作者： 王彦华，陈维，王军福，李阳，聂晓愚 （北京理工大学信息与电子学院；北京理工雷科电子信息技术有限公司；北京理工大学管理与经济学院）

出处： 现代雷达 2019

关键词： 合成孔径雷达图像；目标检测；级联恒虚警率；分割关联

摘要： 针对高对比度场景下合成孔径雷达(SAR)图像的实时目标检测问题,提出一种基于级联恒虚警率(CFAR)的SAR图像目标快速检测算法,将二维图像的检测沿距离向和方位向拆分成两个一维的CFAR检测,采用距离向-方位向级联检测器并加以分割关联方法对目标进行检测。首先,按距离向叠加后进行距离向检测,并进行分割 ...

作者： 马冯，孙旭，高连如，付晨罡 （长安大学地球科学与资源学院；中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室；中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室；北京理工大学信息与电子学院）

出处： 航天返回与遥感 2019

作者： Zhao Baojun;Zhao Boya;Tang Linbo;Wang Wenzheng;Wu Chen （School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China）

出处： Journal of Systems Engineering and Electronics 2019

关键词： Feature extraction;Object detection;Task analysis;Convolution;Deconvolution;Computational efficiency;Kernel;convolutional neural network (CNN);feature pyramid network (FPN);object detection;deconvolution

摘要： While moving ahead with the object detection technology, especially deep neural networks, many related tasks, such as medical application and industri ...

作者： 段晓菲，刘志文，徐友根 （北京理工大学信息与电子学院）

出处： 雷达学报 2019

关键词： 宽带信号处理；鲁棒自适应波束形成；四元数；非圆信号

摘要： 该文提出一种基于四元数的宽带鲁棒自适应波束形成方法。在利用四元数构造阵元输出的基础上,通过期望信号复包络对齐技术,建立四元数域宽带对合增广宽线性信号模型,以联合利用四元数阵列输出矢量的3种对合信息和2阶统计特性以及信号非圆信息,采用信号加干扰子空间投影方式,有效提取期望信号,抑制多个不相关干扰和噪声 ...

作者： 张幸运，阮存军，任武 （电子信息工程学院北京航空航天大学；信息与电子学院北京理工大学）

出处： 真空电子技术 2019

关键词： 可重构天线；U型槽；PIN二极管；频率可重构；极化可重构

摘要： 本文设计了一种可切换贴片单元的U型槽可重构天线,可以实现频率和极化多样性,并且大大地提高了轴比带宽。天线的工作频率和极化方式通过改变PIN二极管的工作状态实现电可调,PIN二极管的工作状态通过所加载的偏置电压控制。为了验证仿真的可行性,我们加工实物并进行了测试。实验结果表明,就天线的回波损耗和辐射方 ...

作者： 曾涛，邓云开，胡程，田卫明 （北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所；北京理工大学卫星导航电子信息技术教育部重点实验室）

出处： 雷达学报 2019

关键词： 地基雷达；差分干涉；形变测量；发展现状；应用实例

摘要： 地基差分干涉雷达在形变监测领域已经得到了广泛的应用。该文首先概述了地基差分干涉雷达的主要类型,分为地基实孔径雷达和地基合成孔径雷达两类,并选择代表性系统介绍了工作原理及重要参数。然后以地基合成孔径雷达为例,介绍了现阶段差分干涉处理中的重要技术,包括差分干涉、PS点选择、大气相位补偿等。最后以3个应用 ...

作者： 周超，刘泉华，胡程 （北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所；北京市嵌入式实时信息处理技术重点实验室）

出处： 雷达学报 2019

关键词： 转发式干扰；时频分析；干扰辨识；干扰抑制

摘要： 间歇采样转发式干扰利用数字射频存储器(DRFM)对雷达发射信号进行截获与转发,具有小型化、轻量化和灵活多变的优势,可搭载在目标上形成多点源主瓣干扰,对现代雷达构成了严重威胁。该文对上述干扰的辨识与抑制方法进行了研究。通过推导干扰脉冲压缩与时频分布的解析表达式,分析了目标回波与典型干扰信号的时频特征差 ...

作者： Yuling Luo;Jia Lin;Junxiu Liu;Duqu Wei;Lvchen Cao;Ronglong Zhou;Yi Cao;Xuemei Ding （b School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China, 100081 a School of Electronic Engineering, Guangxi Normal University, Guilin, China, 541004 e School of Computing, Engineering and Intelligent Systems, Ulster University, Northern Ireland, UK, BT48 7JL d Faculty of Software, Fujian Normal University, Fuzhou, China, 350108 c Management Science and Business Economics Group, Business School, University of Edinburgh, Edinburgh, UK, EH8 9JS）

出处： Signal Processing 2019

关键词： cryptosystem;compressive sensing;Chua's circuit system;Haar wavelet;CADRMM

摘要： In terms of Chua's circuit system, compressive sensing (CS) and Haar wavelet, a novel image compression-encryption scheme (CES) is proposed in this pa ...

作者： Shaoqiang CHANG，Honggang ZHANG，Teng LONG，Quanhua LIU，Le ZHENG （Radar Research Laboratory，School of Information and Electronics，Beijing Institute of Technology；Department of Electronic Engineering，Tsinghua University；Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation (Beijing Institute of Technology)，Ministry of Education；Electrical Engineering Department，Columbia University）

出处： Science China(Information Sciences) 2019

摘要： Dear editor,The performance of radar target detection and tracking is greatly influenced by waveform bandwidth. Ref. '(1)' proposes that very narrowba ...

作者： 李鑫，高佳皓，李金晟 （北京理工大学信息与电子学院）

出处： 电子产品世界 2019

关键词： 图像处理；神经网络；FPGA；实时处理

摘要： 车牌识别主要包括车牌定位检测、字符分割和字符识别三个部分,现有的车牌识别系统都依托于类似OpenCV这样的软件平台,实际安装操作非常麻烦,没有一个专用的处理器来实现车牌识别功能,针对这一现状,我们设计了基于紫光PGT180H芯片的车牌识别系统,利用FPGA的灵活性和高速并行的特点,实现了车牌识别的功 ...