作者： 陈凯 （导师：李志强）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： 上网时长估算；密度聚类；分布式计算；Spark
摘要： 当前，网络已经十分普及。网络在给人们的生活带来便利的同时，也使得许多人上网成瘾，严重影响身心健康和正常生活。网瘾已经成为一个严重的社会问题，其重要特征是上网时长，所以客观估算用户的上网时长对网瘾预防和监督具有重要意义。普遍计算上网时长的方法是依靠计费系统中用户上线和下线时间差作为用户上网时长，这种计 ...
作者： 赵子杰 （导师：刘振岩）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： MCMC；Gibbs；Sampling；LDA模型；微博文本兴趣挖掘
摘要： 微博由于其开放、低门槛、终端扩展、内容简洁的特征,已经成为一个信息分享、传播以及获取的大众新闻时事的重要平台。但是,微博中的海量文本基本都是短文本快节奏的数据。现如今的情况是,微博的文字作为互联网上普遍存在的文本形式,每一天巨大数据流量都在无时无刻不停的产生。毋庸置疑,合理的有效的分析这些数据能够给 ...
作者： 黄芸 （导师：胡昌振）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： 风险评估；云信息系统；多维AHP
摘要： 云信息系统的迅速普及与应用,在加快信息系统发展进程的同时,也带来了许多安全问题。针对结构复杂、规模庞大的云信息系统,建立有效的风险评估方法,是降低云信息系统运行风险的有效手段。本文旨在提出一种面向云信息系统风险评估的多维AHP方法,并实现基于此方法的风险评估工具,以此为基础,达到控制云信息系统安全风 ...
作者： 郑屹 （导师：陈朔鹰）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： 广告推荐；点击率预估；模型融合
摘要： 随着互联网与人们生产生活的融合程度不断加深，在线广告投放已经成为了现代媒体营销的主要方式，创造了巨大的经济效益。在线广告本质是广告主、媒体与互联网用户三方博弈的过程，因此，如何提高广告投放的精准度，向用户推荐合适广告的同时使相关各方的利益最大化，成为了推荐系统领域和计算广告领域共同期待解决的问题。本 ...
作者： 程源 （导师：汤海京）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： 新闻；推荐系统；个性化；网络推荐；Spark
摘要： 目前,随着移动客户端的普及,越来越多的人使用它们来获取新闻资讯,而人们在移动客户端上的活动又在互联网上产生了海量的数据。与此同时,每天在世界范围内都有数以亿计的新闻被报导。在这样的背景下,新闻服务提供商面临着如何从海量数据中挖掘出不同用户对新闻的真实需求,并快速推荐给用户最适合的新闻的挑战。这正是移 ...
作者： 李佳妮 （导师：胡昌振）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
摘要： 随着互联网和软件技术的不断发展,软件漏洞已成为信息系统安全的主要威胁,软件漏洞的攻击与防御已经成为信息安全领域研究的重要问题,为了应对不断变化的新的安全环境下的利用攻击,本文将基于拓扑结构展开对软件漏洞安全防御策略的深入研究,发现软件执行过程与软件拓扑结构的关联关系,探索在软件执行过程中有效的软件安 ...
作者： 李娜 （导师：张春霞）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： 影响力排序；影响力预测；排序学习；分类模型
摘要： 目前，微博社交网络迅猛发展，微博成为网民们交流信息的主要平台之一。在微博网络中用户是主体，学者通过对微博中用户的属性和行为进行研究发现，少量的核心用户对网络的信息传播起到决定性的作用。核心用户在微博中具有较大的影响力。因此，微博用户影响力分析和演化趋势预测是网络舆情监控、智能信息处理和信息安全等领域 ...
作者： 王浩之 （导师：危胜军）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： Rootkit；Android；LKM；系统调用；hook；带外隐藏
摘要： 随着智能设备的日益普及以及在人们生活中的地位的提高,智能设备正成为信息攻击的焦点。作为智能设备的主要操作系统,Android系统也面临了越来越多恶意软件的威胁,其中Rootkit的威胁最为显著。本文将通过研究Android系统原理以及Rootkit的原理和技术,提出新的Rootkit的实现方法,并在 ...
作者： 梁耀波 （导师：陈朔鹰）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： 智能医疗；诊断；数据挖掘；贝叶斯
摘要： 随着近年来互联网的迅速发展,通过网络获取信息逐渐成为人们日常生活中的常见方式。在医疗领域中,人们也逐渐倾向于在身体不适时,通过互联网进行搜索,以了解自己当前的症状和潜在疾病。然而,目前互联网中的信息十分庞大繁杂,而通用的搜索引擎往往不具备某些专业领域的知识,只能进行浅层次的关键词搜索,因而很难满足人 ...
作者： 李名扬 （导师：戴银涛）
学位名称： 硕士
出处： 北京理工大学软件学院 2016
关键词： Spark；Streaming；DAG流处理；流计算引擎
摘要： 如今,数据量的不断提升,推动着大数据技术的发展,因此,对大数据的分析研究成为现阶段软件工程的重要分支,随着消息中间件技术的发展,对实时数据的获取和分析已具备了技术条件。本文主要针对中国科学院现有数据处理平台不能满足对实时数据处理的需求,比较了国内外已有系统的优缺点,提出了基于DAG(Directed ...
