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[外文期刊] CLIP-Driven Semantic Discovery Network for Visible-Infrared Person Re-Identification

作者： Yu, Xiaoyan¹; Dong, Neng²; Zhu, Liehuang¹; Peng, Hao³; Tao, Dapeng⁴ （¹The School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;²The School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing; 210094, China;³The School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing; 100191, China;⁴The Fist Laboratory, School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming; 650091, China）

出处： arXiv 2024

[外文期刊] ESCAPE SKY-HIGH COST: EARLY-STOPPING SELF-CONSISTENCY FOR MULTI-STEP REASONING

作者： Li, Yiwei¹; Yuan, Peiwen¹; Feng, Shaoxiong²; Pan, Boyuan²; Wang, Xinglin¹; Sun, Bin¹; Wang, Heda²; Li, Kan¹ （¹School of Computer Science, Beijing Institute of Technology, China;²Xiaohongshu Inc, China）

出处： arXiv 2024

[外文期刊] Publicly Verifiable and Secure SVM Classification for Cloud-Based Health Monitoring Services

作者： Dian Lei¹;Jinwen Liang²;Chuan Zhang^1,3;Ximeng Liu^4,5;Daojing He⁶;Liehuang Zhu¹;Song Guo⁷; （¹School of Cyberspace Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China ²Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China ³Guangdong Provincial Key Laboratory of Novel Security Intelligence Technologies, Guangdong, China ⁴School of Information Systems, Singapore Management University, Bras Basah, Singapore ⁵College of Mathematics and Computer Science and the Fujian Provincial Key Laboratory of Information Security of Network Systems, Fuzhou University, Fuzhou, China ⁶School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China ⁷Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China）

出处： IEEE Internet of Things Journal 2024 Vol.11 No.6 P9829-9842

关键词： Support vector machines;Computational modeling;Monitoring;Cloud computing;Medical services;Data models;Servers;Support Vector Machine;Cloud Computing;Support Vector Machine Classifier;Public Verification;Health Monitoring Services;Prediction Results;Clinical Decision;Confidential Information;Health Care Centers;Clinical Model;Decision Model;Computational Overhead;Communication Overhead;Secret Sharing;Security Scheme;Cloud-based Services;Calculation Process;Kernel Function;Intermediate Results;Model Inference;Polynomial Kernel Function;Polynomial Kernel;Multi-class Support Vector Machine;Auxiliary Parameters;Support Vector Machine Model;Correct Results;Public Key;Attribute-based Encryption;Remote Services;Encrypted Data

摘要： In cloud-based health monitoring services, healthcare centers often outsource support vector machine (SVM)-based clinical decision models to provide r ...

[外文期刊] Lightweight Routing Protocol for Named Data Networking

作者： ZOU Bowen, SONG Tian, LI Tianlong, YANG Yating¹; （¹1. School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China 2. School of Cyberspace Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China）

出处： Jisuanji kexue yu tansuo 2024 Vol.18 No.3 P795-804

关键词： named data networking (ndn);routing protocol;link-state awareness;name-binding

摘要： Named data networking (NDN) is a novel network architecture that revolves around information-centric principles. In order to acquire global routing in ...

[中文期刊] 基于Transformer 的深度条件视频压缩 CA 剑桥

作者：鲁国，钟天雄，耿晶（北京理工大学计算机学院）

出处：北京航空航天大学学报 2024 第50卷第2期 P442-448

关键词：视频压缩；Transformer；深度学习；神经网络；压缩算法

摘要：近年来，基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络（CNN）且采用运动补偿-残差编码的架构，由于常见的CNN只能利用局部的相关性，以及预测残差本身的稀疏特性，难以取得最优压缩性能。因此，提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法，以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信 ...

[中文期刊] 基于邻域k-核的社区模型与查询算法剑桥

作者：张琦，程苗苗，李荣华，王国仁（北京理工大学计算机学院）

出处：软件学报 2024 第35卷第3期 P1051-1073

关键词：社区搜索；邻域结构；k-核子图

摘要：现实生活中的网络通常存在社区结构,社区查询是图数据挖掘的基本任务.现有研究工作提出了多种模型来识别网络中的社区,如基于k-核的模型和基于k-truss的模型.然而,这些模型通常只限制社区内节点或边的邻居数量,忽略了邻居之间的关系,即节点的邻域结构,从而导致社区内节点的局部稠密性较低.针对这一问题,将 ...

[中文期刊] 面向命名数据网络的轻量级路由协议剑桥

作者：邹博文¹;，嵩天²;，李天龙¹;，杨雅婷²; （¹北京理工大学计算机学院；²北京理工大学网络空间安全学院）

出处：计算机科学与探索 2024 第18卷第3期 P795-804

关键词：命名数据网络（NDN）；路由协议；链路状态感知；命名绑定

摘要：命名数据网络（NDN）是一种以信息为中心的新型网络架构方案。为了获取网络全局路由信息，典型NDN路由协议基于数据同步协议实现全局路由更新。然而，这类同步协议工作于应用层，在动态网络环境中，存在网络信息更新代价高、网络动态变化感知能力差等问题。针对这些问题，设计并实现了一种轻量级命名绑定网络层路由协议 ...

[中文期刊] Light-HGNN：用于圈层内容推荐的轻量同质超图神经网络

作者：李挺¹;，金福生¹;，李荣华¹;，王国仁¹;，段焕中²;，路彦雄²; （¹北京理工大学计算机学院；²腾讯科技(北京)有限公司）

出处：计算机研究与发展 2024 第61卷第4期 P877-888

关键词：同质超图；超图神经网络；个性化推荐；圈层内容推荐；推荐算法

摘要：图神经网络和超图神经网络（hypergraph neural network, HGNN）已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂，导致用户之间存在高阶的复杂关系，而普通图结构只能表达简单的成对关系，对网络结构的堆叠容易导致中间层表征的过度平滑，在稀疏场景下的用户建 ...

[中文期刊] 基于跨模态近邻损失的可视-红外行人重识别 CA 剑桥

作者：赵三元^1,2;，阿琪¹;，高宇¹; （¹北京理工大学计算机学院；²北京理工大学长三角研究院）

出处：北京航空航天大学学报 2024 第50卷第2期 P433-441

关键词：可视-红外行人重识别；度量学习；深度学习；跨模态学习；计算机视觉

摘要：可视-红外跨模态行人重识别任务的目标是给定一个模态的特定人员图像，在其他不同模态摄像机所拍摄的图像集中进行检索，找出相同人员对应的图像。由于成像方式不同，不同模态的图像之间存在明显的模态差异。为此，从度量学习的角度出发，对损失函数进行改进以获取具有更加辨别性的信息。对图像特征内聚性进行理论分析，并在 ...

[中文期刊] 遗传算法能量分析中初始化与变异机制研究

作者：许一骏，李圆，唐明环，丁瑶玲，王安（国家工业信息安全发展研究中心软件所；北京理工大学计算机学院；中国工业互联网研究院安全研究所；北京理工大学网络空间安全学院）

出处：信息安全学报 2024 第2期

关键词：密码学; 能量分析攻击; 遗传算法; 变异机制; 初始化机制

摘要：人工智能与侧信道密码分析相结合, 给密码分析学带来了新的研究方向。近十年来, 遗传算法被引入侧信道分析, 国际上出现了一系列相关研究成果。然而, 现有基于遗传算法的相关能量分析存在局部最优问题, 使整个分析过程的效率偏低。本文旨在建立局部最优与成功率之间的关系, 选取科学的初始化与变异机制, 以显著 ...