您好,欢迎访问北京理工大学机构知识库!
所在位置: 首页 - 院系导航 - 信息与电子学院
相关导航
按重要数据库分组
  • 任何
  • 1290 SCIE
  • 5 SSCI
  • 4619 EI工程索引(美)
  • 828 CA化学文摘(美)
  • 1017 美国剑桥科学文摘
  • 更多
按语种分组
  • 任何
  • 4767 中文
  • 5911 外文
按类型分组
  • 任何
  • 6075 期刊
  • 1581 学位论文
  • 2906 会议论文
  • 更多
年代
  • 任何
  • 3 2025
  • 641 2024
  • 1103 2023
  • 1016 2022
  • 805 2021
  • 576 2020
  • 626 2019
  • 523 2018
  • 459 2017
  • 897 2016
  • 878 2015
  • 766 2014
  • 562 2013
  • 430 2012
  • 465 2011
  • 467 2010
  • 389 2000-2009
  • 11 1990-1999
  • 3 1989以前
优秀人才
  • 任何
  • 538 学术称号
    • 203 973首席科学家
    • 534 长江学者
    • 537 杰出青年基金学者
  • 204 学术职务
    • 204 理事长
  • 205 行政职务
    • 205 其他
    • 1 副院长
按来源刊物分组
  • 任何
  • 393 Beijing Lig…
  • 392 北京理工大学学报
  • 381 arXiv
  • 246 博士
  • 更多
基金
  • 任何
    • 899 国家自然科学基金项目
      • 5 国家自然科学基金重…
      • 14 国家杰出青年科学基金
      • 3 国家自然科学基金青…
      • 2 国家自然科学基金重…
      • 875 国家自然科学基金
    • 130 省市基金项目
      • 4 安徽省优秀青年基金
      • 4 山东省自然科学基金
      • 2 黑龙江省自然科学基金
      • 1 上海市自然科学基金
      • 4 湖北省高等学校优秀…
      • 3 河北省自然科学基金
      • 1 浙江省科技计划基金
      • 33 重庆市自然科学基金
      • 1 重庆市杰出青年科学…
      • 1 重庆市教委科学技术…
      • 1 云南省科技计划项目
      • 1 宁夏回族自治区自然…
      • 1 安徽省教育厅自然科…
      • 3 山西省自然科学基金
      • 4 内蒙古自然科学基金
      • 6 江苏省自然科学基金
      • 1 四川省教育厅自然科…
      • 1 河南省重大科技专项
      • 1 河南省重点攻关项目
      • 3 湖南省自然科学基金
      • 1 云南省应用基础研究…
      • 1 广东省科技计划基金
      • 3 河南省科技攻关基金
      • 2 广西自然科学基金
      • 1 北京市属市管高等学…
      • 29 北京市自然科学基金
      • 1 湖北省自然科学基金
      • 1 湖南省教育厅科学研…
      • 1 陕西省自然科学基金
      • 1 北京市教委科技发展…
      • 1 吉林省科技发展基金
      • 1 福建省自然科学基金
      • 1 贵州省科学技术基金
      • 3 辽宁省自然科学基金
      • 6 北京市科技新星项目
      • 1 四川省科技支撑计划…
      ... 隐藏
    • 119 科技部国家科技计划项目
      • 49 国家高技术研究发展…
      • 26 国家重点基础研究发…
      • 17 国家科技重大专项
      • 8 国家科技支撑计划
      • 19 国家科技部博士后基金
    • 50 其他基金项目
      • 44 北京理工大学基础研…
      • 5 北京理工大学优秀青…
      • 1 河北大学自然科学基金
    • 45 国家教育部基金
      • 1 教育部创新团队基金
      • 1 教育部人文社会科学…
      • 8 中央高校基本科研业…
      • 1 教育部长江学者和创…
      • 24 高等学校博士学科点…
      • 9 教育部新世纪优秀人…
      • 1 教育部科学技术研究…
      ... 隐藏
  • 更多
学院简介:成果数量:10678

[详细]

本院科研趋势: 发文数量 期刊收录
条数据
导出

作者: Zhang,Ruibin1;Zhu,Mengtao123;Li,Yunjie123; (1School of Information and Electronic, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;2State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System, Luoyang, 471003, China;3Laboratory of Electromagnetic Space Cognition and Intelligent Control, Beijing, 100089, China)

出处: Xi Tong Gong Cheng Yu Dian Zi Ji Shu/Systems Engineering and Electronics 2024 Vol.46 No.7 P2256-2268

摘要: The electronic reconnaissance system in radar countermeasure scenarios greatly improves the recognition accuracy of radar signals by introducing an in ...

作者: Ye,Zhen1;Cao,Zhan1;Liu,Huan2;Liu,Haipeng1;Li,Wei2;Bai,Lin1;Li,Xiaobo3; (1School of Electronics and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, China;2School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;3China Academy of Space Technology (Xi’an), Xi’an, China)

出处: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024 P1-1

摘要: In recent years, deep learning-based methods have exhibited remarkable performance in the field of hyperspectral image (HSI) classification. However, ...

作者: Tang,Tao1;Yang,Chengzhu1;Xie,Tianrang1;Liu,Yining1;Xu,Lijun1;Chen,Desheng1; (1School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)

出处: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2024 P1-1

摘要: Direction of arrival (DOA) estimation methods for wideband signals based on sparse Bayesian learning (SBL) have shown impressive performance. It gener ...

作者: Qiao,Li1;Mashhadi,Mahdi Boloursaz2;Gao,Zhen3;Foh,Chuan Heng2;Xiao,Pei2;Bennis,Mehdi4; (1School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;25GIC and6GIC, Institute for Communication Systems (ICS), University of Surrey, Guildford, U.K;3State Key Laboratory of CNS/ATM, Beijing Institute of Technology (BIT), Beijing, China;4Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Oulu, Finland)

出处: IEEE Wireless Communications Letters 2024 P1-1

摘要: Generative foundation AI models have recently shown great success in synthesizing natural signals with high perceptual quality using only textual prom ...

作者: Li,Kangning1;Shen,Qing1;Liu,Wei2;Wang,Min1;

出处: 2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2024 Singapore 2024

摘要: A tensor-based wideband direction of arrival (DOA) estimation method is proposed in this paper. Virtual arrays are initially generated and extended in ...

作者: Sun,Jiayu1;Huan,Hao1;Tao,Ran1;Wang,Yue1;Tang,Xiaogang2;

出处: 25th IEEE Wireless Communications and Networking Conference, WCNC 2024 Dubai 2024

摘要: In emitter localization, the synthetic aperture positioning technique can achieve high-precision positioning even at a low signal-to-noise ratio (SNR) ...

作者: Wu,Hantian1;Shen,Qing1;Liu,Wei2;Fu,Zheng1;Liao,Chenxi1;

出处: 2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2024 Singapore 2024

摘要: Two-dimensional (2-D) direction of arrival (DOA) estimation with a circular array based on the difference co-array has attracted considerable attentio ...

作者: Lili FAN,Chao GUO,Yonglin TIAN,Hui ZHANG,Jun ZHANG,Fei-Yue WANG (School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology;State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences;School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University;School of Electrical Engineering,Wuhan University)

出处: Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024 第7期

作者: Yi Liu1;Zhen Ye2;Yongqiang Xi2;Huan Liu2;Wei Li1;Lin Bai2; (1School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China 2School of Electronics and Control Engineering, Chang\'an University, Xi\'an, China)

出处: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2024 P1-14

关键词: Feature extraction;Laser radar;Data mining;Convolutional neural networks;Convolution;Filters;Semantics

摘要: Deep learning (DL) plays an increasingly important role in earth observation by multi-source remote sensing. However, the current DL-based methods do ...

作者: Shi Yan1;1;Yan Liang1;CA2;Le Zheng2;3;Mingyang Fan1;4;Binglu Wang1;51School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, PR China;2School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, PR China)

出处: Information Fusion 2024 Vol.112 P102580

摘要: The widely used Bayesian filtering has a solid theoretical foundation and an efficient computational architecture, but it suffers from first-order Mar ...

信息与电子学院简介