作者: Ma, Rui1; Liu, Yue1; Ma, Ke2; Wang, Xu An3
会议录: Vol.12 No.2 195-205
作者: Ruirui Kang;Danni Ai;Gangrong Qu;Qingbo Li;Xu Li;Yurong Jiang;Yong Huang;Hong Song;Yongtian Wang;Jian Yang (Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China School of Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China School of Information, Chang’an University, Xi’an 710064, China Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China AICFVE of Beijing Film Academy 4, Xitucheng Rd, Haidian, Beijing 100081, China Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
出处: Neurocomputing 2020 Vol.376 No.C P128-140
摘要: Sparsity is widely utilized for magnetic resonance imaging (MRI) to reduce k-space sampling. In many clinical MRI scenarios, existing similarity withi ...
作者: 陈杰浩,过其靖,李弋豪,金谊成 (北京理工大学软件学院)
出处: 实验室科学 2019 第22卷 第4期 P70-74
关键词: 海量数据;分布式数据库;IndexR;Hadoop
摘要: 由于强调“实时”、“快速”,传统的海量数据检索问题已经变成了一个新的RTOLAP问题。为解决这个传统数据库无能为力的问题,分析比较现有技术后,介绍了基于HDFS的分布式关系型列式数据库IndexR,并提出了一个以IndexR为核心的海量数据快速实时检索解决方案,为复杂信息系统处理海量数据提供了框架性 ...
作者: 李逸,丁刚毅 (北京理工大学软件学院)
出处: 计算机仿真 2019 第36卷 第6期 P326-331
关键词: 混合现实;电影预演;虚拟拍摄
摘要: 预演是一种在影视拍摄的过程中为创编人员提供实拍前预览的技术。预演在影视拍摄流程中是一项很重要的工作,对于预演的技术拓展也一直在进行。针对传统预演的方法与真实拍摄差异较大且不同步、提前制作耗费时间长、难以随意修改、人工成本高等特点,为了更加准确、高效的实现预演目标,设计了一套电影实时预演仿真系统。利用 ...
作者: 李建军,张福泉 (北京京北职业技术学院基础部;北京理工大学软件学院)
出处: 西南师范大学学报(自然科学版) 2019 第44卷 第2期 P102-110
关键词: 遥感图像融合;锐度制约模型;高频子带融合模型;IHS变换;非下采样contourlet变换;亮度分量
摘要: 当前多数遥感图像融合算法主要是依靠比值法选取全色图像或多光谱图像中的其中一个高频子带作为高频融合系数,忽略了另一个高频系数所包含的信息,易导致融合图像出现模糊以及光谱失真等不足.对此,本文提出了基于非下采样Contourlet变换与锐度制约模型的遥感图像融合算法.通过亮度-色调-饱和度(IHS)变换 ...
作者: 方明清1;丁刚毅1;赵艳玲2; (1北京理工大学软件学院;2珠海城市职业技术学院电子信息工程学院)
出处: 现代电子技术 2019 第42卷 第6期 P47-50
关键词: 移动自组织网络;按需矢量路由;路径权值;链路稳定性;节点能量;服务质量
摘要: 按需矢量路由(AODV)是移动自组织网络(MANET)的典型路由,然而AODV路由总是选择最短路径进行通信,这会引起网内流量的不平衡,可能也会引起拥塞问题,最终影响服务质量(QoS)。为此,提出基于AODV的权值路由方案,记为AODV-W。AODV-W路由考虑了路径传输时延、链路稳定性和节点能量,并 ...
作者: 庄翔翔1;张福泉2; (1山东交通职业学院管理与信息系;2北京理工大学软件学院)
出处: 机床与液压 2019 第47卷 第24期 P138-145
关键词: 对等网络;视频流传输;移动互联网;IP电视;可分级视频编码
摘要: P2P网络电视的视频流传输过程中网络带宽的利用效率较低,为此提出一种P2P网络电视的自适应视频流传输算法。首先,将目标问题建模为多段流媒体的PSNR最大化问题,通过动态规划算法直接求解目标问题;然后,选择最优的订阅类与传输流媒体类,从而最大化重点区域内的总视频质量;最终,设计了一种新的请求模型来处理 ...
作者: 熊玲,彭代渊,彭图,梁宏斌 (西南交通大学信息科学与技术学院;北京理工大学软件学院;西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室)
出处: 西南交通大学学报 2019 第54卷 第1期 P202-210
关键词: 移动云;认证;隐私保护
摘要: 为了解决移动云服务环境的互相认证和隐私保护问题,设计了一种改进的移动云服务环境下隐私保护认证协议.该协议结合基于身份的签密技术和多服务器认证技术,保证用户只需注册一次,就可以访问多个移动云服务提供者,同时认证过程不需要可信第三方参与;该协议在移动终端未使用计算复杂度高的双线性对运算和映射到域上的ha ...
作者: 任家东1,2;刘新倩1,2;王倩1,2;何海涛1,2;赵小林3,4; (1燕山大学信息科学与工程学院;2河北省软件工程重点实验室(燕山大学);3北京理工大学软件学院;4软件安全工程技术北京市重点实验室(北京理工大学))
出处: 计算机研究与发展 2019 第56卷 第3期 P566-575
关键词: 网络安全;入侵检测系统;KNN离群点检测;随机森林模型;多层次
摘要: 入侵检测系统能够有效地检测网络中异常的攻击行为,对网络安全至关重要.目前,许多入侵检测方法对攻击行为Probe(probing),U2R(user to root),R2L(remote to local)的检测率比较低.基于这一问题,提出一种新的混合多层次入侵检测模型,检测正常和异常的网络行为.该 ...
作者: Jiang, M.;Jiang, Y.;Li, M.;Meng, B.;Song, H.;Ai, D.;Yang, J. (1Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;2Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, China;3School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100093, China;4School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China)
出处: ACM International Conference Proceeding Series 2019 Part F148152 P21-27
关键词: Non-maximum suppression;Object detection;Video image
摘要: This study proposes a novel inference adaptive thresholding based non-maximum suppression (NMS) (IAT-NMS) algorithm for deriving temporal cues between ...