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何洪文

  • 职称:教授
  • 研究方向:研究方向为新能源汽车与节能技术。
  • 所属院系:机械与车辆学院  
  • 成果数量:196条,属于本单位的个人成果196条

条数据
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作者: Cao, Wanke1;Gu, Guangjian1;Zhang, Lei1;Peng, Chunlei2;He, Hongwen11Beijing Inst Technol, Natl Engn Res Ctr Elect Vehicles, Beijing 100811, Peoples R China.;2China North Vehicle Res Inst, Beijing 100072, Peoples R China.)

出处: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS 2023 Vol.70 No.12 P12913-12925

关键词: MODEL-PREDICTIVE CONTROL; PLATOON; NETWORK; SYSTEMS; DESIGN

摘要: Cooperative adaptive cruise control (CACC) is a promising technology for improving the capacity and energy efficiency of the ground transportation sys ...

作者: Feng, Jianshuai1;Shi, Tianyu2;Wu, Yuankai3;Xie, Xiang4;He, Hongwen1;Tan, Huachun51Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Beijing 100081, Peoples R China.;2Univ Toronto, Intelligent Transportat Syst Ctr, Toronto, ON M5S 1A4, Canada.;3Sichuan Univ, Natl Key Lab Fundamental Sci Synthet Vis, Chengdu 610065, Peoples R China.;4Beijing Inst Technol, Sch Informat & Elect, Beijing 100081, Peoples R China.;5Beijing Inst Technol, Adv Res Inst Multidisciplinary Sci, Beijing 100081, Peoples R China.)

出处: SENSORS 2023 Vol.23 No.10

关键词: OPTIMAL COORDINATION; TRAFFIC FLOW; CONGESTION; MODEL

摘要: In advanced transportation-management systems, variable speed limits are a crucial application. Deep reinforcement learning methods have been shown to ...

作者: Cao, Wanke1;Xu, Xin1;Wei, Zhongbao1;Wang, Wei2;Li, Jianwei1;He, Hongwen11Beijing Inst Technol, Natl Engn Res Ctr Elect Vehicles, Sch Mech Engn, Beijing 100811, Peoples R China.;2Beijing Inst Technol, Sch Aerosp & Engn, Beijing 100811, Peoples R China.)

出处: IEEE TRANSACTIONS ON TRANSPORTATION ELECTRIFICATION 2023 Vol.9 No.4 P5002-5011

关键词: MODEL

摘要: Low-temperature charging can induce irreversible damage to the lithium-ion batteries (LIBs) due to the low activity of key composites and physical pro ...

作者: Chen, Jinzhou1; He, Hongwen1; Quan, Shengwei1; Wei, Zhongbao1; Zhang, Zhendong1; Zhang, Jun1

出处: 19th IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference, VPPC 2023 Milan, Italy 2023

作者: 朱昱锦,魏中宝,何洪文 (北京理工大学机械与车辆学院)

出处: 第23届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA23rd 2022)会议论文集 2022

会议录: 第23届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA23rd 2022)会议论文集

关键词: 微电网;优化调度;热电联供;质子交换膜燃料电池;性能衰退

摘要: 质子交换膜燃料电池用于分布式发电时可以同时供应电和热,基于此本文提出一种热电联供型微网模型,主要分布式单元有风力发电机,光伏阵列,燃料电池。同时考虑了微网的并网发电,热氢储能以及从外部购买氢气的策略。以微网运行成本最小为目标,通过粒子群算法实现日前最优调度。燃料电池的性能衰退会影响微网的经济性,因此 ...

作者: 崔皓勇,魏中宝,何洪文 (北京理工大学机械与车辆学院电动车辆国家工程实验室)

出处: 第23届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA23rd 2022)会议论文集 2022

会议录: 第23届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA23rd 2022)会议论文集

关键词: 智能电池;可重构拓扑;最小方差准则;容量最大化

摘要: 单体间固有的容量差异限制了锂离子电池组容量的充分利用,阻碍电动汽车续驶里程的提升及退役电池的梯次利用。基于新兴的智能电池概念,本文提出了利用动态可重构拓扑实现电池容量最大化的方案。首先建立智能电池模型,基于最小方差准则联合扩展卡尔曼滤波提升智能电池荷电状态估计精度。随后利用新型可重构智能电池拓扑,实 ...

发明人: 何洪文,贾淳淳,李建威,周稼铭,李昆昂,石曼

申请人: 北京理工大学

申请号: 202211563210.2

申请日期: 2022.12.07

摘要: 本发明提供了一种考虑电池热健康约束的燃料电池混动汽车能量管理方法,其首先通过在线马尔科夫预测器较为精确地确定出未来短期时域内的整车需求功率,再基于所设计的能量管理策略得到最优控制变量,此过程中充分保证了车辆动态工况的细节,并且实现了控制效果与多种使用成本的兼顾,在车辆使用中能有效控制动力电池温度及延 ...

发明人: 魏中宝,蒋非凡,何洪文,王彦波,潘凤文,杨锋

申请人: 北京理工大学

申请号: 202211702467.1

申请日期: 2022.12.29

摘要: 本发明提供一种变海拔条件下燃料电池空气供给系统OER预测控制方法,包括:建立面向变海拔环境的燃料电池外特性模型,通过不同海拔的实验数据拟合辨识模型参数,并建立模型参数随海拔变化的变化规律;采集环境中大气参数值,借助参数计算等效海拔用于调整模型参数,确定燃料电池安全运行范围;在调整后的模型基础上,利用 ...

发明人: 魏中宝,胡鉴,何洪文

申请人: 北京理工大学

申请号: 202210683063.6

申请日期: 2022.06.16

摘要: 本发明公开了一种基于大数据的电池多故障智能分类识别方法,包括以下步骤:S1.采集不同故障条件下电池的海量运行数据并上传大数据平台;S2.提取大数据平台中的原始数据并进行预处理;S3.建立并训练基于智能无监督学习算法的数据高阶特征提取模型;S4.建立并训练基于智能有监督学习算法的高阶特征多分类器;S5 ...

发明人: 魏中宝,徐昕,徐科,赵越,何洪文

申请人: 北京理工大学

申请号: 202211404324.2

申请日期: 2022.11.10

摘要: 本发明提供一种低温环境电池加热协同充电方法,包括:S1.建立电池电热耦合模型,开展电池测试,辨识模型参数,建立参数‑温度‑SoC的映射关系;S2.确定电池加热/充电操作模式和电流值为两个控制变量,基于优化目标和电池模型参数的多维映射关系,设置优化算法的变量空间;S3.定义变量约束条件、成本函数和目标 ...

何洪文教授简介