您好,欢迎访问北京理工大学机构知识库!
所在位置: 首页 - 院系导航 - 机电学院
相关导航
按重要数据库分组
  • 任何
  • 1033 SCIE
  • 17 SSCI
  • 3906 EI工程索引(美)
  • 3957 CA化学文摘(美)
  • 2826 美国剑桥科学文摘
  • 更多
按语种分组
  • 任何
  • 10220 中文
  • 5268 外文
按类型分组
  • 任何
  • 11117 期刊
  • 2992 会议论文
  • 1209 学位论文
  • 更多
年代
  • 任何
  • 173 2024
  • 746 2023
  • 1078 2022
  • 750 2021
  • 646 2020
  • 553 2019
  • 590 2018
  • 554 2017
  • 1046 2016
  • 966 2015
  • 1063 2014
  • 767 2013
  • 780 2012
  • 808 2011
  • 692 2010
  • 4109 2000-2009
  • 86 1990-1999
  • 3 1989以前
优秀人才
  • 任何
  • 221 学术称号
    • 3 973首席科学家
    • 215 长江学者
    • 219 杰出青年基金学者
  • 2 学术职务
    • 2 理事长
  • 213 行政职务
    • 210 其他
    • 3 院长
    • 1 副院长
按来源刊物分组
  • 任何
  • 682 北京理工大学学报
  • 612 Beijing Lig…
  • 595 兵工学报
  • 480 Binggong Xu…
  • 更多
基金
  • 任何
    • 1631 国家自然科学基金项目
      • 8 国家自然科学基金重…
      • 4 国家杰出青年科学基金
      • 1 国家自然科学基金重…
      • 1618 国家自然科学基金
    • 296 科技部国家科技计划项目
      • 54 国家高技术研究发展…
      • 137 国家重点基础研究发…
      • 21 国家科技重大专项
      • 27 国家科技支撑计划
      • 1 科技部科研项目
      • 56 国家科技部博士后基金
      ... 隐藏
    • 171 省市基金项目
      • 1 湖南省科技重大专项
      • 2 北京市教委共建项目
      • 3 上海高校选拔培养优…
      • 1 辽宁省博士科研启动…
      • 2 北京市科技计划项目
      • 5 山东省自然科学基金
      • 2 江西省科技支撑计划
      • 1 四川省科技计划项目
      • 1 河南省高等学校青年…
      • 1 四川省应用基础研究…
      • 6 河南省教育厅科研项目
      • 1 黑龙江省自然科学基金
      • 1 广东省博士启动基金
      • 11 河北省自然科学基金
      • 2 天津市自然科学基金
      • 2 四川省教育厅重大培…
      • 2 浙江省重中之重学科…
      • 1 湖北省教育厅科研基金
      • 12 重庆市自然科学基金
      • 2 山西省青年学者基金
      • 1 山东省科技发展基金
      • 3 江西省自然科学基金
      • 4 河南省高校科技创新…
      • 4 陕西省教育厅专项科…
      • 1 宁夏回族自治区科技…
      • 4 宁夏回族自治区自然…
      • 1 安徽省教育厅自然科…
      • 3 四川省教育厅重点基金
      • 1 安徽省高等学校省级…
      • 2 河南省基础与前沿技…
      • 6 山西省青年科技研究…
      • 3 安徽省自然科学基金
      • 1 广西省自然科学基金
      • 5 山西省自然科学基金
      • 4 云南省自然科学基金
      • 1 内蒙古自然科学基金
      • 1 重庆市科技计划项目
      • 1 四川省科技攻关项目
      • 3 江苏省自然科学基金
      • 1 云南省教育厅科学研…
      • 5 湖南省自然科学基金
      • 2 广东省科技攻关基金
      • 1 贵州省教育厅自然科…
      • 2 河南省科技攻关基金
      • 4 广西自然科学基金
      • 20 北京市自然科学基金
      • 3 湖北省自然科学基金
      • 1 湖南省教育厅科学研…
      • 4 云南省教育厅基金
      • 2 陕西省自然科学基金
      • 3 北京市教委科技发展…
      • 1 江苏省研究生科研创…
      • 1 浙江省重点科技创新…
      • 1 山西省归国学者基金
      • 5 辽宁省自然科学基金
      • 1 吉林省教育厅“十二…
      • 1 北京市科技新星项目
      • 4 河南省教育厅自然科…
      • 1 四川省自然科学基金
      ... 隐藏
    • 155 国防部国防科技基金项目
      • 3 国防科研基金
      • 7 中国国防科技预研项目
      • 1 国防科技基础研究基金
      • 2 国防科技应用基础研…
      • 35 国防预研究基金
      • 28 国防科技重点实验室…
      • 1 国防基础科学研究计划
      • 2 国家国防基金
      • 74 国防基础科研基金
      • 1 国防科工委基金
      • 1 冲击波物理与爆轰物…
      ... 隐藏
    • 128 国家教育部基金
      • 1 教育部人文社会科学…
      • 23 中央高校基本科研业…
      • 6 教育部长江学者和创…
      • 2 国家教育部跨世纪人…
      • 5 国家教育部留学回国…
      • 3 教育部重点实验室基金
      • 1 教育部人文社科规划…
      • 57 高等学校博士学科点…
      • 30 教育部新世纪优秀人…
      ... 隐藏
  • 更多
学院简介:成果数量:15488

机电学院是北京理工大学以军为主、军民融合、具有鲜明军工特色的主要院系之一,其前身是成立于1954年的第二机械系(弹药系),经过半个多世纪的建设与发展,特别是改革开放以来,已形成多学科、多层次的办学实体,学科专业和科学研究国防特色鲜明,办学实力雄厚,规模不断扩大,质量不断提高,各项工作都取得了明显成绩... [详细]

本院科研趋势: 发文数量 期刊收录
条数据
导出

作者: Shuailong Zhang1;Fenggang Li1;Rongxin Fu2;Hang Li2;Suli Zou3;Nan Ma4;Shengyuan Qu1;Jian Li3; (1School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.;2School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.;3School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.;4Department of Mechanical, Materials, and Manufacturing Engineering, University of Nottingham, Nottingham, NG7 2QL, UK.)

出处: Cyborg and Bionic Systems 2023 Vol.4 P3

摘要: Continuum robots with their inherent compliance provide the potential for crossing narrow unstructured workspace and safely grasping various objects. ...

作者: Zhe Chen1;Qian Liang2;Zihou Wei2;Xie Chen2;Qing Shi1;Zhiqiang Yu2;Tao Sun2; (1School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.;2Key Laboratory of Biomimetic Robots and Systems (Beijing Institute of Technology), Ministry of Education, Beijing 10081, China.)

出处: Cyborg and Bionic Systems 2023 Vol.4 P1

摘要: In vitro biological neural networks (BNNs) interconnected with robots, so-called BNN-based neurorobotic systems, can interact with the external world, ...

作者: Tiantian Liu;Zilong Yan;Ziteng Han;Jian Zhang;Boyan Fang;Tianyi Yan (School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China Parkinson Medical Center, Beijing Rehabilitation Hospital, Capital Medical University, Beijing 100144, China School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)

出处: Brain Science Advances 2023 Vol.9 No.2 P114-135

摘要: Objective: We investigated changes in cortico–subcortical spatiotemporal dynamics to explore the treatment mechanisms of transcranial alternating curr ...

作者: Zhongyan Shi;Bo Jiang;Tiantian Liu;Li Wang;Guangying Pei;Dingjie Suo;Jian Zhang;Shintaro Funahashi;Jinglong Wu;Tianyi Yan (1 School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China. 2 Intelligent Robotics Institute, School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China. 3 Advanced Research Institute of Multidisciplinary Sciences, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China. 4 School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.)

出处: Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991) 2023 Pbhac503

关键词: PD;fMRI;functional connectivity;individual level.

摘要: Abnormalities in functional connectivity networks are associated with sensorimotor networks in Parkinson\'s disease (PD) based on group-level mapping ...

作者: 郑德智1,2,3;,邵帅4,2;,李中翔1,2,3;,陈敏泽5,2;,李望4,2; (1北京理工大学前沿交叉科学研究院;2北京理工大学复杂环境智能感测技术工信部重点实验室;3北京理工大学长三角研究院(嘉兴);4北京理工大学信息与电子学院;5北京理工大学机电学院)

出处: 空天技术 2023 第1期 P70-76,83

关键词: 临近空间;动态补偿;气压探测;群体智能;数字滤波器

摘要: 临近空间大气环境极其复杂,难以探测,多采用探空火箭投放探空仪进行原位探测,但探空仪下落速度较快导致测量气压骤变,气压传感器需要有较高的动态特性。为此提出了一种基于数字滤波器的气压传感器动态特性补偿方法,通过动态标定获取气压传感器的动态测试数据,利用群体智能算法逆向建模设计数字补偿滤波器,对气压传感器 ...

作者: 郑德智1,2,3;,许宁2,3,4;,吴中怀2,3,5;,王国俨2,3,6;,杜蓉1,3,4; (1北京理工大学前沿交叉科学研究院;2北京理工大学长三角研究院(嘉兴);3北京理工大学复杂环境智能感测技术工信部重点实验室;4北京理工大学信息与电子学院;5北京理工大学光电学院;6北京理工大学机电学院)

出处: 空天技术 2023 第1期 P77-83

关键词: 飞艇;激光雷达;临近空间;惯性导航系统;加速度计

摘要: 飞艇搭载激光雷达可以实现对临近空间大气参数进行探测。作为一种新型探测方法,弥补了临近空间大气探测手段的不足,对构建空天地一体化国家安全体系具有重要的意义。由于艇载激光雷达探测精度受飞艇飞行姿态的影响较大,因此,在探测过程中飞艇要保持良好的姿态。飞艇姿态可以通过飞艇惯性导航系统来测控,其中负责飞艇加速 ...

作者: Zheng, Dezhi1, 2, 3; Zheng, Jinxiong2, 3, 4; Li, Zhongxiang1, 2, 3; Wang, Guoyan2, 3, 5; Hu, Chun1, 2, 31Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;2Yangtze Delta Region Academy of Beijing Institute of Technology, Jiaxing; 314019, China;3MIIT Key Laboratory of Complex-field Intelligent Exploration, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;4School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;5School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China)

出处: Yi Qi Yi Biao Xue Bao/Chinese Journal of Scientific Instrument 2023 Vol.44 No.9 P81-93

作者: Chen Pan1;Jingwen Xu2;Qiqi Gao3;Wei Li3;Tao Sun4;Jiping Lu5;Qing Shi4;Yafeng Han6;Ge Gao3;Jinhua Li3; (1 School of Mechanical Engineering; Institute of Engineering Medicine, Beijing Institute of Technology, No. 5, South Street, Zhongguancun, Haidian District, Beijing, 100081, CHINA. 2 School of Biomedical Sciences and Engineering, South China University of Technology, 381 Wushan Road, Tianhe District, Guangzhou, Guangdong, 510640, CHINA. 3 School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, No. 5, South Street, Zhongguancun, Haidian District, Beijing, 100081, CHINA. 4 School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, No. 5, South Street, Zhongguancun, Haidian District, Beijing, 100081, CHINA. 5 Beijing Institute of Technology, No. 5, South Street, Zhongguancun, Haidian District, Beijing, 100081, CHINA. 6 School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, No. 5, South Street, Zhongguancun, Haidian District, Beijing, 100081, CHINA.)

出处: Biofabrication 2023 Vol.15 No.4 P045017

关键词: 3D Bioprinting;arterial equivalent;bioink;in vitro disease modeling;pathophysiology recapitulation.

摘要: As the main precursor of arterial disorders, endothelial dysfunction preferentially occurs in regions of arteries prone to generate turbulent flow, pa ...

作者: Zhao, Banglei1; Wang, Le1, 2, 3; Xu, Yao2, 3; Li, Xianyu41School of Management Science and Engineering, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui; 233030, China;2Beijing Institute of Technology Chongqing Innovation Center, Chongqing; 401135, China;3National Key Laboratory of Science and Technology on Materials Under Shock and Impact, School of Materials Science and Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;4School of Physics and Electronic Information, Yan'an University, Yan'An; 716000, China)

出处: SSRN 2023

作者: 陈青华,姜月秋,艾宁,高瑜欣,梁振刚,王树山 (沈阳理工大学;中国船舶集团有限公司系统工程研究院;北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室)

出处: 舰船科学技术 2022 第44卷 第4期 P6-9

关键词: 半穿甲弹;舱室内爆;毁伤概率

摘要: 对典型舱室内人员和设备所在平面进行离散化处理,通过对舱室内爆下毁伤元的分布规律进行分析,结合人员和设备的毁伤准则,对单元网格的毁伤概率进行加权统计计算舱室的毁伤概率。编写计算程序并进行实例计算,结果表明,毁伤概率随着落角的增大呈指数形式减小,随炸点距舱室地面高度的增加呈先增大后减小的趋势。验证了提出 ...

机电学院简介

机电学院是北京理工大学以军为主、军民融合、具有鲜明军工特色的主要院系之一,其前身是成立于1954年的第二机械系(弹药系),经过半个多世纪的建设与发展,特别是改革开放以来,已形成多学科、多层次的办学实体,学科专业和科学研究国防特色鲜明,办学实力雄厚,规模不断扩大,质量不断提高,各项工作都取得了明显成绩,已为国家经济建设和国防建设培养和输送本科毕业生6100余名、硕士研究生3200余名,博士研究生近千名。现全日制在校学生1700余名,其中本科生891名,硕士研究生458名,博士研究生392名。
机电学院现下设:力学工程系、安全与能源工程系、机电工程系和智能机器人研究所。并拥有爆炸科学与技术国家重点实验室和引信动态特性国防科技重点实验室。
学院拥有一支整体水平高、团队精神好、结构合理、发展潜力大的教师队伍。学院现有教职工194人,其中教师147人。有:中国工程院院士2人;国家级有突出贡献的中青年专家3人;长江学者奖励计划特聘教授3人;国家杰出青年科学基金获得者2人;百千万人才工程第一、二层次入选者2人;国务院学位委员会学科评议组成员2人;博士生导师43人;教授(含研究员)48人;副高职48人;教师中具有博士学位者125人;教育部“长江学者与创新团队发展计划”创新团队1人;国防科工委“国防科技创新团队”3个。
学院主持建设国家一级重点学科1个,国家二级重点学科2个,参与建设一级国家重点学科1个。学院有本科专业5个;主持建设博士学位授权点一级学科1个,主持建设博士学位授权点二级学科3个,参与建设博士学位授权点二级学科1个。硕士学位授权点二级学科9个,工程硕士专业学位授权点3个,博士后科研流动站2个。2000以来,获“全国百篇优秀博士学位论文”1篇,“全国优秀博士学位论文”提名2篇;2名兵器工程硕士研究生获全国“做出突出贡献的工程硕士学位获得者”称号。
学院拥有以爆炸科学与技术国家重点实验室和引信动态特性国防科技重点实验室为代表的多层次实验体系。实验室现有建筑总面积14,000余平方米,仪器设备总价值1.4亿元。
学院科研综合实力雄厚,在先进武器装备和国防关键技术研究方面已取得较丰硕成果,多数成果已在国防和军队现代化建设中应用并发挥了关键作用。2000年以来,学院已获得国家技术发明二等奖3项,国家科技进步二等奖4项;近三年获省、部级科技成果奖37项,年均科研经费超过1亿元。授权专利57项;被三大检索(SCI、EI、ISTP)机构收录论文共992篇。
学院重视开展国际学术交流,与国外许多高等院校、科学研究机构建立了比较稳定的学术合作关系。先后承办国内外学术会议及各类学术活动159次;先后派出9名教师出国进修、学习。