作者： 姚燕良 （导师：黄远灿，戴亚平）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学 2004

关键词： 数据融合；贝叶斯算法；证据理论；表决算法；神经网络；软件

摘要： 本文以数据融合系统为主要研究对象，对数据融合中的算法理论与算法实现进行了研究。文章首先简述了数据融合技术的意义、目的、任务和发展趋势，然后对数据融合中的主要算法：贝叶斯算法，证据理论算法，表决融合算法，神经网络算法这四种进行了详细介绍，并举例说明了每一种算The system of data fus ...

作者： 王保军 （导师：黄远灿）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学 2003

关键词： RH；真空精炼；CBR；BP；混合神经网络

摘要： 该文针对神经网络方法在RH真空精炼过程控制模型中的应用进行研究,把神经网络方法与真空精炼工序的工艺特点有机地结合起来,并在理论(经验)工艺模型的基础上采用神经网络与CBR(Case-Based Reasoning基于范例的推理)相结合的方法,开发了RH真空精炼过程控制的混合神经网

作者： 刘文丽 （导师：黄远灿）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学 2002

关键词： 神经元网络；非线性系统辨识；过拟合；普化误差

摘要： 该文主要讨论了在用BP网络进行非线性函数逼近和动态非线性系统辨识时,如何抑制过拟合,提高BP网络的普化能力.我们主要研究了用"附加噪声"的BP算法抑制过拟合现象,并提出了在用"附加噪声"的BP算法训练网络的同时,利用测试样本集的统计信息去除训练样本集中异常样本点?

作者： 冉崇建 （导师：黄远灿）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学

作者： 李帅 （导师：黄远灿）

学位名称： 博士

出处： 北京理工大学