作者: 曹春泽1;,马德龙1;,袁野2; (1东北大学计算机科学与工程学院;2北京理工大学计算机学院)
出处: 计算机应用 2023 第43卷 第7期 P2040-2048
关键词: 跨域;图流;三角计数;近似计算;采样
摘要: 现有的分布式三角计数算法假设所有计算节点位于同一地理位置,然而现实中它们可能位于跨洲际的多个数据中心中。跨域分布的数据中心使用广域网连接,具有网络带宽异质、通信费用高昂、分布不均等特点,而现有分布式算法无法适用于跨域环境。同时,现有研究较多采用随机采样、淘汰边等策略,忽略了三角形的形成具有时间局部性 ...
作者: 徐兰天1;,李荣华1;,戴永恒2;,王国仁1; (1北京理工大学计算机学院;2电科云(北京)科技有限公司)
出处: 计算机应用 2023 第43卷 第8期 P2319-2324
关键词: 超图;极大团;集合枚举;近似算法;支撑点
摘要: 现实世界中的实体关系大多不能用简单的二元关系来表示,而超图能很好地表示实体间的多元关系。因此,提出超图团和极大团的定义,并给出了搜索超图极大团的精确算法和近似算法。首先,分析了现有的普通图上的极大团搜索算法无法直接应用到超图上的原因。然后,基于超图的特性和极大团的定义,提出了一种新颖的保存超点间邻接 ...
作者: 任泽槟1;,李荣华1;,戴永恒2;,王国仁1; (1北京理工大学计算机学院;2电科云(北京)科技有限公司)
出处: 计算机科学与探索 2023 第17卷 第8期 P1833-1841
关键词: 时序图;周期性;三角形枚举
摘要: 真实世界中的图通常是时序图,即图中的边具有时间戳。随着图数据挖掘算法和现实需要的发展,时序图的数据挖掘算法开始成为热点问题。其中,周期性是时序数据中一个非常重要的特征。周期性出现的数据通常代表着现实世界中值得关注的行为模式。在静态图的数据挖掘算法中,三角形枚举是一个基础且重要的问题。基于时序图,提出 ...
发明人: 张磊,董彪,黄华
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310386924.9
申请日期: 2023.04.12
摘要: 本发明公开的一种基于音视频结构对齐的演讲视频生成方法,属于虚拟数字人领域。本发明包括音频分割模块、音频转化模块、音频编码模块、视频编码模块、视频融合解码模块。音频转化模块用于将分割的音素,根据傅里叶变换转化为更符合人耳频率范围的梅尔频谱图。在音频编码过程中,将相同音素的帧作为一个连续的时间模块,并将 ...
发明人: 朱林,陈现章,王立志,张磊,黄华
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310376811.0
申请日期: 2023.04.11
摘要: 本发明公开一种面向时空事件脉冲流的目标区域分割方法及系统,属于视频分割领域。本发明通过将连续的事件脉冲流转化为特定的输入表示,有效的适配传统神经网络的输入;通过循环神经网络提取信息并记忆过去特征,提高模型对连续事件脉冲输入的特征提取能力;通过循环特征编码器匹配目标,同时更新的隐藏状态,建模时空关系, ...
作者: 李昕晖1,2,3;,钱育蓉1,2,3;,岳海涛4,5;,胡月1,2,3;,陈嘉颖1,2,3;,冷洪勇1,6;,马梦楠1,2,3; (1新疆大学软件学院;2新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室;3新疆大学软件工程重点实验室;4新疆大学未来技术学院合成生物学实验室;5新疆大学生命科学与技术学院生物工程系;6北京理工大学计算机学院)
出处: 计算机工程与应用 2023 第59卷 第16期 P50-62
关键词: 蛋白质功能预测;蛋白质序列;机器学习;生物计算;生物信息学
摘要: 蛋白质功能预测任务旨在为缺失功能标签的蛋白质数据提供功能注释,随着蛋白质测序技术的发展,数据库中蛋白质数量迅速增长,由于蛋白质数据的复杂性和多元性,蛋白质功能预测任务极具挑战,受到研究人员的密切关注。梳理了机器学习在蛋白质功能预测中的发展历程;对近年来的蛋白质功能预测方法进行归类与总结,分析各类算法 ...
作者: 冯依嘉1;,王雷1,2;,孟丽平1; (1延安大学数学与计算机科学学院;2北京理工大学计算机学院)
出处: 电脑编程技巧与维护 2023 第7期 P41-44
关键词: Linux系统;Eclipse开发环境;JDK开发工具包
摘要: Java开发工具集(JDK)作为Java程序开发包,是Java项目开发不可或缺的组成部分,而Eclipse是目前市面上主流的Java集成开发工具,因此掌握其在Linux操作系统上的安装及使用方法是十分重要的。介绍了在Linux操作系统上安装、使用JDK和Eclipse。介绍JDK的安装及配置;Ecl ...
发明人: 黄华,宋凌飞
申请人: 北京理工大学,先进计算与关键软件(信创)海河实验室
申请号: 202310534190.4
申请日期: 2023.05.12
摘要: 本发明公开的一种基于多段S曲线映射的红外图像动态范围压缩方法,属于红外图像处理领域。本发明使用聚类算法对图像内容进行聚类,并对每一类图像内容分别进行S曲线映射,能够实现图像内容自适应的动态范围压缩,从而能较好地保留图像细节。本发明采用S曲线映射进行红外图像动态范围压缩,能够利用S曲线两端具有压缩程度 ...
作者: Xiang, Chao1; Feng, Chen2; Xie, Xiaopo2; Shi, Botian3; Lu, Hao4; Lv, Yisheng4; Yang, Mingchuan5; Niu, Zhendong6 (1Beijing Institute of Technology, Beijing, China;2China Telecom Beijing Research Institute, Beijing, China;3Shanghai AI Laboratory, Shanghai, China;4State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;5Institute of Big Data and Artificial Intelligence, China Telecom Beijing Research Institute, Beijing, China;6School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
出处: IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine 2023 P2-24
作者: Li, Rongqing1; Yu, Jiaqi1; Li, Changsheng1; Luo, Wenhan2; Yuan, Ye1; Wang, Guoren1 (1The School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;2The School of Cyber Science and Technology, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University, Guangdong, Shenzhen; 518107, China)
出处: arXiv 2023