作者： Tianfei Zhou¹;;Liulei Li²;Gustav Bredell¹;Jianwu Li²;Ender Konukoglu¹; （¹Computer Vision Laboratory, ETH Zurich, Switzerland;²School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, China）

出处： Medical Image Analysis 2022 P102599

关键词： Interactive image segmentation;Memory-augmented network;Attention fully convolutional network;Deep learning

摘要： Despite recent progress of automatic medical image segmentation techniques, fully automatic results usually fail to meet clinically acceptable accurac ...

作者： Liu, Lang¹;Wang, Lulu¹;Huang, Taisheng²;Pang, Jinhui²; （¹School of Economics and Management, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China ²School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China）

出处： Mathematics 2022 Vol.10 No.11 P1795

关键词： closed-loop supply chain;differential game;manufacturer competition;marginal profit fluctuates;product goodwill

摘要： The dynamic optimization of the closed-loop supply chain (CLSC) is a hot research topic. Members\' competitive behavior and product goodwill play an i ...

作者： Zohaib Latif¹;Choonhwa Lee¹;Kashif Sharif²;Fan Li²;Saraju P. Mohanty³; （¹Department of Computer Science, Hanyang University, Korea ²School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, China ³Department of Computer Science, University of North Texas, USA）

出处： IEEE Consumer Electronics Magazine 2022 P1-9

关键词： Batteries;Autonomous aerial vehicles;Topology;Network topology;Vehicle dynamics;Consumer electronics;Routing

摘要： Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are gaining tremendous attention due to their flying nature. To complete the task efficiently, multi UAV systems are a ...

作者： 张嘉然¹;，杨雅婷²;，嵩天²; （¹北京理工大学计算机学院；²北京理工大学网络空间安全学院）

出处： 天地一体化信息网络 2022 第3卷 第4期 P45-54

关键词： 卫星CDN；DQN；资源编排

摘要： 随着空间与信息技术迅速发展，热点内容分发密集型场景将成为卫星网络应用的重点方向，而卫星内容分发网络（CDN）是提高空天内容分发效率的重要手段。针对卫星CDN体系架构中存在的业务需求时空不均、卫星资源稀缺、现有编排算法适应性不足等问题，提出一种基于深度Q学习（Deep Q-Learning, DQN） ...

作者： 巨金香^1,2;，张福泉^3,4;，黄锐⁴; （¹辽宁师范大学教育学院；²青岛滨海学院教育学部；³闽江学院计算机与控制工程学院；⁴北京理工大学计算机学院）

出处： 济南大学学报(自然科学版) 2022 第36卷 第6期 P755-760

关键词： 教学质量评估；烟花算法；k均值聚类；局部最优

摘要： 针对当前质量评估模型精度低、可靠性差和效率不高的问题，提出一种基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型；利用具有平衡全局和局部搜索能力的烟花算法对k均值聚类算法进行优化，将获得的数据结果作为k均值聚类算法的初始聚类中心点，解决k均值聚类算法容易陷入局部最优问题，分别从精度和建模时间2个方面验证所 ...

作者： 潘惠苹^1,2;，王敏琴³;，张福泉⁴; （¹广东工商职业技术大学计算机学院；²菲律宾克里斯汀大学国际学院；³华南理工大学计算机科学与工程学院；⁴北京理工大学计算机学院）

出处： 计算机科学 2022 第49卷 第11期 P179-184

关键词： 交通标志识别；感受野；YOLO-V4；最大池化；空间金字塔池化；分辨率

摘要： 交通标志检测识别是自动驾驶系统的核心功能，为了实时准确地识别交通标志，在YOLO-V4的基础上进行改进，并结合了空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling, SPP）模块。首先，为了提高分辨率和增大感受野，将原特征图3个尺度的分辨率更改为26×26和52×52;然后，在连接层中添 ...

作者： 陈思源^1,2;，谭艾迪³;，魏双剑³;，盖珂珂^2,4; （¹北京理工大学计算机学院；²北京理工大学长三角研究院(嘉兴)；³中国船舶工业综合技术经济研究院；⁴北京理工大学网络空间安全学院）

出处： 网络安全与数据治理 2022 第41卷 第10期 P21-25

关键词： 深度学习；区块链；安全数据共享；人工智能检测

摘要： 基于深度学习的目标检测技术被广泛应用于医疗检测领域，该技术依赖大量医疗影像训练分类模型，从而为医生决策提供有力的辅助医疗手段。因涉及患者隐私并直接关系到医生诊断，所以医疗影像数据的共享必须保护患者隐私并确保数据准确不被篡改，而现有中心化的医疗数据存储方案面临隐私泄露等诸多安全问题。提出了一种基于区块 ...

作者： 陈思源，谭艾迪，魏双剑，盖珂珂 （北京理工大学计算机学院；北京理工大学长三角研究院；中国船舶工业综合技术经济研究院；北京理工大学网络空间安全学院）

出处： 网络安全与数据管理 2022 第10期

关键词： 深度学习；区块链；安全数据共享；人工智能检测

摘要： 基于深度学习的目标检测技术被广泛应用于医疗检测领域，该技术依赖大量医疗影像训练分类模型，从而为医生决策提供有力的辅助医疗手段。因涉及患者隐私并直接关系到医生诊断，所以医疗影像数据的共享必须保护患者隐私并确保数据准确不被篡改，而现有中心化的医疗数据存储方案面临隐私泄露等诸多安全问题。提出了一种基于区块 ...

作者： 胡段牧^1,2;，袁武³;，牛方曲⁴;，袁文¹;，韩嫒嫒^1,2; （¹中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室；²中国科学院大学；³北京理工大学计算机学院；⁴中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室）

出处： 地球信息科学学报 2022 第24卷 第12期 P2342-2355

关键词： 气象灾害；时空事件；知识体系；语料库；文本分类；BERT-CNN模型；事件抽取

摘要： 随着气候变暖加剧，全球极端天气事件频发，重大气象灾害的发生频率与日俱增。研究气候变化与气象灾害发生频率的关系，对于气候变化背景下的防灾减灾具有重要意义。文献资料及泛在网络数据中蕴含了海量的气象灾害时空事件，为此，本文基于自然语言处理技术研发了文本气象灾害时空事件自动抽取方法。（1）提出了基于专业文献 ...

作者： 葛世奇，孙新，寇桓锦，袁燕 （北京理工大学计算机学院；北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心）

出处： 情报工程 2022 第4期

关键词： 关系抽取；深度学习；BERT模型；分类池化

摘要： [目的/意义]海量电子政务信息资源极大地方便了人们对信息的获取，同时也给人们有效获取信息和知识提出了挑战。关系抽取是信息抽取的核心任务，政务领域的关系抽取对后续面向政务领域的智能检索、智能问答及政府公文生成等智慧化服务与建设具有深远影响。但是政务领域的文本中存在着大量的长实体，使得传统的关系抽取模型 ...