明涉及有机材料技术领域,提供了一种圆偏振发光材料及其方法和应用。该圆偏振发光材料为具有式Ⅰ结构的化合物: 本发明的圆偏振发光材料的发光性能较好,发光效率较高。
发明人: 闫晓鹏,刘洋天,代健,郝新红,伊光华,刘宇,周鑫,陈秀梅
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310742375.4
申请日期: 2023.06.21
摘要: 本发明公开的一种基于自适应降噪及纹理特征提取的调制类型识别方法,属于信号调制类型识别领域。本发明实现方法如下:使用DR2D预处理方法计算辐射源信号的二维联合频率特征;根据噪声水平自适应地依次确定阈值滤波的处理阈值以及有用信号频带,并对二维联合频率特征进行阈值滤波和窄带滤波;进行二维快速傅里叶反变换, ...
发明人: 鉴萍,简林圳
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310758514.2
申请日期: 2023.06.26
摘要: 本发明公开一种基于上下文表示增强的跨语言命名实体识别方法,属于自然语言处理应用技术领域。本发明分别基于注意力分布损失和门控残差连接增强跨语言预训练模型在跨语言命名实体识别任务中的上下文表示,分为训练和预测两阶段,训练后用于预测,将跨语言预训练模型顶层编码器的自注意力模块得到的注意力分布中每个词对自身 ...
发明人: 赵天,吴振波,贺春旺,廖海涛,赵全月,陈晓萱,吴晗泰,李营
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310758601.8
申请日期: 2023.06.26
摘要: 本发明公开的一种基于智能算法结合准均匀三次B样条曲线的优化方法,属于工程结构优化领域。针对变刚度纤维增强结构的纤维路径优化问题,利用智能算法对准均匀B‑样条曲线的几个离散数据点进行纤维路径优化,以期望的性能为目标值,不断优化迭代,直至达到全局最优解,即得到全局最优纤维路径。根据全局最优纤维路径制作层 ...
发明人: 翁冬冬,江海燕,东野啸诺
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310542655.0
申请日期: 2023.05.15
摘要: 本发明公开了一种用于虚拟现实的物体选择及虚拟抓握生成方法及系统,通过实时获取用户真实手部位姿,控制虚拟手的手部位姿,利用第一神经网络,的带用户手势所处抓握类型的概率;跟踪用户真实手腕位姿和虚拟环境中物体的位姿,计算场景中相关物体的相关概率,推理被选择虚拟物体;利用第二神经网络输出被选择物体在手腕坐标 ...
发明人: 史大威,卢一,刘一村,王军政
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310885999.1
申请日期: 2023.07.19
摘要: 本发明公开了一种基于多源数据融合和图神经网络的无创血压检测方法,包括以下步骤:S1、建立生理数据采集模组并采集人体PPG数据和ECG数据;S2、基于测量点位的运动伪声抑制和波段的肤色差异抑制进行生理信号补偿;S3、提取波形特征后进行图结构数据构建,并根据图卷积神经网络进行模型训练,最后实现血压数据的 ...
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