您好,欢迎访问北京理工大学机构知识库!
导航
语种
  • 任何
  • 49627 中文
重要数据库
文献类型
年代
  • 任何
  • 1 2021
  • 2 2020
  • 2 2019
  • 2018 2018
  • 1408 2017
  • 5087 2016
  • 4058 2015
  • 3428 2014
  • 13 2013
  • 45 2012
  • 2830 2011
  • 2753 2010
  • 17050 2000-2009
  • 2769 1990-1999
  • 57 1989以前
优秀人才
  • 任何
  • 1429 学术称号
    • 266 工程院院士
    • 468 973首席科学家
    • 1098 长江学者
    • 936 杰出青年基金学者
  • 433 学术职务
    • 343 理事长
    • 215 副理事长
  • 675 行政职务
    • 460 其他
    • 17 校长
    • 327 院长
    • 89 副院长
院系
  • 任何
  • 3208 机械与车辆学院
  • 2601 管理与经济学院
  • 1581 信息与电子学院
  • 1454 化学与化工学院
  • 1209 机电学院
  •     更多
作者
  • 任何
  • 252 张强
  • 125 魏一鸣
  • 117 王涌天
  • 102 杨国孝
  • 101 黄强
  •     更多
基金
检索结果:检索 返回 49627 结果。
保存本页
排序:

作者: 韩琰 (导师:韩峰)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 复合夹层板;动态力学性能;本构模型;爆炸冲击

摘要: 本文对复合夹层板的动态力学性能及爆炸冲击下的动力响应进行了研究,针对复合夹层板的结构和材料,分别对复合夹层板的面板材料和夹芯材料进行了动态力学性能分析及试验,得到了材料在不同载荷形式和不同应变率下的力学特性和失效行为,并分别建立了复合夹层板的面板材料和夹芯材料的动态本构模型,最后利用数值仿真方法对爆 ...

作者: 闫野 (导师:杜志明)

学位名称: 博士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 热气溶胶;灭火;燃烧;磷

摘要: 热气溶胶灭火剂是一种取代哈龙灭火剂的新型灭火剂,其以灭火效率高、原材料价格低廉、无毒、环保等优点而被广泛使用。传统热气溶胶灭火剂只对BC类火灾有较强的抑制作用,但对A类固体火灾却没有明显的效果。本文针对此问题进行研究,研发同时具备熄灭A类固体火灾和B类液体火灾的新型热气溶胶灭火剂。通过对木材的燃烧机 ...

作者: 白旭 (导师:刘云)

学位名称: 博士

出处: 北京理工大学 2018

作者: 何照江 (导师:李保奎)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 无人船;目标识别;区域生长;BP神经网络;目标跟踪;SURF算法;Kalman滤波

摘要: 随着海洋资源的不断开发,各地区海上活动的监控和管理显得尤为重要。本文的研究主要目的是通过机器视觉实现无人船对海面情况的监控,即实现海面船只目标的自动识别和对船只目标的自动跟踪。本文首先分析了该无人船海面目标识别与跟踪系统的功能需求,并根据海面上的环境情况,分析了无人船的工作环境和海空图像的特点,并以 ...

作者: 葛丰贺 (导师:隋欣)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 固体火箭发动机;脱粘缺陷;干耦合;时间反转法;损伤成像

摘要: 固体火箭发动机的粘接质量直接影响火箭发动机整体性能,故其界面粘接质量的检测方法具有重要的研究价值。目前固体火箭发动机界面粘接质量的检测技术多种多样,超声检测作为最广泛的无损检测方法被众多研究人员青睐。传统超声检测需要使用水或油等作为耦合剂,但耦合剂一旦使用就难以清理干净,特别是新型固体火箭发动机广泛 ...

作者: 张棚贺 (导师:孙新)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 问答系统;知识图谱;关系推理

摘要: 随着互联网的高速发展和医疗设施的进一步完善,人们对在线医疗资源的需求程度也越来越高。但互联网的数据尤其是医疗相关的知识有很大的不确定性,智能问答系统正成为辅助医疗与搜索的一个重要手段。目前医疗领域也正不断信息化,但医疗领域下的智能问答系统仍不完善,如何合理构建医疗知识库并解决智能问答的关键技术难点成 ...

作者: 王旗林 (导师:宋丹丹)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 主题模型;先验知识;知识图谱;知识表示

摘要: 随着互联网信息技术的快速发展,以网络为载体的多种形式的文本数据迅速增长。如何从海量的文本数据中快速且智能的挖掘出有价值的信息成为人们的迫切需求。主题模型技术自被研究学者提出起,就成为处理文本信息挖掘问题的重要手段和有效方法。然而,由于传统的主题模型在进行文本建模中,将文本作为“词袋”模型进行处理,其 ...

作者: 毛焱颖 (导师:罗森林)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 评论文本;情感分类;Adaboost;长短时记忆网络;注意力机制

摘要: 随着互联网的快速发展,电子商务和社交平台的涌现,大量用户在互联网上发表观点和看法、抒发情感和表达见解,产生了大量的短篇或长篇评论。利用自动情感倾向性分析技术挖掘海量评论文本所包含的情感倾向,能够发现大众的情感演化规律,为制定营销策略和监控社会舆情提供决策支持,具有重要的应用价值。然而,由于短文本评论 ...

作者: 吴梦雪 (导师:王秀村)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

作者: 李茂文 (导师:唐林波)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 小型无人机;运动目标检测;目标跟踪;实时;CUDA

摘要: 随着小型无人机发展,小型无人机对地面目标进行实时检测与跟踪技术也越来越重要,尤其在监控、追踪、侦察、搜索、定位等应用上。本文通过研究小型无人机载平台的特点,研究了一种目标实时检测的方法,和目标实时跟踪的方法,并且移植到了基于GPU的小型无人机信息处理系统平台上。本文主要的研究内容如下:(1)设计了一 ...

已保存题录(0)