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夏元清

  • 职称:教授
  • 研究方向:多源信息复杂系统的信息处理与控制;飞行器控制;空天地一体化网络协同控制
  • 所属院系:自动化学院   院长
  • 成果数量:444条,属于本单位的个人成果444条

条数据
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作者: Yang, Chen1;Lu, Wanze1;Xia, Yuanqing11Beijing Inst Technol, Sch Automat, Beijing 100081, Peoples R China.)

出处: IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY 2023

关键词: MULTISTATE SYSTEMS; INTERVAL-ANALYSIS; MODEL; MANIPULATOR; PARAMETERS

摘要: A novel method for positioning accuracy analysis based on non-probabilistic time-dependent reliability is proposed for industrial robots with multisou ...

作者: Wang, Yongkang1;Zhai, Di-Hua1,2;Xia, Yuanqing11Beijing Inst Technol, Sch Automat, Beijing 100081, Peoples R China.;2Beijing Inst Technol, Yangtze Delta Reg Acad, Jiaxing 314001, Peoples R China.)

出处: COMPUTERS & SECURITY 2023 Vol.133

摘要: Federated learning (FL) is a distributed machine learning paradigm that enables scattered clients to collaboratively train a shared global model. FL i ...

作者: Qi, Tianyu1; Zhan, Yufeng1; Li, Peng2; Guo, Jingcai3; Xia, Yuanqing11The School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;2The School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Japan;3The Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong)

出处: arXiv 2023

作者: Xue, Ruochen1; Dai, Li1; Wang, Peizhan1; Sun, Zhongqi1; Xia, Yuanqing11Beijing Institute of Technology, Beijing, China)

出处: IET Control Theory and Applications 2023

作者: Zhang, Yuan1; Xia, Yuanqing11School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)

出处: arXiv 2023

作者: Yan,Liping1;Li,Chengwei1;Xu,Bokai1;Xia,Yuanqing1;Xiao,Bo2; (1School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;2School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China)

出处: Xi Tong Gong Cheng Yu Dian Zi Ji Shu/Systems Engineering and Electronics 2023 Vol.45 No.10 P3207-3217

摘要: In response to the problem of poor robustness of traditional visual odometers that only rely on point features, a monocular visual inertial odometry t ...

作者: Li,Jun1;Suo,Yuhan2;Chai,Senchun2;Xu,Yihao2;Xia,Yuanqing2; (1China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team, Beijing, China;2School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)

出处: International Journal of Systems Science 2023

摘要: This paper is concerned with the (Formula presented.) resilient and event-triggered control of singular Markov jump systems against deception attacks. ...

作者: Qiang,Jiaping1;Li,Li1;Xia,Yuanqing2; (1Engineering Research Center of the Ministry of Education for Intelligent Control System and Intelligent Equipment, School of Electrical Engineering, Yanshan University, Hebei Province, Qinhuangdao, 066004, China;2School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China)

出处: Nonlinear Dynamics 2023

摘要: A novel distributed prescribed-time leader–follower tracking consensus control strategy is proposed for high-order nonlinear multi-agent systems with ...

作者: Sheng Yu1;Di-Hua Zhai1,2;Yuyin Guan3;Yuanqing Xia1; (1School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China 2Yangtze Delta Region Academy Beijing Institute of Technology, Jiaxing, China 3Beijing Building Materials Academy of Science Research, Beijing, China)

出处: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023 P1-15

关键词: Pose estimation;Feature extraction;Point cloud compression;Deformation;Shape;Transformers;Solid modeling

摘要: Category-level 6-D object pose estimation plays a crucial role in achieving reliable robotic grasp detection. However, the disparity between synthetic ...

作者: Yongkang Wang1;Di-Hua Zhai1,2;Yuanqing Xia1;Danyang Liu1; (1School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China 2Yangtze Delta Region Academy Beijing Institute of Technology, Jiaxing, China)

出处: IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023 P1-10

关键词: Training;Data models;Clustering algorithms;Internet of Things;Informatics;Electronic learning;Behavioral sciences

摘要: Robustness and attacks have become prominent concerns in federated learning (FL)-based Internet of Things (IoT). Our focus primarily lies on robustnes ...

夏元清教授简介

夏元清,男,1971年1月出生,博士,北京理工大学讲席教授,博士生导师,北京理工大学自动化学院院长,教育部“长江学者”特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家“万人计划”领军人才,国家自然科学基金委员会自动化专家评审组成员,中国系统工程学会第九届理事会理事,中国指挥与控制学会第一届理事会理事,任国际刊物《International Journal of Automation and Computing》编委、《自动化学报》编委、《控制理论与应用》等刊物编委。主要研究领域为多源信息复杂系统的信息处理与控制、飞行器控制、无人移动平台协同控制、空天地一体化网络协同控制等。在国内外重要学术刊物上发表学术论文200余篇,其中被SCI收录170余篇,出版英文专著8部,中英文教材3部,论文累计被引七千余次,并于2014年、2015年连续两年入选Elsevier中国高被引学者榜单。


获奖情况:2011年国家科技进步二等奖(排名第二):多源信息环境下自主地面移动平台导航、控制及应用;2015年北京市科学技术二等奖(排名第一):多传感器网络系统信息融合与控制基础理论及应用;2012年教育部自然科学二等奖(排名第一):网络化控制系统分析与综合;2010年北京市科学技术二等奖(排名第一):多源信息复杂系统控制基础理论与方法;2015年中国自动化学会优秀博士论文指导教师奖;2012年北京市优秀博士论文指导教师奖。


所培养的博士毕业生中6人获得北京理工大学优秀博士毕业论文,1人获北京市优秀博士论文,1人获中国自动化学会优秀博士论文。