作者： 刘丹 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： web挖掘；数据挖掘；推荐模型：文本挖掘

摘要： 本文主要基于现在互联网热门研究课题优化用户体验的目的，利用数据挖掘技术与web挖掘领域的交叉研究，进行实际案例的分析与建模，并选择以电商网站与微博为实用背景，对其相关数据进行挖掘建模。本文主要包括有两个案例：基于web网络日志的信息挖掘与基于微博数据的文本挖掘应用研究；在第一个案例中，主要利用cle ...

作者： 王盼 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： 客户价值；客户细分；判别分析；Logistic回归；决策树；精准营销

摘要： 航空市场竞争的加剧和航空业的发展，要求国内航空公司必须利用大量数据中隐含的知识才能抓住时机，提升核心竞争力。而客户是企业至关重要的成功因素和利润来源。如何确定、吸引和维护企业有价值的客户是每一位企业领导者和决策者最为关心的问题。因此，分析客户价值、确定客户价值类型并分析每一类客户的行为特征是一切决策 ...

作者： 刘士杰 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： 银行网点；神秘顾客；服务质量；数据分析；抽样设

摘要： 对于银行而言，网点的重要性不言而喻。银行网点不仅是银行提供服务和产品的主要平台，而且是银行核心竞争力的重要体现。在日趋激烈的竞争中，各大银行相继采取措施改变了硬件条件，在产品开发上你追我赶，为了在激烈的竞争中脱颖而出，软件建设成为了银行之间竞争的利器。“服务战”终将取代“产品战”，优化服务、走服务差 ...

作者： 张笑宇 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学研究生院 2014

关键词： 上市公司；信用评级；因子分析；聚类分析

摘要： 本文在借鉴和研究国内外各种信用评级模型的基础上，针对我国上市公司的具体特点，采用线性判别分析、因子分析和聚类分析相结合的方法，建立了适合我国的信用评级模型，并对其进行了实证检验。本文理论研究和实证分析并重，着重定量分析，得到了既有理论依据又有实际操作性的信用评级方法，对于我国银行和投资公司评价企业的 ...

作者： 赵丽娟 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： 评价指标；logistic回归；决策树；神经网络；交叉验证

摘要： 随着现代通信与计算机技术的发展，对企业信息系统服务质量的研究变得越来越重要。与此同时我们面临着巨大的挑战，如何构建一套适合企业的信息系统客户服务感知模型，通过模型准确定位信息系统客户服务过程中存在的问题，并通过建立信息系统客户服务管控体系，不断完善和优化运维服务，提高客户服务水平，提升信息系统客户服 ...

作者： 韩寒 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： CDN网络；数据挖掘；FP生长树

摘要： 现代社会中，互联网已成为人们生活中必不可少的一部分，人们对其的需求可谓日益增强。而这由于人们对网络的需求愈来愈大，网络的承载压力也面临着巨大的挑战。为了缓解网络中带宽压力，网络工程师们开发出一种新型网络架构--内容分发网络，通过优化回源策略大大降低了带宽使用率，从而为互联网的使用提供了优质的服务。然 ...

作者： 赵蕾 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： 个人信用评估；聚类分析；判别分析；Logistic回归；主成分分析和支持向量机；Clementine软件

摘要： 商业银行等金融机构的消费信贷业务不断扩大，有效的信贷管理工作越来越重要。为了降低信用风险，各授信机构都在积极地开展对贷款申请人的信用评估工作。对个人信用评估进行全面、系统地研究，便具有了重要的理论价值和现实意义。本文广泛借鉴国内外的理论模型方法及成功经验，采用数据挖掘技术，建立个人信用评估模型。首先 ...

作者： 宋江波 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： 跨期套利；统计套利；协整关系；HP滤波；贝叶斯估计；高频数据

摘要： 股指期货属于金融期货的一种，是二十世纪发展最快，也是最成功的金融产品之一。股指期货套利交易对于恢复扭曲的市场价格关系、抑制过度投机和增强市场流动性都有十分重要的作用。本文主要研究跨期套利相关策略。 本文首先介绍了股指期货以及期货套利的相关概念，重点是均衡价差和均值回复的定义，随后基于协整理论， ...

作者： 李志晓 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： 客户关系管理；客户细分；数据挖掘；RFM模型；聚类分析

摘要： 传统的客户关系管理方法单一、分类粗糙，存在很多不合理的地方，本文是基于网络商城中某淘宝卖家数据，为了更好的实施客户关系管理，利用RFM模型以及数据挖掘技术，借助SPSS和JMP统计软件，对淘宝卖家的客户进行细分，根据数据挖掘结果进行分析，并给出营销建议。首先，对原始数据进行数据转换、合并等预处理，然 ...

作者： 刘聪聪 （导师：杨国孝）

学位名称： 硕士

出处： 北京理工大学数学与统计学院 2014

关键词： 上市公司；信用风险；KMV模型；预警

摘要： 随着中国上市公司的增多，上市公司的信用问题愈加凸现出来。中国金融行业中每年的不良贷款多不胜数，尤其对商业银行而言，一旦其融资客户在贷款到期后不能正常还款，将会给商业银行带来不可估量的损失，也进而影响到中国股市的发展，因此对于商业银行，如何通过一种科学的方法，提前预测到客户的信用状况并及时采取措施，使 ...