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王博

  • 职称:正高级
  • 研究方向:新型功能性多孔材料的设计和合成,储能,先进的电池材料,氢气和甲烷储存,气体净化,有毒物质的捕获和传感。
  • 所属院系:化学与化工学院   副院长
  • 成果数量:235条,属于本单位的个人成果235条

条数据
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作者: Li, Xiang1,2;Yao, Yuli1;Wang, Bo1; (1 Beijing Inst Technol, Adv Res Inst Multidisciplinary Sci, Beijing 100084, Peoples R China. ;2 Beijing Inst Technol, Adv Res Inst Multidisciplinary Sci, Beijing 100081, Peoples R China.)

出处: CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL 2022 Vol.446

关键词: WASTE-WATER; DYE-REMOVAL; OPERATIONAL PARAMETERS; CARBON NANOTUBE; C-C; ADSORPTION; UIO-66; MOFS; FUNCTIONALIZATION; PHARMACEUTICALS

摘要: Exploring efficient heterogeneous photo-Fenton catalysis is crucial for advanced water purification. In this study, a series of multivariate (MTV) met ...

作者: Cai, Weiwei;Liu, Xianhu;Wang, Lu;Wang, Bo (1Beijing Key Laboratory of Photoelectronic/Electrophotonic Conversion Materials, Key Laboratory of Cluster Science, Ministry of Education, School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;2Advanced Technology Research Institute (Jinan), Beijing Institute of Technology, Jinan, 250300, China)

出处: Materials Today Nano 2022 Vol.17

摘要: To meet the growing demand for clean and renewable energy, noble metal–based electrocatalysts with minimum noble metal usage and optimum activity as w ...

作者: Li, Xuheng1; Li, Xiang2; Wang, Chunli3; Wang, Bo21School of Chemistry and Chemical Engineering, Northwestern Polytechnical University, Shanxi, Xian; 710072, China;2Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science, School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100084, China;3Research Center for Environmental Materials and Pollution Control Technology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing; 101408, China)

出处: SSRN 2022

作者: Li, Yongjian1; Li, Xiang1; Wang, Bo11School of Chemistry and Chemical Engineering, Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100084, China)

出处: SSRN 2022

作者: Zhang, Shuai1;Wang, Bo123;Xue, Chenmu1;Chen, Xiaodong123; (1School of Aerospace Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;2School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;3Institute of Engineering Medicine, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China)

出处: Advanced Materials Technologies 2022

摘要: Flow-focusing microfluidic devices have been widely used for generating compound droplets. However, most devices are disposable and difficult to recyc ...

作者: Zhaohua Wang1,2;Bin Lu1,2;Bo Wang1,2,3;CA1,2;Yueming (Lucy) Qiu4;CA3,4;Jingyun Li1,2;Bin Zhang1,2; (1School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;2Research Center for Sustainable Development & Intelligent Decision, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;3Lead contact;4School of Public Policy, University of Maryland, College Park, MD 20742 USA)

出处: iScience 2022 Vol.25 No.11 P105456

摘要: Energy demand-side management is essential for deep decarbonisation. However, while we target people as discrete and isolated individuals, we ignore t ...

发明人: 王博,冯霄,赵爽,李慧

申请人: 北京理工大学,北京理工大学前沿技术研究院

申请号: 202211371836.3

申请日期: 2022.11.03

摘要: 本发明涉及一种基于共熔盐辅助热压构筑晶态多孔材料制备薄层分离膜的方法,属于膜分离技术领域。先将卤化季铵盐和氢键给体加热搅拌形成共熔盐溶液,再与过渡金属盐、有机配体、有机溶剂充分混合后涂覆在基底膜上,随后进行热压,在基底膜上形成晶态多孔材料;将胺单体、亲水性表面活性剂、吸酸剂以及抗污稳定剂溶于水中得到 ...

发明人: 冯霄,王博,李慧,赵爽

申请人: 北京理工大学,北京理工大学前沿技术研究院

申请号: 202211371811.3

申请日期: 2022.11.03

摘要: 本发明涉及一种基于3D打印技术制备纳米薄层分离膜的方法,属于膜分离技术领域。将胺单体、亲水性表面活性剂、吸酸剂以及稳定剂溶于水中得到水相溶液,将有机相单体和添加剂溶于有机溶剂得到油相溶液;将多孔材料分散至水相溶液或者油相溶液后,再将两种溶液一一对应加入到3D打印设备的两个通道,随后按照先水相溶液后油 ...

发明人: 张春霞,黄文艺,杨国栋,王博,宋士佳,孙超,王文伟

申请人: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)

申请号: 202211712104.6

申请日期: 2022.12.30

摘要: 本申请公开了一种用于无人车的潜在用户识别方法和装置,首先获取待识别用户的历史移动轨迹数据;然后再将从所述历史移动轨迹数据中提取的轨迹特征数据输入用户轨迹识别数学模型,以获取潜在用户识别值;再依据潜在用户识别值将待识别用户标识为潜在用户;同时从获取包含待识别用户的影像数据中识别有肢体召唤动作的,将其标 ...

发明人: 孙超,刘波,王博,孙逢春,黄琨,梁伟强,李洋

申请人: 北京理工大学

申请号: 202210822589.8

申请日期: 2022.07.12

摘要: 本发明公开了一种基于神经网络打靶的燃料电池汽车能量管理方法,包括以下步骤:S1.建立燃料电池汽车动力传动系统模型,包括车辆纵向动力学模型、电机模型和能量源功率平衡模型;S2.利用动态规划求解燃料电池汽车最优能量管理问题,根据求解结果建立最优数据集;S3.基于最优数据集训练神经网络;S4.基于在神经网 ...

王博正高级简介

王博,教授,博士生导师。国家杰出青年基金获得者,科技部中青年科技创新领军人才。美国全国科技学会的执行委员会常任理事,获2015年度“中国化学会青年化学奖”。现承担科技部重大发展计划、国家基金委等多项科研计划。