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陈祥光

  • 职称:教授
  • 研究方向:智能测控技术研究,智能仪器仪表研发技术研究,过程数学建模与优化方法研究。
  • 所属院系:化学与化工学院  
  • 成果数量:85条,属于本单位的个人成果85条

条数据
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作者: 林雪原1;,王萍1;,许家龙2;,刘立宁1;,陈祥光1,3; (1烟台南山学院工学院;2航天晨光股份有限公司;3北京理工大学化学与化工学院)

出处: 大地测量与地球动力学 2022 第42卷 第12期 P1211-1215

关键词: 简化UKF;序贯UKF;多传感器组合导航;集中常规卡尔曼滤波算法;经典集中线性UKF算法

摘要: 组合导航系统在动态环境下具有强非线性,为提高GNSS/CNS/SINS组合导航系统的导航精度,提出一种基于序贯UKF的多传感器最优融合算法。首先,建立GNSS/CNS/SINS组合导航系统的非线性状态方程及2个子滤波器的线性量测方程;然后,对标准UKF的量测更新过程进行简化,简化UKF算法具有与标准 ...

作者: 朱璐瑛1;,林雪原1;,王萍1;,许家龙2;,陈祥光1,3; (1烟台南山学院工学院;2航天晨光股份有限公司;3北京理工大学化学与化工学院)

出处: 大地测量与地球动力学 2022 第42卷 第12期 P1216-1221

关键词: UKF算法;天文导航;姿态组合;平台误差角

摘要: 天文/捷联惯性(CNS/SINS)组合导航系统采用姿态组合,可使姿态角处于收敛状态,并有效抑制位置及速度的发散。为提高组合导航系统的精度,本文设计了CNS/SINS组合导航系统的UKF算法,在建立CNS/SINS组合导航系统非线性状态方程及线性量测方程的基础上,首先对UKF的量测更新过程进行简化,降 ...

作者: Wu, Shihong1; Dong, Yunyun1; Liu, Lining1; Su, Feng1; Chen, Xiangguang21Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Engineering, Yantai Nanshan University, Longkou, China;2The School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)

出处: International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields 2022

作者: 金怀平1;张燕1;董守龙2;杨彪1;钱斌1;陈祥光21昆明理工大学信息工程与自动化学院, 云南, 昆明;2北京理工大学化学与化工学院, 北京)

出处: 高校化学工程学报 2022 第36卷 第4期 P586-596

关键词: 软测量;即时学习;半监督学习;集成学习;高斯过程回归;门尼黏度;橡胶混炼

摘要: 针对工业橡胶混炼过程中门尼黏度标记数据有限,导致模型预测性能受限的问题,提出了一种半监督(SS)集成即时学习(EJIT)高斯过程回归(GPR)软测量方法,称为SSEJITGPR。当查询样本到来时,该方法通过在线迭代学习的方式获取高置信度伪标记样本,其中使用集成后的即时学习高斯过程回归(JITGPR) ...

作者: Li,Zheng12;Jin,Huaiping12;Dong,Shoulong3;Qian,Bin12;Yang,Biao12;Chen,Xiangguang3; (1Department of Automation, Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, 650500, China;2Yunnan Key Laboratory of Computer Technologies Application, Kunming, 650500, China;3Department of Chemical Engineering, School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China)

出处: Chemical Engineering Research and Design 2022 Vol.179 P510-526

摘要: Soft sensor technique has become a promising solution to enable real-time estimations of difficult-to-measure quality variables in industrial processe ...

作者: Huai-Ping, Jin1; Yan, Zhang1; Shou-Long, Dong2; Biao, Yang1; Bin, Qian1; Xiang-Guang, Chen21Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming; 650500, China;2School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China)

出处: Gao Xiao Hua Xue Gong Cheng Xue Bao/Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities 2022 Vol.36 No.4 P586-596

作者: 杜妮 (导师:陈祥光)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 过程信息管理系统;间歇生产过程;模块化开发;胎面生产过程;金霉素发酵

摘要: 间歇生产是现代工业常见的一种生产方式。由于每批次的原料组份和工艺条件不可能完全一样,且从原料输入至合格产品输出要分若干阶段进行,因此间歇生产过程通常具有大滞后、非线性、强时变等特性。此外,间歇生产过程还有一些化学参数或生物参数无法实现在线测量,致使这类生产过程的优化控制十分困难。为了有效管理间歇生产 ...

作者: 唐灵通 (导师:陈祥光)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 金霉素发酵;软测量建模;染菌预测;高斯过程回归;即时学习算法

摘要: 金霉素是一种四环类广谱抗生素,具有抑菌、促进家禽家畜生长、生产成本低等特点,已被广泛地应用于医疗、农业和畜牧业。在金霉素发酵生产过程中,杂菌的侵入会引起发酵液染菌,影响有益菌体生长和代谢产物质量。如果未能及时消毒灭菌,还可能引起其他发酵罐染菌,严重时会被迫排放掉发酵液,影响生产产量,造成大量原材料浪 ...

作者: 刘雪娇 (导师:陈祥光,孙玉梅)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 无线传感器网络(WSN)节点;化学化工实验室;突发事故现场;无线监测方法;“即插式”WSN节点;故障诊断

摘要: 近年来,在高校的化学化工实验室、危险品仓库以及室外场所等时常发生爆炸、失火、毒气泄漏等重大事故,对工作人员及周边百姓的生命财产安全构成威胁,并造成了国家财产的巨大损失。为此,本文开展化学化工实验室、突发事故现场无线监测方法的研究具有理论研究意义和实际应用价值。本文以MSP430FG4619单片机为核 ...

作者: 庄俊华 (导师:陈祥光)

学位名称: 博士

出处: 北京理工大学 2018

关键词: 模型预测控制;空调系统;能耗建模;优化控制;功率谱密度法;时间序列;人工神经网络;分布式模型预测控制

摘要: 近年来,空调系统的能耗优化控制问题成为建筑节能领域的研究热点。由于空调设备的模型大多具有非线性、纯滞后、时变的特性,致使一些仿真研究成果在实际设备运行过程中无法获得满意结果。本论文从两方面对空调系统的能耗优化控制问题展开研究,一方面采用仿真和现场实验相结合,以提高模型的精度;另一方面采用模型预测控制 ...

陈祥光教授简介

教育经历

1975 年 10 月—1978 年 12 月,北京工业学院化工系化工自动化专业毕业。

1983 年 9 月—1986 年 4 月,北京工业学院化工系硕士研究生毕业,获得工学硕士学

位。

1997 年 9 月—2000 年 7 月,北京理工大学化工与材料学院博士研究生毕业,获得工

学博士学位。

1995 年 10 月—1996 年 4 月,在德国 Cottbus 工业大学进修学习。

2004 年 10 月—2005 年 4 月,作为高级访问学者在英国 Leicester 大学进修学习。


工作经历

1978 年 12 月—1983 年 8 月,福建省国营五七三五厂工作,助理工程师。

1986 年 4 月—1995 年 6 月,北京理工大学化工与材料学院,讲师。

1995 年 7 月—2000 年 6 月,北京理工大学化工与材料学院,副教授。

2000 年 7 月—现在,北京理工大学化工与环境学院,教授。

2002 年 11 月—现在,博士生导师。

2002 年 6 月—现在,北京理工大学化工与环境学院化工与控制系系主任。

2006 年 6 月—现在,北京理工大学化工与环境学院过程装备与控制工程专业责任教授。


研究领域

智能测控技术研究,智能仪器仪表研发技术研究,过程数学建模与优化方法研究。


获奖情况

1. 曾被评为校“十五”优秀科技工作者、优秀教师、三育人先进个人;

2. 部级科学技术三等奖 1 项;

3. 校科技进步一等奖 1 项;

4. 国防科工委首届国防科技工业优秀图书奖 1 项;

5. 2013 年北京高等教育精品教材 2 部;

6. 2013 年兵工高校优秀教材一等奖 1 项;

7. 2011 年兵工高校优秀教材二等奖 1 项;

8. 校优秀教学成果二等奖 1 项、校电子课件评比二等奖 1 项、校优秀教材中青年奖 1 项;

9. “十一五”国家级规划教材 2 部,“十二五”国家级规划教材 1 部;


社会兼职

1、2013-2017 年教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会副主任;

2、2006-2012 年教育部高等学校仪器科学与技术教学指导委员会副主任;

3、2001-2005 年教育部高等学校仪器仪表学科教学指导委员会委员;

4、2010-2015 年中国计量测试学会理事;

5、2014-2019 年中国机械工业教育协会仪器科学与技术教学委员会副主任;

6、2010-2015 年中国老教授协会测试专业委员会副理事长;

7、2010-2015 年测试计量技术及仪器河北省重点实验室学术委员会委员;

8、《化工自动化及仪表》期刊编委、《中文核心期刊要目总览》评审专家;

9、长江学者特聘教授和讲座教授(控制科学与工程学科)评审专家;科技部国际合作项目

评审专家;

10、高等学校本科专业设置评审专家,仪器类本科专业工程教育认证专家。


教学工作

2015 年教学工作

1.本科生《过程控制原理》,96 学时;

2.本科生《过程控制原理Ⅰ》,32 学时;


2014 年教学工作

1.本科生《过程控制原理》,96 学时;

2.硕士研究生《化工过程数学模型与控制》,36 学时;