您好,欢迎访问北京理工大学机构知识库!
所在位置: 首页 - 院系导航 - 软件学院
相关导航
按重要数据库分组
  • 任何
  • 42 SCIE
  • 314 EI工程索引(美)
  • 115 CA化学文摘(美)
  • 179 美国剑桥科学文摘
  • 10 CSSCI中文社科引文索引
  • 更多
按语种分组
  • 任何
  • 843 中文
  • 427 外文
按类型分组
  • 任何
  • 661 期刊
  • 311 学位论文
  • 294 会议论文
  • 更多
年代
  • 任何
  • 3 2024
  • 10 2023
  • 4 2022
  • 6 2021
  • 9 2020
  • 32 2019
  • 71 2018
  • 93 2017
  • 172 2016
  • 152 2015
  • 152 2014
  • 62 2013
  • 44 2012
  • 44 2011
  • 85 2010
  • 323 2000-2009
优秀人才
  • 任何
  • 2 学术称号
    • 2 973首席科学家
    • 2 长江学者
    • 2 杰出青年基金学者
  • 2 学术职务
    • 2 理事长
按来源刊物分组
  • 任何
  • 47 北京理工大学学报
  • 39 Beijing Lig…
  • 28 Lecture Not…
  • 20 计算机工程
  • 更多
基金
  • 任何
    • 93 国家自然科学基金项目
      • 1 国家自然科学基金重…
      • 92 国家自然科学基金
    • 31 省市基金项目
      • 1 海南省自然科学基金
      • 1 山东省自然科学基金
      • 3 河北省自然科学基金
      • 1 天津市自然科学基金
      • 1 湖南省教育科学规划…
      • 1 湖北省教育厅科研基金
      • 1 重庆市自然科学基金
      • 2 江西省自然科学基金
      • 1 北京市重点学科建设…
      • 1 江西省教育厅科技基金
      • 1 河南省基础与前沿技…
      • 1 安徽省自然科学基金
      • 1 山西省自然科学基金
      • 1 广东省科技计划基金
      • 1 山东省教育厅基金
      • 5 北京市自然科学基金
      • 2 北京市教委科技发展…
      • 2 广东省自然科学基金
      • 2 北京市科技新星项目
      • 2 四川省教育厅基金
      ... 隐藏
    • 30 国家教育部基金
      • 4 霍英东教育基金
      • 1 教育部人文社会科学…
      • 1 中央高校基本科研业…
      • 1 教育部长江学者和创…
      • 2 国家教育部留学回国…
      • 20 高等学校博士学科点…
      • 1 教育部新世纪优秀人…
      ... 隐藏
    • 21 科技部国家科技计划项目
      • 9 国家高技术研究发展…
      • 4 国家重点基础研究发…
      • 1 科技部基础性工作专项
      • 5 国家科技支撑计划
      • 2 国家科技部博士后基金
    • 15 其他基金项目
      • 1 北京工业大学博士启…
      • 7 北京理工大学基础研…
      • 7 北京理工大学优秀青…
  • 更多
学院简介:成果数量:1270

[详细]

本院科研趋势: 发文数量 期刊收录
条数据
导出

作者: Xiaolin ZHAO,Jianyang DING,Rui MA,Qingyu LIN,Yining YANG (Beijing Key Laboratory of Software Security Engineering Technology, School of Software, Beijing Institute of Technology)

出处: 2017 5th International Conference on Mechatronics,Materials,Chemistry and Computer Engineering(ICMMCCE 2017) 中国重庆 2017

会议录: Proceedings of 2017 5th International Conference on Mechatronics,Materials,Chemistry and Computer Engineering(ICMMCCE 2017)

摘要: On the basis of the study of SQLite and other concurrency control mechanisms in memory database, an adaptive concurrency control mechanism is proposed ...

作者: 马锐1;任帅敏1;马科2;胡昌振1;薛静锋1; (1北京理工大学软件学院软件安全工程技术北京市重点实验室;2中国信息通信研究院技术与标准研究所互联网中心)

出处: 北京理工大学学报 2017 第12期 P1265-1270

关键词: Android;自动化测试;粒子群优化算法;测试用例生成

摘要: Android应用自动化测试是应用质量保证的重要手段.针对目前传统Android应用自动化测试方法存在的自动化率和测试用例生成效率较低且应用异常发现能力较弱的问题,本文提出了基于粒子群优化算法的Android应用自动化测试方法(particle swarm optimization for Andr ...

作者: 单纯,荆高鹏,胡昌振,薛静锋,贺津朝 (北京理工大学软件学院软件安全工程技术北京市重点实验室)

出处: 北京理工大学学报 2017 第37卷 第4期 P371-375

关键词: 漏洞知识库;8031单片机;漏洞检测;软件安全

摘要: 针对基于8031单片机系统软件的安全问题,对各权威漏洞数据库进行了分析研究,采用一种基于ECV规则的攻击分析方法从攻击事件中提取漏洞知识,根据漏洞种类及特征将漏洞从代码安全的角度分类,设计了三层结构的漏洞知识库,并根据漏洞知识库的设计提出了一种基于知识的漏洞检测算法,用于检测8031单片机系统漏洞. ...

作者: 冯静1;张福泉2; (1新疆师范大学图书馆;2北京理工大学软件学院)

出处: 沈阳工业大学学报 2017 第39卷 第2期 P188-192

关键词: 图书信息;检索;读者兴趣偏好;挖掘模型;兴趣因子;兴趣距离;图书相似度;扩展

摘要: 针对传统挖掘模型对图书信息检索中读者兴趣偏好数据进行挖掘时,存在的挖掘效率低、耗时长等问题,提出基于聚类分析的读者兴趣偏好挖掘模型.采用分类索引分布树法对图书相似度与读者兴趣距离进行计算,通过兴趣因子对兴趣偏好度进行度量,并以此为基础,采用相关反馈模型Rocchio算法对读者兴趣图书检索进行扩展,引 ...

作者: 单纯,胡康文,薛静锋,胡昌振,赵小林 (北京理工大学软件学院软件安全工程技术北京市重点实验室)

出处: 清华大学学报(自然科学版) 2017 第57卷 第6期 P580-585

关键词: 无证书;群组密钥协商协议;无线性对

摘要: 针对现有无证书群组密钥协商协议无法在敌手具有替换用户公钥或获知私钥生成中心(key generation center,KGC)主秘密密钥2类攻击能力下满足安全性,该文提出一种显式认证的无证书群组密钥协商协议。该协议通过在第二轮中添加签名消息、签名与群组用户身份集合、第一轮所有广播消息、第二轮用户发 ...

作者: 丁锡龙,金乾坤 (潍坊科技学院中印计算机软件学院;北京理工大学软件学院)

出处: 湘潭大学自然科学学报 2017 第39卷 第3期 P70-74

关键词: 调制方式识别;深度神经网络;高斯白噪声;衰落信道;多普勒频移

摘要: 针对在莱斯衰落信道下传统神经网络数字信号调制识别准确率会有所降低的问题,提出了一种基于深度神经网络技术的数字信号调制类型自动识别方法.该方法从接收信号样本中提取了多组特征参数作为分类器输入,用于识别4ASK,BPSK,QPSK,8PSK,16QAM和32QAM这些数字调制信号.此外,分类器采用了具有 ...

作者: 王勇,薛静锋,李鹏,刘振岩,张继,单纯 (北京理工大学软件学院)

出处: 计算机教育 2017 第4期 P116-120

关键词: 高级计算机网络;教学体系;实验;创新能力

摘要: 针对面向硕士研究生的高级计算机网络课程教学中存在的教学内容没有反映发展前沿、缺乏针对解决计算机网络设计与高级应用等实际问题的内容、教学方法缺乏系统性和整体观、考核方法只注重基础理论知识的记忆等问题,提出以创新能力培养为导向设计系统化教学体系,包括非严格分层的系统化理论教学内容、遵循科学发现过程的层次 ...

作者: 李晓,解辉,李立杰 (安阳师范学院计算机与信息工程学院;清华大学计算机科学与技术系;北京理工大学软件学院)

出处: 计算机科学 2017 第44卷 第9期 P256-260

关键词: 句子相似度;word2vec;词向量;语义;句法结构

摘要: word2vec利用深度学习的思想,可以从大规模的文本数据中自动学习数据的本质信息。因此,借助哈尔滨工业大学的LTP平台,设计利用word2vec模型将对句子的处理简化为向量空间中的向量运算,采用向量空间上的相似度表示句子语义上的相似度。此外,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,并就特殊句式对算 ...

作者: 王晓楠1;巨永锋1;高婷1;张福泉2; (1长安大学电子与控制工程学院;2北京理工大学软件学院)

出处: 计算机科学 2017 第44卷 第10期 P109-112,141

关键词: 无线信道;粒子群算法;资源分配;自适应QoS

摘要: 为了最大化多媒体无线信道资源分配的网络效用,提出了一种新的基于粒子群算法的信道时间分配算法。该算法能够优化分配给网络内每个设备的时间,以便为每位网络用户提供最优化的服务质量(QoS)。所提算法结合了多样性增加函数以及基于个体最优值的学习方法,并基于自适应粒子群算法进行了改进,在持续增强QoS的同时加 ...

作者: 马锐1;朱天保1;马科2;胡昌振1;赵小林1; (1北京理工大学软件学院软件安全工程技术北京市重点实验室;2中国信息通信研究院技术与标准研究所互联网中心)

出处: 清华大学学报(自然科学版) 2017 第57卷 第9期 P909-913,920

关键词: 无线传感网络;节点复制攻击;分布式检测;单证人节点;多重映射机制

摘要: 在无线传感网络中,现有的节点复制攻击检测方法存在检测率低、通信消耗高、存储消耗高等问题。该文提出一种基于单证人节点的分布式节点复制攻击检测(singlewitness-based distributed detection,SWDD)方法。SWDD方法分为选择证人节点、生成声明信息、发送声明信息、验 ...

软件学院简介