作者: 李蔚恒,苏海滨,王庆林 (北京理工大学信息科学技术学院自动控制系)
出处: 微计算机信息杂志 2007 第23卷 第2A期 P238-240
作者: 霍国平,崔燕 (北京理工大学信息科学技术信息学院自动控制系)
出处: 微计算机信息杂志 2007 第23卷 第3A期 P6-7,5
作者: 徐远清1;陈祥光1;王丽2;张启鸿3; (1北京理工大学化工与环境学院;2北京理工大学计算机科学技术学院;3北京理工大学信息科学技术学院自动控制系)
出处: 北京理工大学学报 2007 第2期 P143-147
关键词: 模糊c均值聚类;神经网络集成;微粒群算法;PMV指标
摘要: 为解决大样本的PMV指标预测问题,采用基于模糊聚类的神经网络集成方法,将原始样本集模糊划分为多个相交子集,通过这些模糊子集训练神经网络得到预测个体,再对个体输出加权结合获得预测结果。在进行神经网络集成过程中,采用微粒群算法有...
作者: 周培德,付梦印,黄源水,刘羿彤 (北京理工大学计算机学院 北京 (100081);北京理工大学计算机学院 北京 (100081);北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 北京 (100081);北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 北京 (100081);北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 北京 (100081))
出处: 兵工学报 2007 第5期 P524-527
关键词: 计算机科学技术基础学科;红外图像;边缘提取;黄金分割;多阈值
摘要: 提出一种对图像矩阵中的每行(或每列)进行搜索,寻找出各行(或各列)相邻像素之间灰度差值的最大值与最小值,并将达到极值处的像素灰度值作为该行(或该列)的边界灰度值,使用得到的列边界灰度值或行边界灰度值计算出阈值从而提取红外图像边缘的算法;此外,利用黄金分割方法,并采用多阈值及限定区域的思想设计提取图像 ...
作者: 孙海燕,侯朝桢 (北京理工大学自动控制系 北京)
出处: 计算机工程 2006 第14期 P20-22+48
关键词: 网络时延测量;时钟同步;时钟偏移;时滞;凸集
摘要: 针对单向网络性能测量过程中存在的时钟同步问题,提出了基于法向距离最小的优化目标。该文根据优化目标推导了时钟同步优化算法,从而提高单向网络时延测量的精确性。并针对一个实际的网络时延测量结果进行了分析,验证了该算法的有效性。
作者: 邹益民,汪渤 (北京理工大学信息技术学院自动控制系;北京理工大学信息技术学院自动控制系 北京)
出处: 仪器仪表学报 2006 第7期 P808-813
关键词: 最小二乘拟合;曲线拟合;椭圆拟合
摘要: 研究了一种基于最小二乘的不完整椭圆拟合算法。基于几何距离的拟合算法可达到较高的拟合精度,但迭代过程敏感于初始条件;由于不完整的椭圆样本点及噪声的存在,简单线性拟合方法可能使拟合结果退化为开放的双曲线,引起拟合失败,基于椭圆约束的代数距离拟合方法可保证拟合结果一定是椭圆,从而为迭代提供适当的初值;利用 ...
作者: 高亚楠,杨亭鹏,陈家斌 (北京理工大学自动控制系 北京)
出处: 光学技术 2006 第32卷 第3期 P476-476
关键词: 光纤陀螺;解相关变步长;最小均方滤波;随机漂移
摘要: 在分析光纤陀螺噪声特性的基础上,研究了减少光纤陀螺信号随机漂移的方法,采用解相关变步长LMS算法,对光纤陀螺信号进行滤波,并同LMS滤波算法进行了比较,这种算法具有更快的收敛速度。实验结果表明,解相关变步长LMS算法对于抑制光纤陀螺中的随机漂移、提高信噪比具有良好的效果。
作者: 王小艺,侯朝桢,原菊梅,郭飞,郝伟 (北京理工大学自动控制系 北京)
出处: 控制与决策 2006 第21卷 第8期 P913-913
关键词: 火力分配;粒子群优化算法;粒子群遗传算法;遗传算法
摘要: 在综合考虑防空对抗双方作战价值的基础上,建立了一种用于防空作战多武器系统对抗多批目标的火力分配模型.在此基础上,提出了基于粒子群优化(PSO)算法以及粒子群与遗传算法相结合(PSO-GA)的火力优化分配方法.通过仿真,并与遗传算法(GA)进行了比较,验证了火力分配模型的可行性以及所提出优化方法的有效 ...
作者: 窦丽华,毕超 (北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;北京理工大学信息科学技术学院自动控制系)
出处: 光学技术 2006 第32卷 第4期 P496-500
关键词: 边缘检测;边缘提取;边缘细化
摘要: 图像边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一。现有的边缘检测算法存在检测精度低、抗噪性能差、处理速度慢等缺点。针对这些问题,提出了一种快速图像边缘检测算法。通过基于图像边缘信息的阈值分割,能快速地提取出图像的边缘轮廓,通过对其进行中心细化,可达到对物体边缘精确定位的目的。仿真实验证明,该算法在滤除 ...
作者: 潘峰,陈杰,甘明刚,蔡涛,涂序彦 (北京理工大学信息科学技术学院自动控制系;北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 北京 100081)
出处: 自动化学报 2006 第3期 P368-377
关键词: 粒子群优化算法;单信息最大搜索空间;渐进稳定性;充分条件;Lipschitz条件
摘要: 粒子群优化算法在优化问题中体现出良好的性能,但目前还没有对其运动特性,尤其是参数的选择与当粒子群体陷入局部极值点导致的早熟收敛情况的详细分析.分析了PSO算法中的三种粒子模型(Gbest,Pbest,Commom模型)的运动特性,给出了Gbest模型和Pbest模型在没有新息获取时,单信息条件下的最 ...