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何洪文

机械与车辆学院

职称:教授

何洪文所有成果
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发明人:魏中宝,徐昕,徐科,赵越,何洪文

申请日期:2022.11.10

摘要:本发明提供一种低温环境电池加热协同充电方法,包括:S1.建立电池电热耦合模型,开展电池测试,辨识模型参数,建立参数‑温度‑SoC的映射关系;S2.确定电池加热/充电操作模式和电流值为两个控制变量,基于优化目标和电池模型参数的多维映射关系,设置优化算法的变量空间;S3.定义变量约束条件、成本函数和目标 ...

发明人:王郝,何洪文,曹剑飞

申请日期:2021.01.04

摘要:一种纯电动扫路车的能量管理方法,其基于作业道路观测建立道路垃圾分布统计学模型,并基于非线性自回归神经网络算法建立作业电机功率需求模型;基于监督学习,使用非线性自回归神经网络(NAR‑NN)预知车辆前方垃圾状况;建立并实施了滚动求解预测域上的优化问题,通过将所求最优控制量并作用于扫路车,能够实现作业电 ...

作者:Ruchen Huang;Hongwen He (1National Engineering Research Center for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;2Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;3School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)

出处:International Journal of Hydrogen Energy 2023

摘要:With the prosperity of artificial intelligence in recent years, energy management strategies (EMSs) based on deep reinforcement learning (DRL) have be ...

作者:Jiankun Peng;Weiqi Chen;Yi Fan;Hongwen He;Zhongbao Wei;Chunye Ma (1School of Transportation, Southeast University, Nanjing, China 2School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)

出处:IEEE Transactions on Transportation Electrification 2023

关键词:Batteries;Optimization;Medical services;Fuels;Energy management;Hybrid electric vehicles;Automobiles

摘要:Hybrid Electric Vehicles have great potential to be discovered in terms of energy saving and emission reduction, and ecological driving provides theor ...

发明人:何洪文,贾淳淳,李建威,周稼铭,李昆昂,石曼

申请日期:2022.12.07

摘要:本发明提供了一种考虑电池热健康约束的燃料电池混动汽车能量管理方法,其首先通过在线马尔科夫预测器较为精确地确定出未来短期时域内的整车需求功率,再基于所设计的能量管理策略得到最优控制变量,此过程中充分保证了车辆动态工况的细节,并且实现了控制效果与多种使用成本的兼顾,在车辆使用中能有效控制动力电池温度及延 ...

发明人:魏中宝,蒋非凡,何洪文,王彦波,潘凤文,杨锋

申请日期:2022.12.29

摘要:本发明提供一种变海拔条件下燃料电池空气供给系统OER预测控制方法,包括:建立面向变海拔环境的燃料电池外特性模型,通过不同海拔的实验数据拟合辨识模型参数,并建立模型参数随海拔变化的变化规律;采集环境中大气参数值,借助参数计算等效海拔用于调整模型参数,确定燃料电池安全运行范围;在调整后的模型基础上,利用 ...

作者:梁海强,何洪文,代康伟,庞博,王鹏 (北京理工大学机械与车辆学院;北京新能源汽车股份有限公司;北京汽车研究总院有限公司)

出处:汽车工程 2023

关键词:锂离子电池;融合模型;电池寿命预测;电动汽车

摘要:为提升实际应用中锂离子动力电池寿命预测精度,本文中提出一种融合经验老化模型和电池机理模型的电池寿命预测方法。该方法以基于经验老化模型SOH 预测值作为卡尔曼算法的先验估计,以基于机理模型估计电池未来容量衰减量进而预测得到的SOH作为卡尔曼算法的后验修正,从而实现对锂离子电池寿命的准确预测。基于电芯试 ...

作者:Xuyang Zhao1;Hongwen He1;Jianwei Li1;Zhongbao Wei1;Ruchen Huang1;Man Shi1; (1National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)

出处:IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023

关键词:Batteries;Estimation;Feature extraction;Computational modeling;Aging;Computer vision;Voltage measurement

摘要:Accurate detection of capacity degradation is critical to the safe and efficient utilization of battery systems. Many data-driven capacity estimators ...

发明人:魏中宝,徐昕,何洪文

申请日期:2023.03.16

摘要:本发明提供了一种多模式切换的电池低温快速加热方法,包括以下步骤:S1.建立电池的电‑热耦合模型,开展电池测试,辨识模型参数;S2.设置可优化的加热模式和电流参数为控制变量,确定模型中的关键状态变量,定义变量空间的可行域;S3.基于S1中搭建的电池模型,确定目标函数,搭建优化算法框架;S4.采集BMS ...

发明人:魏中宝,宋若旸,何洪文,王彦波,潘凤文,杨锋

申请日期:2022.12.05

摘要:本发明提供一种考虑热安全与耐久性的氢燃料电池汽车能量管理方法,包括如下步骤:S1燃料电池混合动力电动汽车状态信息获取与负载功率计算;S2燃料电池混合动力电动汽车能量管理控制器设计与车辆动力系统模型搭建;S3燃料电池能量管理反馈评价系统构建。本发明通过深度神经网络建立的强化学习控制方法,实现氢燃料电池 ...