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何洪文

  • 职称：教授
  • 研究方向：研究方向为新能源汽车与节能技术。
  • 所属院系：机械与车辆学院  
  • 成果数量：196条，属于本单位的个人成果196条

共条数据
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[中文专利] 一种单缸自由活塞内燃发电系统及工作方法

发明人： 张志远，贾博儒，冯慧华，何洪文，左正兴，魏一迪，刘唱

申请人： 北京理工大学

申请号： 202211029006.2

申请日期： 2022.08.25

摘要： 本发明公开了一种单缸自由活塞内燃发电系统及工作方法，其中，自由活塞发动机包括气缸和往复运动在气缸内的活塞，活塞将气缸分为相隔离的高压气源缸和燃烧缸，燃烧缸的缸壁上安装有气门进气机构、火花塞和气门排气机构；高压气源机构包括高压储气罐和低压储气罐，高压储气罐和低压储气罐通过对应输气管道与高压气源缸相连； ...

[中文专利] 一种考虑热安全与耐久性的氢燃料电池汽车能量管理方法

发明人： 魏中宝，宋若旸，何洪文，王彦波，潘凤文，杨锋

申请人： 北京理工大学

申请号： 202211546978.9

申请日期： 2022.12.05

摘要： 本发明提供一种考虑热安全与耐久性的氢燃料电池汽车能量管理方法，包括如下步骤：S1燃料电池混合动力电动汽车状态信息获取与负载功率计算；S2燃料电池混合动力电动汽车能量管理控制器设计与车辆动力系统模型搭建；S3燃料电池能量管理反馈评价系统构建。本发明通过深度神经网络建立的强化学习控制方法，实现氢燃料电池 ...

[中文专利] 基于深度强化学习的自动驾驶端对端纵向运动控制方法

发明人： 何洪文，王勇，汤颖娟，李佳奇，连仁宗，王浩宇，韩若言

申请人： 北京理工大学

申请号： 202211639317.0

申请日期： 2022.12.20

摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习的自动驾驶端对端纵向运动控制方法，基于马尔科夫决策过程建立的强化学习模型，在仿真环境实现模型训练。在云端完成训练后进行实车部署，车载域控制器实时地将感知信息作为输入，输出电机和制动器力矩的指令，实现了对智能网联电动汽车的端对端纵向运动控制。对于强化学习模型训练初始化， ...

[外文会议论文] Predictive energy management strategy of fuel cell bus based on comprehensive energy consumption and compound braking proportion distribution EI

作者： Yan, Mei1; Li, Guotong1; He, Hongwen2; Li, Hao1

出处： 6th CAA International Conference on Vehicular Control and Intelligence, CVCI 2022 Nanjing, China 2022

[外文会议论文] Machine Learning-based Heat Generation Rate Estimation and Diagnosis for Lithium-ion Batteries EI

作者： Hu, Jian1; Wei, Zhongbao1; He, Hongwen1

出处： 6th IEEE International Conference on Energy Internet, ICEI 2022 Virtual, Online, Norway 2022

会议录： 108-112

[外文会议论文] Research on Energy Management Strategy of Fuel Cell Buses In and Out of Bus Stop Based on Speed Optimization EI

作者： Yan, Mei1; Xu, Hongyang1; Li, Menglin1; Liu, Haoran1; He, Hongwen2

出处： 5th International Conference on Energy Storage and Intelligent Vehicles, ICEIV 2022 Virtual, Online 2022

会议录： Vol.1016 LNEE 152-160

[外文会议论文] Research on Shifting Strategy of Hybrid Electric Vehicle Based on Dynamic Programming Algorithm EI

作者： Wei, Yuji1; Julin, Hu1; He, Hongwen1; Huang, Ruchen1; Xing, Jie2; Gao, Miaojue1

出处： 2022 IEEE International Conference on Electrical, Computer, and Energy Technologies, ICECET 2022 Prague, Czech republic 2022

[外文会议论文] The State Estimation Strategy of Vehicular Batteries under a CPS Architecture EI

作者： Dou, Jingwei1; He, Hongwen1; Li, Jianwei1; Tang, Yingjuan1; Zhao, Xuyang1; Wang, Yunlong1

出处： 2022 IEEE International Conference on Electrical, Computer, and Energy Technologies, ICECET 2022 Prague, Czech republic 2022

[外文会议论文] A deep learning-based power battery capacity estimation model assisted with feature vector construction EI

作者： Zhao, Xuyang1; He, Hongwen1; Huang, Ruchen1; Dou, Jingwei1; Wang, Yunlong1; Jia, Chunchun1

出处： 2022 IEEE International Conference on Electrical, Computer, and Energy Technologies, ICECET 2022 Prague, Czech republic 2022

[外文会议论文] Energy Management Optimization for Connected Hybrid Electric Vehicle with Offline Reinforcement Learning EI

作者： Zegong, Niu1; Hongwen, He1; Yong, Wang1; Ruchen, Huang1

出处： 12th IEEE International Conference on Electronics Information and Emergency Communication, ICEIEC 2022 Beijing, China 2022

会议录： 103-106

何洪文教授简介