合作者关系

[外文期刊] Identifying Hot Topic Trends in Streaming Text Data Using Sequential Evolution Model Based on Distributed Representations SCIE

作者：Zohaib Ahmad Khan¹;Yuanqing Xia¹;Shahzad Ali¹;Javed Ali Khan²;S.S. Askar³;Mohamed Abouhawash^4,5;Nora El-Rashidy⁶; （¹School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, P.R. China ²Department of Software Engineering, University of Science and Technology Bannu, Bannu, Pakistan ³Department of Statistics and Operation Research, College of Science, King Saud University, P.O. Box 2455, Riyadh, Saudi Arabia ⁴Department of Computational Mathematics, College of Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI, USA ⁵Department of Mathematics, Faculty of Science, Mansoura University, Egypt ⁶Machine Learning and Information Retrieval Department, Faculty of Artificial Intelligence, Kaferelshikh University, Egypt）

出处：IEEE Access 2023

关键词：Market research;Analytical models;Data models;Distributed databases;Social networking (online);Knowledge graphs;Semantics;Sequences;Text analysis

摘要：Hot topic trends have become increasingly important in the era of social media, as these trends can spread rapidly through online platforms and signif ...

[中文专利] 一种基于改进梯度优化器的多工作流调度方法

发明人：李慧芳，陈博远，黄经纬，夏元清，柴森春，姚分喜，崔灵果，张百海

申请日期：2023.03.17

摘要：本发明公开了一种基于改进梯度优化器的多工作流调度方法，针对已有的多种群多目标框架(MPMO)因均分粒子而导致的计算资源浪费问题，提出了基于粒子位置聚类的多目标多种群进化框架以解决云环境下的多工作流调度问题，通过基于K‑means的位置聚类，将整个种群划分为多个聚类种群，每个聚类种群根据自身的适应度水 ...

[中文专利] 一种基于DRL模型的网络威胁处置策略智能自进化生成方法

发明人：曹渊，刘坤，王璐瑶，刘博涵，张明，江欣然，柴森春，周智勇，夏元清

申请日期：2023.04.17

摘要：本发明公开了一种基于DRL模型的网络威胁处置策略智能自进化生成方法，考虑了在网络空间安全防护过程中防御方只能采取被动防御式策略的问题，提出了基于DRL模型的MTD方法，实现了防御方在动态网络威胁环境下自适应生成最优防御策略的目的，进一步地在策略生成过程中建立了防御方法执行代价和收益平衡机制，达到了依 ...

[中文专利] 一种基于改进蛇优化器的云工作流调度方法

发明人：李慧芳，陈博远，徐光浩，夏元清，柴森春，崔灵果，姚分喜，张百海

申请日期：2023.03.17

摘要：本发明公开了一种基于改进蛇优化器的云工作流调度方法，将蛇优化算法应用于离散优化问题，实现了云环境下多工作流任务的调度，为云环境下的工作流调度问题提供了一条新的解决路径，同时在分析SO算法以及工作流调度问题特征的基础上，对SO算法不同阶段的参数进行了相应修改，以兼顾探索和开发，加快了算法的收敛，提高了 ...

[中文期刊] 基于互信息的云控制系统的最优隐私保护机制设计核

作者：张淇瑞¹;，刘坤²;，李江荣³;，代伟¹;，夏元清²; （¹中国矿业大学信息与控制工程学院；²北京理工大学自动化学院；³延安大学数学与计算机科学学院）

出处：指挥与控制学报 2023

关键词：云控制系统；隐私保护；互信息；随机扰动

摘要：考虑具有能量约束的云控制系统,其仅可对部分信道添加随机扰动以保护隐私.采用互信息作为系统的隐私度量,并采用随机扰动造成的估计性能损失作为约束构建优化问题以描述系统的目标.为了获得最优的隐私保护机制,将该优化问题转化为一个凸优化问题和一个0-1规划问题并求解,分别得到了最优的扰动方差与扰动添加调度策略 ...

[中文期刊] 专题导读云控制与决策理论及其应用核源

作者：夏元清，吴敏，晏东（北京理工大学；中国地质大学（武汉）；成都精灵云科技有限公司）

出处：指挥与控制学报 2023

[中文专利] 一种基于扰动观测器的数据驱动云边协同控制方法及系统

发明人：夏元清，高润泽，李启闻，詹玉峰，翟弟华，戴荔，孙中奇，吴楚格，张金会，闫莉萍，刘坤，郭泽华，崔冰，邹伟东，杨辰，张元，高寒

申请日期：2022.09.08

摘要：本发明公开了一种基于扰动观测器的数据驱动云边协同控制方法及系统，通过在边缘系统中估计云控制系统中控制过程的总扰动，并以总扰动对云控制变量进行补偿后形成云边复合控制量，采用精确抗扰的云边复合控制量实现对被控对象的控制，消除了现有存在的由云端计算误差、云边通信时延等因素导致的扰动，提升了边缘系统计算资源 ...

[中文期刊] 云控制与决策理论及其应用核

作者：夏元清¹;，吴敏²;，晏东³; （¹北京理工大学；²中国地质大学(武汉)；³成都精灵云科技有限公司）

出处：指挥与控制学报 2023

摘要：云控制与决策在传统控制中引入云计算、边缘计算、大数据处理技术以及人工智能算法,将各种传感器感知汇聚而成的海量数据即大数据,存储在云端,在云端利用人工智能算法实现系统的在线辨识与建模,应用任务的计划、规划、调度、预测、优化、决策和控制等服务,结合多种先进控制方法,实现系统的自主智能控制;在终端应用边缘 ...

[中文专利] 一种云边端协同联邦学习智能优化方法及装置

发明人：詹玉峰，齐天宇，冯伟，张元，翟弟华，吴楚格，夏元清

申请日期：2023.05.26

摘要：本发明公开一种云边端协同联邦学习智能优化方法及装置，涉及人工智能领域。本发明方法通过轻量级训练器合理构建基于云边端的联邦学习框架拓扑结构，并基于模型参数、训练时间、训练功耗、通讯时间构建本轮环境的状态，通过智能体决策模型生成包括边缘聚合频率和终端训练轮次数的动作，边缘和终端设备按照该动作进行训练，同 ...

[外文期刊] Interval Pareto front-based multi-objective robust optimization for sensor placement in structural modal identification

作者：Chen Yang¹;CA1;Yuanqing Xia¹; （¹School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China）

出处：Reliability Engineering & System Safety 2023

摘要：Considering the multi-performance development of complex systems and the requirement of structural modal identification with typical uncertainties, th ...