作者： Yang, Xiaoyan^a,b;Xu, Ge^a,b;Zhang, Fuquan^a,b,c;Liao, Xiangwen⁴;Xu, Lin⁵; （¹Department of Computer Science, Minjiang University, Fuzhou, Fujian 350121, China;²Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Fuzhou, Fujian 350121, China;³School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing, 10081, China;⁴College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350108, China;⁵Innovative Information Industry Research Institute, Fujian Normal University, Fuzhou, Fujian 350300, China）

出处： Smart Innovation, Systems and Technologies 2018 Vol.86 P321-328

关键词： Bootstrapping;Dependency relation;Opinion target

摘要： Due to the increasing amount of opinion data on the internet, opinion mining has become a hot topic, in which extracting opinion targets is a key step ...

作者： Lin, W.;Zhang, F.;Lian, R.;Xu, L.;Chen, X.;Kuang, L. （¹School of Electronic Information Science, Fujian Jiangxia University, Fuzhou University Town, Fuzhou, 350108, China;²School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;³Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou, 350121, China;⁴Innovative Information Industry Research Institute, Fujian Normal University, Fuzhou, 350300, China;⁵Institute of Information Engineering, Longyan University, Town DongXiao, XinLuo District, Longyan, 364012, China;⁶School of Information Science and Engineering, Fujian University of Technology, Fuzhou University Town, Fuzhou, 350118, China）

出处： Smart Innovation, Systems and Technologies 2018 Vol.86 P282-291

关键词： Classification;Image resizing;Pixel energy;Saliency;Seam carving

摘要： This paper proposes a seam carving algorithm based on saliency. This algorithm makes saliency detection to the source image. Images are classified acc ...

作者： Fan, Jingfan¹²;Yang, Jian¹;Wu, Chan¹;Ai, Danni¹;Song, Hong³;Hao, Aiming Min²;Wang, Youngtian¹; （¹Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;²State Key Laboratory of Virtual Technology and Systems, Beihang University, Beijing, 100083, China;³School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China）

出处： IEEE Access 2018 Vol.6 P11265-11277

摘要： Subcutaneous veins should be accurately segmented to satisfy the emerging demands in biometrics-based identity recognition, automated intravenous inje ...

作者： Shan, Chun¹;Kangwen, Hu¹;Jingfeng, Xue¹;Changzhen, Hu¹;Rui, Ma¹; （¹School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China）

出处： Advances in Intelligent Systems and Computing 2018 Vol.613 P205-216

摘要： Pairing-free certificate-less two-party authenticated key agreement (CT-AKA) protocol is computation-efficient, easily manageable, and less key escrow ...

作者： Wang, Shuliang¹;Zhao, Yiping²;Shu, Yue³;Yuan, Hanning¹;Geng, Jing¹;Wang, Shaopeng¹; （¹School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;²Software Center, Bank of China, Beijing, China;³Tecent Technology Company Limited, Beijing, China）

出处： Journal of Computational and Applied Mathematics 2018 Vol.327 P372-387

摘要： Maximal information coefficient (MIC) is an indicator to explore the correlation between pairwise variables in large data sets, and the accuracy of MI ...

作者： 申雪¹;刘驰²;孔宁¹;陈敏¹; （¹国土资源部油气资源战略研究中心;²北京理工大学软件学院）

出处： 中国矿业 2018 第27卷 第7期 P120-125，143

关键词： 智慧矿山；物联网；井下定位

摘要： 矿山资源在在国民生产生活中占据重要地位,然而由于安全管理技术不完善,安全问题频出。物联网技术为矿山及人员安全管理提供了新的技术手段,"智慧矿山"正是在成熟的物联网技术和大量的信息技术的支持下建立的精准信息采集、网络传输和智能化应用系统,矿山井下定位技术是智慧矿山中重要的一项关键技术。矿山与物联网技术 ...

作者： 马凌¹;侯小毛¹;张福泉²;龚芝¹; （¹湖南信息学院电子信息学院;²北京理工大学软件学院）

出处： 电子测量与仪器学报 2018 第32卷 第8期 P109-116

关键词： 图像加密；复合混沌系统；人工神经网络；神经网络序列；集合混淆；分段异扩散

摘要： 为了提高密文的安全性,有效抗击明文攻击,提出了基于复合混沌系统与人工神经网络学习的图像动态加密算法。首先,基于非线性组合理论,利用Logistic、Tent与Sine映射来设计复合混沌系统,基于明文像素值,生成其初值,以输出混沌序列;将混沌序列作为输入层,引入人工神经网络,对其进行训练学习,消除其混 ...

作者： 李丽君¹;张福泉²;刘鸿飞³; （¹重庆理工大学理学院;²北京理工大学软件学院;³重庆科创职业学院）

出处： 电信科学 2018 第34卷 第11期 P1-9

关键词： 移动无线传感网；数据传输抖动；功率损耗均衡化；广播机制；频率漂移；流量控制；数据均衡

摘要： 为了解决当前移动无线传感网数据传输中存在的同步寻址困难以及节点间功率交互难以均衡化的问题,提出了一种新的移动无线传感网数据传输算法。首先,采取广播机制实现同步控制分组传输,降低同步流量对寻址过程造成的压力;随后使用区域节点流量阀控制机制,且通过侦听方式记录并获取sink节点—区域节点链路间的数据流量 ...

作者： 黄源¹;张福泉²; （¹重庆航天职业技术学院计算机系;²北京理工大学软件学院）

出处： 新疆大学学报(自然科学版) 2018 第35卷 第4期 P437-444

关键词： 图像匹配；差分制约模型；Haar小波；欧氏距离；差分高斯函数；三角网约束规则

摘要： 为解决当前图像匹配算法忽略了相邻图像层次间灰度量级的差异性导致的较多的误检与漏检现象,使其匹配精度不高的问题,本文设计了基于差分制约模型与三角网优化的图像匹配技术.首先,利用差分高斯函数来构造差分制约方法,对相邻图像层次间的灰度量级进行一致性约束,准确提取图像特征点;然后,通过计算圆形邻域内的Haa ...

作者： 李明杰¹;刘小飞¹;张福泉²;翟萍³; （¹三亚学院信息与智能工程学院;²北京理工大学软件学院;³郑州大学信息工程学院）

出处： 计算机应用研究 2018 第35卷 第8期 P2506-2509

关键词： 目标检测；目标跟踪；视频序列；粒子滤波；背景减除；颜色分布；无监督；鲁棒性

摘要： 大多数应用于视频监控领域的目标跟踪模式识别方法,都需要先对移动目标进行模式学习。但是这些方法不适合同时跟踪多个不同的目标,因为每一个移动目标的模式都应该是预先确定好的。因此,提出了一种新的基于粒子滤波和背景减除的无监督多运动目标检测与跟踪方法来解决这个问题。该方法能够自动探测和跟踪许多移动目标,没有 ...