您好，欢迎访问北京理工大学机构知识库！
所在位置： 首页 - 院系导航 - 信息与电子学院

关键词

相关导航
按重要数据库分组
  • 任何
  • 1034 SCIE
  • 5 SSCI
  • 3970 EI工程索引(美)
  • 814 CA化学文摘(美)
  • 988 美国剑桥科学文摘
  • 更多
按语种分组
  • 任何
  • 4671 中文
  • 5180 外文
按类型分组
  • 任何
  • 5545 期刊
  • 1581 学位论文
  • 2642 会议论文
  • 更多
年代
  • 任何
  • 207 2024
  • 909 2023
  • 960 2022
  • 764 2021
  • 492 2020
  • 620 2019
  • 523 2018
  • 459 2017
  • 896 2016
  • 877 2015
  • 765 2014
  • 559 2013
  • 430 2012
  • 465 2011
  • 467 2010
  • 387 2000-2009
  • 11 1990-1999
  • 3 1989以前
优秀人才
  • 任何
  • 449 学术称号
    • 178 973首席科学家
    • 446 长江学者
    • 449 杰出青年基金学者
  • 178 学术职务
    • 178 理事长
  • 179 行政职务
    • 179 其他
    • 1 副院长
按来源刊物分组
  • 任何
  • 389 北京理工大学学报
  • 388 Beijing Lig…
  • 357 arXiv
  • 246 博士
  • 更多
基金
  • 任何
    • 867 国家自然科学基金项目
      • 5 国家自然科学基金重…
      • 14 国家杰出青年科学基金
      • 3 国家自然科学基金青…
      • 2 国家自然科学基金重…
      • 843 国家自然科学基金
    • 121 省市基金项目
      • 4 安徽省优秀青年基金
      • 3 山东省自然科学基金
      • 2 黑龙江省自然科学基金
      • 1 上海市自然科学基金
      • 2 湖北省高等学校优秀…
      • 3 河北省自然科学基金
      • 1 浙江省科技计划基金
      • 32 重庆市自然科学基金
      • 1 重庆市杰出青年科学…
      • 1 云南省科技计划项目
      • 1 宁夏回族自治区自然…
      • 1 安徽省教育厅自然科…
      • 3 山西省自然科学基金
      • 4 内蒙古自然科学基金
      • 6 江苏省自然科学基金
      • 1 四川省教育厅自然科…
      • 1 河南省重大科技专项
      • 1 河南省重点攻关项目
      • 2 湖南省自然科学基金
      • 1 云南省应用基础研究…
      • 1 广东省科技计划基金
      • 2 河南省科技攻关基金
      • 1 广西自然科学基金
      • 1 北京市属市管高等学…
      • 28 北京市自然科学基金
      • 1 湖北省自然科学基金
      • 1 湖南省教育厅科学研…
      • 1 陕西省自然科学基金
      • 1 北京市教委科技发展…
      • 1 吉林省科技发展基金
      • 1 福建省自然科学基金
      • 1 贵州省科学技术基金
      • 3 辽宁省自然科学基金
      • 6 北京市科技新星项目
      • 1 四川省科技支撑计划…
      ... 隐藏
    • 119 科技部国家科技计划项目
      • 49 国家高技术研究发展…
      • 26 国家重点基础研究发…
      • 17 国家科技重大专项
      • 8 国家科技支撑计划
      • 19 国家科技部博士后基金
    • 50 其他基金项目
      • 44 北京理工大学基础研…
      • 5 北京理工大学优秀青…
      • 1 河北大学自然科学基金
    • 45 国家教育部基金
      • 1 教育部创新团队基金
      • 1 教育部人文社会科学…
      • 8 中央高校基本科研业…
      • 1 教育部长江学者和创…
      • 24 高等学校博士学科点…
      • 9 教育部新世纪优秀人…
      • 1 教育部科学技术研究…
      ... 隐藏
  • 更多
学院简介：成果数量：9851

[详细]

本院科研趋势： 发文数量 期刊收录
共条数据
导出
[中文会议论文] 地基差分干涉雷达非连续式时序形变测量技术

作者： 侯思灿1;，任晓昱1;，邓云开2;，田卫明3,4;，朱嘉鑫2; （1北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所；2卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学)；3北京理工大学重庆创新中心；4北京理工大学前沿技术研究院）

出处： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 国家重点研发计划(2021YFC3001903)；国家自然科学基金(62101036，61971037) 2022

会议录： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

关键词： 地基雷达；非连续形变测量；偏移量追踪；差分干涉

摘要： GB-DInRadar（ground-based differential interferometric radar,地基差分干涉雷达）测量精度高、实时性强,在滑坡形变测量中应用广泛。对于蠕变型滑坡,可以灵活调整观测周期,采用非连续式模式开展形变测量。针对非连续测量模式下GB-DIn Radar的 ...

[中文会议论文] 基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法

作者： 崔子涵1,2;，许银生3;，郑幸飞1,2;，尹逸斐1;，师皓1,2; （1北京理工大学信息与电子学院；2北京理工大学重庆创新中心；3上海卫星工程研究所）

出处： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 国家自然科学基金青年项目(62101041) 2022

会议录： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

关键词： 合成孔径雷达；高分辨率；飞机识别；注意力机制

摘要： 为了提高高分辨率合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像中飞机的识别准确率,提出了一种基于散射信息的图像增强方法,并通过提取鉴别性特征改进了网络结构。在图像增强方法中,使用角点检测算法检测飞机切片中的显著区域,增强图像中的显著信息并抑制了无关的背景信息。提出一种基 ...

[中文会议论文] 高分辨率遥感图像地物分类技术发展与展望

作者： 杨亚鹏1;，王玉菊1;，卫强1;，常源2,3;，周小琪4; （2北京理工大学信息与电子学院；3北京理工大学长三角研究院(嘉兴)；4北京理工大学重庆创新中心）

出处： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 2022

会议录： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

关键词： 信号与信息处理；地物分类；语义分割；深度学习

摘要： 遥感图像地物分类作为遥感影像解译的重要组成部分,可以为城市规划、环境监测等诸多应用提供数据分析基础。近年来,遥感图像数据爆发式增长,并呈现出更高分辨率、更大幅宽的趋势。随着深度学习技术的发展,遥感图像地物分类算法取得了巨大进步。对遥感图像特点、地物分类代表性数据集进行介绍,分析现阶段代表性语义分割算 ...

[中文会议论文] 一种基于卷积神经网络的无人机载SAR运动目标成像方法

作者： 龙能鑫1,2,3;，崔畅2,3;，董锡超2,4,3; （1重庆三峡学院电子与信息工程学院；2北京理工大学重庆创新中心；3新体制民用雷达重庆市重点实验室；4北京理工大学信息与电子学院）

出处： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 重庆市杰出青年科学基金(cstc2020jcyj-jqX008) 2022

会议录： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

关键词： 合成孔径雷达；卷积神经网络；地面动目标成像

摘要： P波段合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）相对于高频段SAR而言,具有更强的穿透性,能够发现穿越在浅地表和植被下行驶的车辆目标。传统运动目标成像方法存在参数搜索量大难以实时处理以及对多运动目标成像质量差等问题。提出了一种基于卷积神经网络（convolutional ...

[中文会议论文] FMCW雷达人体动作特征提取与识别

作者： 相菲1,2,3;，聂祥飞1;，冯韵2,4,3;，聂文亮1;，胡政权1;，董锡超2,4,3; （1重庆三峡学院电子与信息工程学院；2北京理工大学重庆创新中心；3新体制民用雷达重庆市重点实验室；4北京理工大学信息与电子学院）

出处： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(KJQN202101226)；重庆市杰出青年科学基金(cstc2020jcyjjqX008)；重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX0294) 2022

会议录： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

关键词： FMCW雷达；人体动作识别；2D-PCA；最近邻算法

摘要： 特征提取是FMCW雷达人体动作识别方面的主要步骤之一。传统的一维主成分分析法（1D-PCA,onedimensional-principalcomponentanalysis）在特征提取时存在识别精度和效率低的问题,为改进上述问题,创新性地将二维主成分分析（2D-PCA,two dimensiona ...

[中文会议论文] 星载SAR超高速采集压缩系统

作者： 徐明1,2;，郑莲玉3;，刘冬华2;，丁杰2;，陈亮1,4;，师皓1,4; （1北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所；2北京理工雷科电子信息技术有限公司；3上海卫星工程研究所；4北京理工大学重庆创新中心）

出处： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 2022

会议录： 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

关键词： FPGA；超高速采集；BAQ压缩

摘要： 随着遥感技术的不断发展,星载合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）向高分辨率、大幅宽等方向发展,对原始回波采集压缩系统的要求越来越高,现有的系统已无法满足星载SAR高速采集压缩处理需求。因此设计了一套星载SAR原始回波超高速采集压缩系统,最大支持1.1 GSPS采样 ...

[外文期刊] Attention Mechanism and Sparse Low-Rank Modeling Based Neural Network for Data Augmentation of Through-the-Wall Radar Human Motion Recognition EI

作者： Gao, Weicheng;Lan, Tian;Yang, Xiaopeng;Qu, Xiaodong （1Beijing Institute of Technology Chongqing Innovation Center, Chongqing; 401120, China;2School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, China;3Key Laboratory of Electronic and Information Technology in Satellite Navigation, Ministry of Education, Beijing; 100081, China）

出处： TechRxiv 2022

摘要： In order to better address the non-adaptability of image recognition algorithms on through-the-wall radar human motion data and the low signal-to-nois ...

[外文期刊] Unified Joint Matrix-Monotonic Optimization of MIMO Training Sequences and Transceivers EI

作者： Xing, Chengwen;Yu, Tao;Song, Jinpeng;Zheng, Zhong;Zhao, Lian;Hanzo, Lajos （1School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;2School of Cyberspace Science and Technology, Beijing Institute of technology, Beijing; 100081, China;3The Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, Ryerson University, Toronto; ON; M5B 2K3, Canada;4The Department of Electronics and Computer Science, University of Southampton, Southampton; SO17 1BJ, United Kingdom）

出处： arXiv 2022

摘要： Channel estimation and transmission constitute the most fundamental functional modules of multiple-input multiple-output (MIMO) communication systems. ...

[外文期刊] Corrigendum: Reduced serum calcium is associated with a higher risk of retinopathy in non-diabetic individuals: The Chinese Multi-provincial Cohort Study

作者： Jiangtao Li;Dong Zhao;Qiuju Deng;Yongchen Hao;Miao Wang;Jiayi Sun;Jun Liu;Guandi Ren;Huiqi Li;Yue Qi;Jing Liu （1 Center for Clinical and Epidemiologic Research, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University, Beijing Institute of Heart, Lung and Blood Vessel Diseases, Beijing, China. 2 The Key Laboratory of Remodeling-Related Cardiovascular Diseases, Ministry of Education, Beijing, China. 3 Beijing Municipal Key laboratory of Clinical Epidemiology, Beijing, China. 4 School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China.）

出处： Frontiers in endocrinology 2022 Vol.13 P1114158

关键词： convolutional neural network;microvascular disease;non-diabetic;retinopathy;serum calcium.

[外文期刊] Scattering-induced entropy boost for highly-compressed optical sensing and encryption EI

作者： Bian, Liheng1; Zhan, Xinrui1; Chang, Xuyang1; Li, Daoyu1; Yan, Rong1; Zhang, Yinuo1; Ruan, Haowen2; Zhang, Jun1 （1School of Information and Electronics, Advanced Research Institute of Multidisciplinary Sciences, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;2Meta Inc., CA; 94025, United States）

出处： arXiv 2022

信息与电子学院简介