发明人：何洪文，苏启聪，黄汝臣

申请日期：2023.10.17

摘要：本发明提供了一种可跨运动维度迁移的混合动力履带车辆能量管理方法，其采用了目前能量管理技术中较为先进的深度强化学习算法SAC，并在此基础上和迁移学习相结合来构建新型可迁移能量管理策略，能够实现良好的燃料经济性与稳定的电池荷电状态之间的兼顾平衡，具有良好的应用前景。该方法通过将基于深度强化学习的能量管理 ...

发明人：闫梅，徐宏扬，何洪文，金立生，李梦林

申请日期：2023.09.07

摘要：本案涉及一种具有空调系统的车辆能量优化方法，属于动力车辆能量管理领域，用于解决现有技术中缺乏具有空调系统的车辆能量优化管理的问题。本方案具体为：基于第一时域区间的预测速度序列和预测乘客数量序列，获取动力电池SOC参考轨迹；基于第二时域区间的预测速度，对动力电池SOC参考轨迹进行优化，获取动力电池SO ...

作者：Mei Yan^1,2;Menglin Li^1,2;Hongwen He^1,2;1;Jiankun Peng^1,2; （¹National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;²Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China）

出处：Energy Procedia 2018

关键词：Speed prediction;Deep learning;Driving factors

摘要：In this paper, a data driven approach, deep learning, for vehicle speed prediction is presented. Deep learning based on the deep neural network struct ...

作者：Menglin Li^1,2;Hongwen He^1,2;1;Mei Yan^1,2;Jiankun Peng^1,2; （¹National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China;²Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China）

出处：Energy Procedia 2018

关键词：Model predictive control;Variable horizon;Deep neural network;Energy management;Dual planetary gear hybrid electric vehicle

摘要：This paper aims at studying the energy management for the dual planetary gear hybrid electric vehicle based on the model predictive control structure ...

作者：Wang, Yong¹; Lian, Renzong²; He, Hongwen¹; Betz, Johannes³; Wei, Hongqian⁴; （¹School of Mechanical Engineering, National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Haidian District, China;²Shenzhen Internation Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen, China;³Professorship Autonomous Vehicle Systems, Technical University of Munich, Garching, Germany;⁴School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Haidian District, China）

出处：IEEE Transactions on Transportation Electrification 2023

关键词：Adaptation models;Bayes methods;Bayesian optimization;Four-wheel independently driven;Intelligent electric vehicles;Mathematical models;Optimization;Parameter tuning;Tires;Vehicle dynamics;Vehicle dynamics model;Wheels

摘要：The vehicle dynamics model is a fundamental prerequisite for advanced software development for intelligent vehicles. This incites the need for accurat ...

作者：Chen, Jinzhou¹; He, Hongwen¹; （¹National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China）

出处：Energy Reports 2022

关键词：Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC);Oxygen excess ratio (OER);Adaptive algebraic observer;Hydrogen economy;Super-twisting algorithm;Hardware in loop

摘要：This study investigates and controls the optimal operating oxygen excess ratio (OER) for PEMFC, which effectively prevents oxygen starvation and impro ...

作者：何洪文^1,2;，王浩宇^1,2;，王勇^1,2;，李双歧^1,2; （¹北京理工大学电动车辆国家工程研究中心；²北京理工大学机械与车辆学院）

出处：机械工程学报 2023

关键词：锂离子电池；健康状态估计；健康因子提取；实车运行数据；机器学习

摘要：准确估计锂离子电池健康状态（Stateofhealth,SOH）对电动汽车安全管理具有重要意义，针对实车数据存在电池状态不完整、工况复杂、数据质量差的问题，提出面向实车数据的多工况健康因子提取SOH联合估计方法。首先，提出实车运行数据工况重构方法，将数据划分为行驶片段和充电片段，降低电池工况复杂性。 ...

作者：王泽兴，何洪文，彭剑坤，张炀，季双，张媛 （北京理工大学机械与车辆学院；东南大学交通学院；国家新能源汽车技术创新中心）

出处：汽车工程 2024

关键词：混合动力构型；筛选；变速器参数优化；Pareto前沿；仿真

摘要：针对采用拉维娜行星齿轮机构和传统多挡变速器的并联混合动力构型选择，采用基于杠杆法以挡位设计规则、动力特性规则、工作模式规则、可制造性规则相结合的一种综合评价方法，对混合动力系统构型进行分析和筛选，并确定了构型方案和该方法的筛选流程。其次针对整车的设计目标，对发动机、电机的参数进行了选择，并运用GT- ...

发明人：陈锦洲，何洪文

申请日期：2023.11.28

摘要：本发明提供了一种基于燃料电池空气供给条件优化的混动系统能量管理方法，设计了基于双向LSTM的车速预测器，可得到较为准确的未来短期时域内整车需求功率；利用粒子群优化算法离线计算最佳空气供给条件，实现了较高的系统经济性；在能量管理策略成本函数的更新计算中考虑了最佳空气供给条件，能够使能量管理过程更符合燃 ...

发明人：何洪文，苏启聪，黄汝臣

申请日期：2023.09.26

摘要：本发明提供了一种融合深度神经网络的混合动力履带车辆功率分配方法，其利用了GRU深度神经网络预测发动机‑发电机组的输出功率，具有燃料经济性好、稳持荷电状态并且易于实车运用等优点；该方法中通过主成分分析的方法对特征参数的数据集进行降维，再利用降维后的数据作为神经网络的输入，可有效地提高控制器的计算速度； ...