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[中文期刊] 基于脉间码型捷变波形的距离-多普勒二维干扰重构算法

作者：高宇航^1,2;张凯翔^1,2;范花玉^1,3;刘泉华^1,4;刘子豪^1,2;王朝旭^1,2 （¹北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所, 北京, 100081;²北京理工大学, 卫星导航电子信息技术教育部重点实验室, 北京, 100081;³北京理工大学长三角研究院(嘉兴), 嘉兴, 314000;⁴北京理工大学重庆创新中心, 重庆, 401120）

出处：雷达学报 2024 第13卷第1期 P187-199

关键词：脉间码型捷变波形；密集假目标干扰；干扰重构；距离选通性；交替反演

摘要：密集假目标干扰通过在真实目标周围产生大量假目标,形成欺骗和压制双重干扰效果,严重影响雷达的目标探测能力。为此,该文提出一种基于脉间码型捷变波形的距离-多普勒二维干扰重构算法来抑制密集假目标干扰。该算法基于脉间码型捷变波形的距离选通性,在距离-多普勒域通过交替反演实现干扰和目标重构,并从回波中对消干扰 ...

[中文期刊] 基于地形辅助的无人机载InSAR图像分区配准方法

作者：谢鑫¹;邓云开^1,2;杨志军³;田卫明^1,4 （¹北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所, 北京, 100081;²嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室, 嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室, 北京, 100081;³北京理工大学重庆创新中心, 重庆, 401120;⁴北京理工大学前沿技术研究院, 济南, 250300）

出处：雷达学报 2024 第13卷第1期 P116-133

关键词：无人机载干涉合成孔径雷达；图像配准；复杂地形；多项式模型；图像分区

摘要：小型化、轻量化的无人机(UAV)为合成孔径雷达(SAR)提供了更加灵活、机动的观测平台,无人机载干涉SAR (InSAR)逐步应用于干涉测量领域。无人机小而轻,易受气流扰动的影响,采用多航过模式进行干涉测量时,飞行航迹非线性且不平行。非线性、不平行的飞行轨迹导致两幅图像之间存在几何畸变。在复杂地形条 ...

[中文期刊] MCJ-UNet:一种双/多通道联合InSAR相位解缠网络

作者：丁泽刚^1,2,3;孙涛^1,2;王震^1,2;赵健^1,2;史一鹏^1,2;陈浩龙^1,2;陈之洲^1,2;王岩^1,2,3;曾涛^1,2,3 （¹北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所, 北京, 100081;²北京理工大学, 卫星导航电子信息技术教育部重点实验室, 北京, 100081;³北京理工大学重庆创新中心, 重庆, 401120）

出处：雷达学报 2024 第13卷第1期 P97-115

关键词：干涉合成孔径雷达(InSAR)；多通道；相位解缠；深度学习；UNet网络

摘要：干涉合成孔径雷达(InSAR)可实现地表高程的高效获取,在地形测绘中应用广泛。双/多通道InSAR技术可借助不同通道(基线、频点)的高程模糊度差异,解决相位欠采样问题,完成高程陡变区域的干涉相位解缠,实现InSAR技术在测绘困难区域的有效应用。该文即面向高效高精度相位解缠需求,利用深度学习这一有力工 ...

[中文期刊] 基于多传感器融合的协同感知方法

作者：王秉路^1,2;靳杨¹;张磊³;郑乐²;周天飞⁴ （¹西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 西安, 710399;²北京理工大学信息与电子学院, 北京, 100081;³西北工业大学自动化学院, 西安, 710129;⁴北京理工大学计算机学院, 北京, 100081）

出处：雷达学报 2024 第13卷第1期 P87-96

关键词：自动驾驶；协同感知；3D目标检测；多模态融合；智能交通系统

摘要：该文提出了一种新的多模态协同感知框架,通过融合激光雷达和相机传感器的输入来增强自动驾驶感知系统的性能。首先,构建了一个多模态融合的基线系统,能有效地整合来自激光雷达和相机传感器的数据,为后续研究提供了可比较的基准。其次,在多车协同环境下,探索了多种流行的特征融合策略,包括通道级拼接、元素级求和,以及 ...

[外文期刊] Microdisk modulator-assisted optical nonlinear activation functions for photonic neural networks SCIE

作者： Bin Wang^1,2,3,4;Weizhen Yu^1,2,3,4;Jinpeng Duan^1,2,3,4;Shuwen Yang^1,2,3,4;Zhenyu Zhao^1,2,3,4;Shuang Zheng^1,5,2,3,4;CA1;Weifeng Zhang^1,2,3,4; （¹Radar Research Lab, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;²Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation (Beijing Institute of Technology), Ministry of Education, Beijing, 100081, China;³Chongqing Innovation Center, Beijing Institute of Technology, Chongqing, 401120, China;⁴Chongqing Key Laboratory of Novel Civilian Radar, Chongqing, 401120, China;⁵School of Optical and Electronic Information, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China）

出处： Optics Communications 2024 Vol.553 P130121

摘要： On-chip implementation of optical nonlinear activation functions (NAFs) is essential for realizing large-scale photonic neural chips. To improve the r ...

[外文期刊] Design of polyphase sequence sets with good correlation properties under spectral distortion via majorization-minimization framework

作者： Wang, Changjie¹; Zhang, Hao¹; Ren, Wei²; Liu, Quanhua³ （¹Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation, Ministry of Education, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;²Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong;³Chongqing Innovation Center, Beijing Institute of Technology, Chongqing; 401135, China）

出处： Digital Signal Processing: A Review Journal 2024

[外文期刊] GB-ArcSAR Imaging Based on Optimized Construction of Reference Plane EI

作者： Deng, Yunkai¹; Zhou, Hanpu²; Tian, Weiming³; Xie, Xin²; Hu, Cheng⁴ （¹Beijing Institute of Technology, Radar Research Lab, School of Information and Electronics, Beijing; 100081, China;²Ministry of Education, Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation (Beijing Institute of Technology), Beijing; 100081, China;³Beijing Institute of Technology Chongqing Innovation Center, Chongqing; 401120, China;⁴Beijing Institute of Technology, Advanced Technology Research Institute, Jinan; 250300, China）

出处： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2024 P4515-4522

[外文期刊] An Intelligent Frequency Decision Method for a Frequency Agile Radar Based on Deep Reinforcement Learning EI

作者： Zhang, Jiaxiang¹; Zhang, Kaixiang¹; Liang, Zhennan¹; Chen, Xinliang^{1, 3}; Liu, Quanhua^{1, 2, 4} （¹Radar Research Lab, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;²Chongqing Innovation Center, Beijing Institute of Technology, Chongqing; 401120, China;³Yangtze Delta Region Academy of Beijing Institute of Technology, Jiaxing; 314000, China;⁴Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation, Beijing Institute of Technology, Ministry of Education, Beijing; 100081, China）

出处： Journal of Radars 2024 Vol.13 No.1 P227-239

[外文期刊] MCJ-UNet: A Dual/Multi-channel-joint Phase Unwrapping Network for Interferometric SAR EI

作者： Ding, Zegang^{1, 2, 3}; Sun, Tao^{1, 2}; Wang, Zhen^{1, 2}; Zhao, Jian^{1, 2}; Shi, Yipeng^{1, 2}; Chen, Haolong^{1, 2}; Chen, Zhizhou^{1, 2}; Wang, Yan^{1, 2, 3}; Zeng, Tao^{1, 2, 3} （¹Radar Research Lab, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;²Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation, Beijing Institute of Technology, Ministry of Education, Beijing; 100081, China;³Chongqing Innovation Center, Beijing Institute of Technology, Chongqing; 401120, China）

出处： Journal of Radars 2024 Vol.13 No.1 P97-115

[外文期刊] Advancing Realistic Precipitation Nowcasting with a Spatiotemporal Transformer-Based Denoising Diffusion Model EI

作者： Zhao, Zewei¹; Dong, Xichao^{1, 2}; Wang, Yupei¹; Hu, Cheng¹ （¹Beijing Institute of Technology, School of Information and Electronics, The Key Lab. of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation, Ministry of Education, Beijing; 100081, China;²Beijing Institute of Technology Chongqing Innovation Center, Chongqing Key Laboratory of Novel Civilian Radar, Chongqing; 401120, China）

出处： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024 P1-15