作者： Hongchen Guo1;Xiaolong Tao2;Mingyang Zhao2;Tong Wu2;Chuan Zhang2;Jingfeng Xue1;Liehuang Zhu2; （1 School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China. 2 School of Cyberspace Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.）
出处： Sensors (Basel, Switzerland) 2023 Vol.23 No.16 P7105
关键词： blockchain-based IoT systems;decentralization;fine-grained redaction;policy hiding.
摘要： Currently, decentralized redactable blockchains have been widely applied in IoT systems for secure and controllable data management. Unfortunately, ex ...
作者：
Ziyang Wang1;Wei Wei1;
出处： Pattern Recognition 2023 P109911
摘要： Session-based recommendation (SBR) aims to recommend items based on anonymous behavior sequences. However, most existing SBR approaches focus solely o ...
作者： Jingyu Liu1;Xiaoqin Fan1;Youxi Wu1;Yong Zheng2;Lu Liu3; （1School of Artificial Intelligence, Hebei University of Technology, Tianjin 300400, China;2State Grid Energy Saving Service Co., Ltd., Beijing 100052, China;3School of Computer Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China）
出处： Electronics 2023 Vol.12 No.15 P3227
关键词： key–value store;LSM-tree;hash indexing;hot-awareness;KV separation
摘要： Key–value (KV) stores based on the LSM-tree have become the mainstream of contemporary store engines, but there are problems with high write and read ...
作者： Ying Fu1,2;Yang Hong1;Yunhao Zou1;Qiankun Liu1;Yiming Zhang3;Ning Liu4;Chenggang Yan5; （1School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China 2MIIT Key Laboratory of Complexfield Intelligent Sensing, Beijing Institute of Technology, Beijing, China 3Satellite Information Intelligent Processing and Application Research Laboratory, Beijing Institute of Remote Sensing, Beijing, China 4China Academy of Space Technology, China Aerospace Science and Technology Corporation Fifth Research Institute, Beijing, China 5Intelligent Information Processing Laboratory, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China）
出处： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023 P1
关键词： Image color analysis;Task analysis;Entropy;Sensors;Correlation;Sensitivity;Digital cameras
摘要： Most existing methods for over-exposure in images correction are developed based on sRGB images, which can result in complex and non-linear degradatio ...
作者： 刘杨杨，丁刚毅，闫大鹏，薛彤 （北京理工大学计算机学院）
出处： 系统仿真学报 2023 第35卷 第8期 P1748-1756
关键词： 超高清；实时仿真；视频纹理；共享纹理；8k
摘要： 随着超高清视频技术的发展与推广，如何快速地仿真超高清视频纹理逐渐成为重要问题。为了仿真的完备性与高效性，需要在提高视频纹理质量的同时，提升仿真的显示帧率，为此提出了超高清视频纹理的实时仿真流程。基于GPU并行设计了视频纹理的快速生成算法，基于共享纹理设计了快速数据传输算法，解决了解码与转码的耗时问题 ...
作者： 黄舒心，张全新，王亚杰，张耀元，李元章 （北京理工大学计算机学院）
出处： 计算机科学 2023 第50卷 第9期 P52-61
关键词： 后门攻击；神经网络；机器学习；投毒攻击；非投毒攻击
摘要： 近年来，深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）迅速发展，其应用领域十分广泛，包括汽车自动驾驶、自然语言处理、面部识别等，给人们的生活带来了许多便利。然而，DNNs的发展也埋下了一定的安全隐患。近年来，DNNs已经被证实易受到后门攻击，这主要是由于DNNs本身透明性较低以 ...
作者： 杨济科1;，嵩天1;，李天龙2;，杨雅婷1; （1北京理工大学网络空间安全学院；2北京理工大学计算机学院）
出处： 计算机工程与应用 2023 第59卷 第16期 P240-247
关键词： 命名数据网；网内缓存；名称查找；多线程
摘要： 命名数据网（named data networking,NDN）是一种以信息为中心的新型网络架构方案，网内缓存是其核心功能之一。现有缓存模块主要以应用级缓存实现为主，存在网络操作效率低、设备兼容性差、部署位置受限等问题。相比于应用级缓存模块，内核级缓存模块可以直接且广泛地部署于通用网络设备上，有助于 ...
作者： 王婧怡，陈胤佳，袁野，陈辰，王国仁 （北京理工大学计算机学院；北京航空航天大学计算机学院）
出处： 计算机科学与探索 2023 第9期
关键词： 不完备数据集；夏普利值；K-近邻（KNN）；清洗优先级；数据清洗
摘要： 现实世界中收集的数据集通常是含有缺失的，为了在不完备数据集上构建有效的机器学习模型，需要对数据集进行清洗。为了确保较好的清洗效果，通常需要人工参与，从而导致大量成本。确定不完备数据的清洗优先级将有助于减小清洗规模，节约人工成本。而计算不完备数据的清洗优先级应确定其对模型性能的贡献。夏普利值是目前流行 ...
作者： 张小伟，江东，袁野，安丽霞，王国仁 （东北大学计算机科学与工程学院；北京理工大学计算机学院）
出处： 计算机科学与探索 2023 第9期
关键词： 数据定价；模型定价；Shapley值；Stackelberg博弈
摘要： 数据驱动型的机器学习模型已经是大势所趋，但是对于如何促进机器学习模型市场发展的研究还为之甚少。现有的研究主要分为两方面：一方面是数据拥有者和中间商之间的交互，即数据所有者的补偿问题；另一方面是模型买家与中间商之间的交互，即模型的定价问题。但是对于模型交易市场而言，这两个问题是密不可分的。因此针对这个 ...
作者： 韩锐，刘驰 （北京理工大学计算机学院）
出处： 高教学刊 2023 第9卷 第22期 P38-42
关键词： 思政教育；软件工程课程；案例教学；大数据应用；教学改革
摘要： 在专业基础课中如何加强思政教育，树正青年初心，从而实现价值引领与实践引导，是当前广大高校教师面临的一大问题。随着软件在各行各业及日常生活的广泛应用，软件项目中所蕴含的丰富思政元素，尚未在软件工程课程思政教育中得到充分挖掘和利用。因此，该文基于大数据系统软件国家工程实验室，引入“杭州健康码”为代表的2 ...
