陈祥光
作者： 陈攀峰 （导师：陈祥光）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学 2008
关键词： 智能建筑；情绪识别；色彩心理；虚拟现实
摘要： 情绪调节系统是智能楼宇实现人性化设计的一个重要方面，它对系统用户的情绪状态进行检测与记录，并能和虚拟现实仪器等组成实时人机交互的控制系统，是现代智能建筑的重要组成部分和新兴发展方向。因此，研究情绪调节系统对促进智能建筑的发展具有重要意义。 通过分析情绪状态和人体生理指数的相关联系，设计了基于虚拟现实 ...
作者： 刘志成 （导师：陈祥光）
学位名称： 博士
出处： 北京理工大学 2007
关键词： 传感器；性能评估；故障诊断；不确定度；时间序列；小波滤波；神经网络
摘要： 传感器是自动化系统中最重要的组成部分之一，而对它的性能监视研究工作大大落后于其他部分。先进控制器的实施过程常常由于缺乏可靠的传感器监视手段而达不到预期的控制效果。本文主要对传感器在线运行性能的评估方法进行研究，其中包括性能评估指标、评估方法的确定及相关理论的应用，同时对传感器突变信号的识别方法和基于 ...
作者： 刘春涛 （导师：陈祥光）
学位名称： 博士
出处： 北京理工大学 2007
关键词： 多传感器信息融合；联合站；原油集输；原油脱水；净化油罐；动态油量计量；交叉灵敏度；原油含水率；预测模型；离散
摘要： 基于分布图法对液位、温度、压力测量过程采集的含有疏失误差的数据进行剔除处理，利用基于算术平均值和递推估计的融合算法对温度、液位的一致性测量数据进行融合估计，使其更能接近真值。对于安装在罐底同一高度处的若干台高精度压力变送器获得的测量数据采用自适应加权信息融合方法进行融合计算，以获得更为精确的压力测量 ...
作者： 朱文博 （导师：陈祥光）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学 2007
关键词： 自动盘库系统；原油含水率；油量计量；BP网络；量程自动切换
摘要： 原油脱水与集输工艺是油田联合站的主要生产工序，其工艺流程及自动化程度则可反映油田地面工程建设的实际水平。为了安全生产，提高原油外输的质量，提升油田联合站的自动化水平，在分析研究了原油储罐动态油量计量技术、外输原油含水率检测技术、生产过程信息管理系统的基础上，实现联合站实时自动化盘库。由于驱油剂、破乳 ...
作者： 赖涵琦 （导师：陈祥光）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学 2007
关键词： 管理信息系统；数据库；自备车；Delphi；7.0；ORACLE；9i
摘要： 中石油股份公司为了强化中油营销企业自备车的合理利用率，决定在东北公司建立东北销售自备车管理分公司，进行专门的自备车管理。铁路自备车运输是一个复杂的大系统，这一庞大的系统具有线长、点多、工种多、分工细、连续性强的特点。因此，开发自备车管理信息系统对运输生产情况分析、运输生产指导和自备车辆管理等方面都有 ...
作者： 李琛，李宇峰，陈祥光 （北京理工大学）
出处： 微计算机信息杂志 2007 第23卷 第3C期 P37-38，6
作者： 李琛 （导师：陈祥光）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学 2006
关键词： 生产管理系统(MES)；企业资源规划系统(ERP)；信息安全技术；XML；ASP.NET
摘要： 在我国油田生产与管理的信息化、数字化建设过程中，出现了油田或采油厂底层控制系统与上层管理系统信息脱节问题。本论文针对油田信息化建设过程中的信息断层问题，开发了一套适用于采油厂的生产管理系统(MES)。该MES系统对来自企业资源规划系统(ERP)的计划进行分解,并将ERP的操作指令传递给底层控制层PC ...
作者： 周璇 （导师：陈祥光）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学 2006
关键词： 电子标签；手持式终端；低功耗；自动感应；无线通讯；89LPC936单片机
摘要： 通过调研目前市场上的电子标签系列产品使用的几种标准（ISO14443、ISO15693、ISO18000），分析各种标准的物理特性、射频功率和信号接口、初始化和反碰撞以及传输协议等组成部分。基于行业应用和用户的实际要求，本文将电子标签、电子标签读写器、管理软件三部分主要内容有机的结合起来，设计开发并 ...
作者： 黄延凌 （导师：陈祥光）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学 2006
关键词： 集散控制系统；油水分离；油田注水；原油加热；信息集成
摘要： 为了深入研究原油生产过程, 提升测控系统的自动化水平, 达到安全生产、节能降耗、减轻劳动强度的目标。分析研究油田联合站生产过程的重要环节，即原油加热、原油脱水以及注水过程，着重讨论目前该领域测控系统的发展状况和存在的难点。基于本课题组多年的科研技术积累, 把数据库开发技术、企业资源管理与现场DCS、 ...
作者： 李宇峰，陈祥光，王涛 （北京理工大学）
出处： 微计算机信息杂志 2006 第22卷 第2期中 P248-250
关键词： BP网络；周期法；蒸气吞吐；产量预测
摘要： 基于稠渍区块不同井距下的吞吐开采周期数据,采用前向人工神经网络(BP网络),对稠油区块各井距周期产量进行预测,达到预测稠油区块年产量的目的.经过实际应用结果表明,本文所采用的预测方法是一种预测中短期蒸汽吞吐稠油区块年产量的有效方法,可供油藏工程的有关技术人员参考.
