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王博

数学与统计学院

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王博所有成果
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发明人:黄河燕,单则安,王博,冯冲

申请日期:2023.07.24

摘要:本发明涉及一种利用大语言模型增强的生成式跨语言事件抽取方法,属于计算机人工智能和自然语言处理技术领域。本方法首先使用大语言模型,将各语言的文本信息进行事件预抽取,得到各种语言的大模型事件抽取结果,并将其解析为可用的文本提示为模型训练做准备,然后构建训练所需的文本提示,将输入的文本提示向量化表示,最后 ...

作者:Yu, Qiyao1;Hu, Jun1;Wang, Bo1;Peng, Yi1;Liu, Qian1;Li, Ying1; (1Beijing Institute of Technology; Hebei University of Science & Technology)

出处:NANOTECHNOLOGY 2020

关键词:GROWTH;ZIF-8

摘要:In todays energy field, the long-term development of lithium-ion batteries has been limited due to the scarcity and high cost of lithium resources. On ...

作者:王博 (北京理工大学)

出处:中国高校科技 2023

关键词:行业特色高校;国家安全;战略能力;高水平研究型大学

摘要:新时代行业特色高校应不断强化服务国家战略能力的使命任务。文章分析了行业特色高校在服务国家战略方面面临的挑战,并以北京理工大学为例,阐述了其在发展中的指导思想和特色做法,对有行业特色背景的高水平研究型大学如何更好地发展和服务国家战略具有一定的借鉴意义。

发明人:王博,李天姣

申请日期:2023.10.10

摘要:本发明公开了一种基于遗传算法的梯度综合图像匹配辅助导航方法。本发明首先针对梯度图中相对平坦的海床、马鞍连接和尖峰等不同海底形貌,结合数理统计特征、空间域局部GLCM特征和频率域小波纹理特征,提出了重力梯度基准图并行优势特征匹配预计算,并对所有独立分量重力梯度基准图的优势特征进行加权融合,得到综合图像 ...

发明人:王博,张腾,郗森良

申请日期:2023.09.19

摘要:本发明涉及基于金属有机框架的固体储氢材料及其制备方法和应用,属于氢气储存技术领域。基于金属有机框架的固体储氢材料,该固体储氢材料包括氨硼烷和金属有机框架材料;所述金属有机框架材料为MOF‑74(Mg)、MOF‑74(Ni)、MOF‑74(Zn)、MOF‑74(Co)、UiO‑66、UiO‑66‑NH ...

发明人:王佳楠,李春雨,王博,罗子娟,李雪松,单家元,丁艳

申请日期:2023.09.25

摘要:一种基于深度相机的机器人导航避障方法,属于机器人技术领域。通过将节点扩展过程转移到状态空间,并针对所得状态空间设计状态空间预估代价函数,提升机器人规划路径的连续性;采用与机器人加速度和终端误差相关的新代价函数,兼顾机器人状态空间的特点,能够更智能地衡量导航路径的质量,提高导航效率。基于对环境进行三维 ...

发明人:翟建桥,韩一佟,郭铠源,朱瑀儿,朱雅轩,王博

申请日期:2023.09.18

摘要:极端天气下居民负荷调节策略仿真与实时优化分析系统,要点是遍历分时电价决策集;计算不同类别居民家庭、不同时段下,每一时刻点用电量占该时段总用电量的比重;将分时电价代入不同类别居民家庭、不同时段下的用电量需求函数;计算出分时电价下,第1~6类居民家庭的低谷、平段、高峰和尖峰时段总用电量;计算各类居民家庭 ...

发明人:倪兆静,王璐,王博

申请日期:2023.10.31

摘要:本发明涉及一种燃料电池电化学性能的确定方法,属于燃料电池性能预测与结构设计优化技术领域。本发明通过考虑阴极催化层孔道结构对传质参数的影响,建立阴极催化层孔道结构与电池性能之间的定量变化关系,提升了模型性能预测的准确度。本发明结合了微观参数影响的宏观计算模型可高效地应用于大规模电堆性能模拟,并预测最优 ...

发明人:杨云仙,黄广炎,张琦,陈文,郝祎雯,王博

申请日期:2023.10.30

摘要:本发明提供一种多功能大分子P‑N阻燃剂、高效阻燃环氧树脂及其在纤维复合材料中的应用,DOPO衍生物与六氯环三磷腈或三聚氯氰溶液在惰性气氛下反应得到含有式(Ⅲ)共轭结构的多功能大分子P‑N阻燃剂,所述DOPO衍生物为共轭结构有机物,带有氨基或者羟基活性基团;所述多功能大分子P‑N阻燃剂的结构式如(Ⅰ) ...

发明人:王博,李杰,郭翔,黄建华

申请日期:2023.10.12

摘要:本发明公开了一种基于神经网络优化的PSO算法的气体泄漏源定位方法。本发明将数据模型和机理模型相结合,将高斯烟羽扩散模型分成三块纳入机器学习高斯烟羽扩散模型的特征构建中,并以神经网络训练结果对适应度进行实时更新,充分利用传统扩散模型的可解释性,并与神经网络算法的数据学习能力相结合,从而更好地应对污染物 ...