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学院简介:成果数量:4847

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本院科研趋势: 发文数量 期刊收录
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作者: 王彦华,陈维,王军福,李阳,聂晓愚 (北京理工大学信息与电子学院;北京理工雷科电子信息技术有限公司;北京理工大学管理与经济学院)

出处: 现代雷达 2019

关键词: 合成孔径雷达图像;目标检测;级联恒虚警率;分割关联

摘要: 针对高对比度场景下合成孔径雷达(SAR)图像的实时目标检测问题,提出一种基于级联恒虚警率(CFAR)的SAR图像目标快速检测算法,将二维图像的检测沿距离向和方位向拆分成两个一维的CFAR检测,采用距离向-方位向级联检测器并加以分割关联方法对目标进行检测。首先,按距离向叠加后进行距离向检测,并进行分割 ...

作者: 马冯,孙旭,高连如,付晨罡 (长安大学地球科学与资源学院;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室;北京理工大学信息与电子学院)

出处: 航天返回与遥感 2019

作者: Zhao Baojun;Zhao Boya;Tang Linbo;Wang Wenzheng;Wu Chen (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)

出处: Journal of Systems Engineering and Electronics 2019

关键词: Feature extraction;Object detection;Task analysis;Convolution;Deconvolution;Computational efficiency;Kernel;convolutional neural network (CNN);feature pyramid network (FPN);object detection;deconvolution

摘要: While moving ahead with the object detection technology, especially deep neural networks, many related tasks, such as medical application and industri ...

作者: 段晓菲,刘志文,徐友根 (北京理工大学信息与电子学院)

出处: 雷达学报 2019

关键词: 宽带信号处理;鲁棒自适应波束形成;四元数;非圆信号

摘要: 该文提出一种基于四元数的宽带鲁棒自适应波束形成方法。在利用四元数构造阵元输出的基础上,通过期望信号复包络对齐技术,建立四元数域宽带对合增广宽线性信号模型,以联合利用四元数阵列输出矢量的3种对合信息和2阶统计特性以及信号非圆信息,采用信号加干扰子空间投影方式,有效提取期望信号,抑制多个不相关干扰和噪声 ...

作者: 张幸运,阮存军,任武 (电子信息工程学院北京航空航天大学;信息与电子学院北京理工大学)

出处: 真空电子技术 2019

关键词: 可重构天线;U型槽;PIN二极管;频率可重构;极化可重构

摘要: 本文设计了一种可切换贴片单元的U型槽可重构天线,可以实现频率和极化多样性,并且大大地提高了轴比带宽。天线的工作频率和极化方式通过改变PIN二极管的工作状态实现电可调,PIN二极管的工作状态通过所加载的偏置电压控制。为了验证仿真的可行性,我们加工实物并进行了测试。实验结果表明,就天线的回波损耗和辐射方 ...

作者: 曾涛,邓云开,胡程,田卫明 (北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所;北京理工大学卫星导航电子信息技术教育部重点实验室)

出处: 雷达学报 2019

关键词: 地基雷达;差分干涉;形变测量;发展现状;应用实例

摘要: 地基差分干涉雷达在形变监测领域已经得到了广泛的应用。该文首先概述了地基差分干涉雷达的主要类型,分为地基实孔径雷达和地基合成孔径雷达两类,并选择代表性系统介绍了工作原理及重要参数。然后以地基合成孔径雷达为例,介绍了现阶段差分干涉处理中的重要技术,包括差分干涉、PS点选择、大气相位补偿等。最后以3个应用 ...

作者: 周超,刘泉华,胡程 (北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所;北京市嵌入式实时信息处理技术重点实验室)

出处: 雷达学报 2019

关键词: 转发式干扰;时频分析;干扰辨识;干扰抑制

摘要: 间歇采样转发式干扰利用数字射频存储器(DRFM)对雷达发射信号进行截获与转发,具有小型化、轻量化和灵活多变的优势,可搭载在目标上形成多点源主瓣干扰,对现代雷达构成了严重威胁。该文对上述干扰的辨识与抑制方法进行了研究。通过推导干扰脉冲压缩与时频分布的解析表达式,分析了目标回波与典型干扰信号的时频特征差 ...

作者: Yuling Luo;Jia Lin;Junxiu Liu;Duqu Wei;Lvchen Cao;Ronglong Zhou;Yi Cao;Xuemei Ding (b School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China, 100081 a School of Electronic Engineering, Guangxi Normal University, Guilin, China, 541004 e School of Computing, Engineering and Intelligent Systems, Ulster University, Northern Ireland, UK, BT48 7JL d Faculty of Software, Fujian Normal University, Fuzhou, China, 350108 c Management Science and Business Economics Group, Business School, University of Edinburgh, Edinburgh, UK, EH8 9JS)

出处: Signal Processing 2019

关键词: cryptosystem;compressive sensing;Chua's circuit system;Haar wavelet;CADRMM

摘要: In terms of Chua's circuit system, compressive sensing (CS) and Haar wavelet, a novel image compression-encryption scheme (CES) is proposed in this pa ...

作者: Shaoqiang CHANG,Honggang ZHANG,Teng LONG,Quanhua LIU,Le ZHENG (Radar Research Laboratory,School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology;Department of Electronic Engineering,Tsinghua University;Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation (Beijing Institute of Technology),Ministry of Education;Electrical Engineering Department,Columbia University)

出处: Science China(Information Sciences) 2019

摘要: Dear editor,The performance of radar target detection and tracking is greatly influenced by waveform bandwidth. Ref. '(1)' proposes that very narrowba ...

作者: 李鑫,高佳皓,李金晟 (北京理工大学信息与电子学院)

出处: 电子产品世界 2019

关键词: 图像处理;神经网络;FPGA;实时处理

摘要: 车牌识别主要包括车牌定位检测、字符分割和字符识别三个部分,现有的车牌识别系统都依托于类似OpenCV这样的软件平台,实际安装操作非常麻烦,没有一个专用的处理器来实现车牌识别功能,针对这一现状,我们设计了基于紫光PGT180H芯片的车牌识别系统,利用FPGA的灵活性和高速并行的特点,实现了车牌识别的功 ...

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