作者: Lin, Kai1; Liao, Ningfang1; Zhao, Dazun1; Dong, Shuwen1; Li, Yasheng1
出处: 2015 International Conference on Optical Instruments and Technology: Optical Systems and Modern Optoelectronic Instruments, OIT 2015 Beijing, China 2015
作者: Cheng, Dewen1; Wang, Yongtian1
出处: 11th Conference on Lasers and Electro-Optics Pacific Rim, CLEO-PR 2015 Busan, Korea, Republic of 2015
作者: Yue, Weirui1, 2; Song, Qiang1, 2; Liu, Jingdan1, 3; Situ, Guohai1
出处: Digital Holography and Three-Dimensional Imaging, DH 2015 Shanghai, China 2015
会议录: 410p
作者: Sabeur, Abdelkader1; Jiang, Jianliang1; Imran, Ali1
出处: 2015 International Conference on Optical Instruments and Technology: Micro/Nano Photonics and Fabrication, OIT 2015 Beijing, China 2015
作者: Zhang, Yichen1; Zhao, Changming1; Yang, Suhui1; Wang, Yunshi1; Zhu, Qihai1; Ke, Jieyao1; Xu, Peng1; Guan, Zhe1; Zhang, Haiyang1
出处: 2015 International Conference on Optical Instruments and Technology: Optoelectronic Devices and Optical Signal Processing, OIT 2015 Beijing, China 2015
作者: Cheng, Yabin1; Li, Xiaotong1; Lin, Xiao1; Xu, Ke1; Huang, Yong1; Tan, Xiaodi1
出处: Digital Holography and Three-Dimensional Imaging, DH 2015 Shanghai, China 2015
会议录: 410p
作者: Wang, Jingxian1; Hao, Qun1; Hu, Yao1; Wang, Shaopu1; Li, Tengfei1; Tian, Yuhan1; Li, Lin1
出处: 5th International Conference on Advances in Optoelectronics and Micro/Nano-Optics, AOM 2015 Hangzhou, China 2015
作者: Tian, Yuhan1; Qun, Hao1; Yao, Hu1; Wang, Shaopu1; Li, Tengfei1; Wang, Jingxian1
出处: 5th International Conference on Advances in Optoelectronics and Micro/Nano-Optics, AOM 2015 Hangzhou, China 2015
作者: 梁菲,麦绿波,周桃庚,王雷,沙定国 (北京理工大学光电学院,精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室;中国兵器工业标准化研究所;西安应用光学研究所)
出处: 应用光学 2015 第1期 P82-87
关键词: GUM;MCM;四步干涉法;红外光学材料均匀性
摘要: 基于多样品多型号仪器的测试信息及其GUM和MCM方法,讨论了四步干涉法测量红外光学材料折射率均匀性的测量范围及其测量不确定度评定。红外干涉测量的绝对灵敏度和准确度虽不及可见激光干涉仪,但采用了四步干涉测量的方法,消除了干涉仪的固有系统误差,有利于实现对红外光学材料折射率均匀性的高准确度测量。实际测试 ...
作者: 张晟翀1;蔡军1;孙玉铭2;王立新3; (1光电信息控制和安全技术重点实验室;2第二炮兵驻锦州地区专用保障装备军事代表室;3北京理工大学光电学院)
出处: 激光与红外 2015 第45卷 第2期 P221-224
关键词: 复杂背景;红外小目标检测;虚警;奇异点
摘要: 为了减小复杂背景下红外小目标检测的虚警率,采用自适应平滑再中值滤波的方法抑制背景噪声,边缘增强阈值分割检测方法突出和提取目标,利用小目标是孤立奇异点且不能发生突变的特点,通过多特性联合判断方法实现虚警目标剔除算法。实验表明,本文的算法计算量小、实时性好、实现灵活,在复杂背景下能有效降低虚警又不漏检目 ...