孙逢春
机械与车辆学院
职称：教授
作者：庞博
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2018
关键词：电动汽车；无线电能传输；补偿拓扑；磁耦合机构；调功控制
摘要：近年来,日益严峻的能源和环境问题促使电动汽车行业快速发展。然而,里程焦虑和充电焦虑仍在很大程度上制约着电动汽车的推广。无线充电的方式消除了充电设备和汽车间的线缆连接,其便捷性和安全性有望缓解充电难的问题,有利于电动汽车的进一步普及。本文以电动汽车磁耦合式无线充电技术为研究对象,以实现系统的性能优化为 ...
作者：樊文韬
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2018
关键词：锂电池；低温加热控制策略；温度控制策略；EIS阻抗；正弦交流电
摘要：随着全球能源短缺和环境污染问题的日益严重,发展和推广新能源汽车逐渐成为有效解决上述问题的重要手段。动力电池系统作为纯电动汽车唯一的动力来源决定了其整车性能、成本及可靠性。但动力电池的工作特性与其所处的工作环境温度密切相关,高于或低于其正常温度范围抑或电池系统内部温度场分布不均匀都会影响其工作效率和安 ...
作者：陈萍
学位名称：硕士
出处：北京理工大学机械与车辆学院 2016
摘要：锂离子动力电池是未来新能源汽车的主要电化学动力源。为在车载环境下有效输出能量,必须依据锂离子动力电池的电化学特性来控制电池的输出功率。单纯依靠试验标定的方法获取电池的电化学参数费时费力,需要建立锂离子动力电池的电化学模型,根据模型的表现来对锂离子动力电池进行控制。同时,锂离子动力电池的车载工况下产生 ...
作者：姚雷
学位名称：博士
出处：北京理工大学机械与车辆学院 2016
关键词：电动汽车；动力电池；热-电耦合模型；充放电控制；故障预测
摘要：锂离子电池以其高的比能量和比功率成为当今电动汽车的理想动力源,然而自身复杂的工作特性和对滥用工况的敏感性使得动力电池性能未能得到合理地利用。本论文以典型商用锂离子电池为研究对象,结合大量的实验数据,采用宏观-微观-宏观的分析路线来研究动力电池的充放电工作特性,提高动力电池系统的可靠性,进而推动电动汽 ...
作者：孙超
学位名称：博士
出处：北京理工大学机械与车辆学院 2016
关键词：工况预测；交通信息融合；能量管理方法；混合动力；插电式；混联式
摘要：混合动力汽车技术是解决目前车辆能源消耗过度、空气质量污染和燃油成本过高的有效途径之一。本文以混联式混合动力汽车为研究对象,通过对控制决策在线寻优、未来工况实时预测和交通信息融合下全局能量规划的研究,提出了一种适用于传统电量平衡式和插电式混合动力系统的预测能量管理方法,主要成果包括:建立了混合动力汽车 ...
作者：高玮
学位名称：博士
出处：北京理工大学机械与车辆学院 2016
关键词：锂离子电池；参数辨识；电池容量估计；粒子群优化；电池均衡；电池管理系统
摘要：面对能源危机和空气污染，发展电动汽车成为世界各国实施节能减排的重要措施。近年来电动汽车的普及已经进入了快速增长阶段，然而动力电池价格昂贵并且对管理系统要求很高，仍然是电动汽车的瓶颈。电池成组后存在一致性问题，电池过充过放、温度过高过低都会对电池寿命产生影响，所以建立一套可靠的电池管理系统，确保电池安 ...
作者：陈铖
学位名称：硕士
出处：北京理工大学机械与车辆学院 2016
关键词：锂离子电池；荷电状态；容量；双H∞滤波；多时间尺度联合估计
摘要：动力电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统的核心功能之一,准确的SOC估计有助于提高动力电池能量利用率、保障动力电池使用安全和降低使用成本、消除电动汽车的“里程焦虑”等。但由于动力电池具有强时变非线性特征,又受初值不准、容量未知、噪声干扰等诸多因素制约,其隐含状态量SOC的估计一直为行业难题。本文 ...
作者：谢杉杉
学位名称：硕士
出处：北京理工大学机械与车辆学院 2016
关键词：随机模型预测控制；马尔科夫链蒙特卡洛法；插电式混合动力车辆；能量管理策略；动态规划
摘要：插电式混合动力车辆由于工作模式和能量来源的多样性，需要进行能量管理，该任务可以抽象为在满足部件外特性约束、安全约束等前提下的寻优问题。同时，未来工况未知且具有高度的随机性，为策略在线应用提出了挑战。为此，本文基于随机模型预测控制设计了能量管理策略。具体研究点如下：首先本文对研究对象和运行工况进行了基 ...
作者：潘登
学位名称：硕士
出处：北京理工大学机械与车辆学院 2015
摘要：本文完成了插电式混合动力公交车工况数据的采集试验,对车辆行驶数据进行统计学分析,针对混合动力公交车的运行特点,制定了与之相应的车辆状态划分原则和特征参数评价准则。根据速度、加速度和坡度等特征参数,基于马尔科夫链的相关理论,构建了郑州市道路循环工况。以构建的循环工况为历史信息,采用多尺度单次预测法,建 ...
