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王国新

  • 职称:副教授
  • 所属院系:机械与车辆学院  
  • 成果数量:84条,属于本单位的个人成果84条

条数据
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作者: Chen, Rui1;Wang, Guoxin1;Wu, Shouxuan1;Lu, Jinzhi2,3;Yan, Yan1

出处: 17th Annual IEEE International Systems Conference (SysCon) Vancouver, CANADA 2023

会议录: -

摘要: When using Model-Based Systems Engineering (MBSE) to develop complex systems, models using different syntax and semantics are typically implemented in ...

作者: 李作轩1;,贾良跃2,3;,郝佳1;,王超4;,王国新1;,明振军1;,阎艳1; (1北京理工大学工业与智能系统工程研究所;2北京理工大学长三角研究院;3北京理工大学工业知识与数据融合应用工业和信息化部重点实验室;4中国北方车辆研究所)

出处: 兵工学报 2023 第44卷 第11期 P3529-3542

关键词: 无人车辆;车身结构轻量化;多工况关联;设计空间缩减;代理模型;优化设计

摘要: 未来战场的多样化对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的多工况使用、高机动能力与低成本研制等要求,采用多工况关联设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。考虑到多工况的车身结构设计变量多、设计空间大,面临仿真次数过多的问题,提出基于多工况关联的车身结构轻量化优化 ...

作者: 鲁金直,王国新,阎艳 (洛桑联邦理工学院ICT4SM实验室;北京航空航天大学航空科学与工程学院;北京理工大学机械与车辆学院)

出处: 系统工程学报 2023 第2期

关键词: 多架构建模语言;基于模型的系统工程;系统工程;架构设计;建模语言

摘要: 随着系统工程建模技术的进步,复杂装备生命周期所涉及的建模工具多样,模型数据异构为模型集成带来了重大技术挑战.因此,系统工程社区提出了语义建模规范并将其用于解决建模工具之间的模型数据集成难题,提升各工具建模语言的数据互用性. 提出一个新的语义式系统工程建模语言KARMA,采用双语义机制支持复杂装备研发 ...

作者: 郝佳1,2;,王国新1,2;,阎艳1;,苏新明3;,龙永松4; (1北京理工大学机械与车辆学院工业与智能系统工程研究所;2北京理工大学长三角研究院;3北京卫星环境工程研究所;4江南机电设计研究所)

出处: 人工智能 2023 第1期 P74-87

关键词: 计算机辅助设计;设计知识;设计数据;智能设计;性能预测;数字孪生;代理模型

摘要: 产品设计是产品开发过程中的创造性阶段,是产品开发过程中最重要的环节之一。产品设计技术、方法和工具已经成为决定设计能力与水平的关键要素。近年来,产品设计方法朝着基于知识和数据驱动两个方向快速发展,推动产品设计的自动化和智能化水平提升。本文论述了一种知识与数据融合驱动的智能设计技术,该技术结合了基于知识 ...

作者: 丁伟,明振军,王国新,阎艳 (北京理工大学机械与车辆学院)

出处: 兵工学报 2023 第44卷 第1期 P176-192

关键词: 多智能体攻防;作战效能;NetLogo平台;长短时记忆网络;预测模型

摘要: 针对多智能体攻防体系存在多层次耦合、无规律涌现等特征而导致难以准确预测作战效能的问题,构建一种基于多层次长短时时间记忆(LSTM)网络的多智能体攻防效能动态预测模型。明确多智能体攻防的总体框架和作战流程,通过多主体NetLogo平台模拟红蓝智能体攻防对抗过程,以获取群体结构和作战效能在不同个体决策下 ...

作者: Huang, Sihan1;Tan, Jiaxin1;Lu, Yuqian2;Moghaddam, Shokraneh K.3;Wang, Guoxin1;Yan, Yan11Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Beijing 100081, Peoples R China.;2Univ Auckland, Dept Mech & Mechatron Engn, Auckland, New Zealand.;3Sharif Univ Technol, Dept Ind Engn, Tehran, Iran.)

出处: INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH 2023

关键词: BI-OBJECTIVE OPTIMIZATION; NSGA-II; SELECTION; GENERATION; SUPPORT; DRIVEN

摘要: In the era of Industry 4.0, the demand fluctuation has become fiercer due to the characteristics of diversification, customisation, and uncertainty. R ...

作者: Chen, Gang1, 2; Wang, Guoxin1, 2; Ding, Wei5; Yan, Yan1, 2; Chen, Wang3, 4; Shang, Xiwen3, 4; Ming, Zhenjun3, 41School of Mechanical Engineering Beijing Institute of Technology, Beijing, China;2No. 5 Zhongguancun South Street, Haidian District, Beijing; 100081, China;3China North Vehicle Research Institute, Beijing, China;4No. 4 Huaishu Ridge, Fengtai District, Beijing; 100072, China;5Beijing Institute of Technology, China)

出处: SSRN 2023

作者: Ding, Wei1; Ming, Zhenjun1; Wang, Guoxin1; Yan, Yan11School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, No. 5 Zhongguancun South Street, Haidian District, Beijing; 100081, China)

出处: SSRN 2023

作者: Ding, Wei1; Ming, Zhenjun1; Wang, Guoxin1; Yan, Yan11School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China)

出处: Binggong Xuebao/Acta Armamentarii 2023 Vol.44 No.1 P176-192

发明人: 明振军,陈刚,石啸,陈旺,商曦文,姚丽亚,王国新,阎艳

申请人: 北京理工大学

申请号: 202310315219.X

申请日期: 2023.03.28

摘要: 本发明公开了一种基于改进人工势场的地面无人平台路径规划方法及系统。该方法包括:根据模拟地面战场中的战场态势信息构建敌我双方威胁源势场;基于改进人工势场模型将多个所述敌我双方威胁源势场叠加,生成复合势场;计算我方无人突击作战平台在所述复合势场中所受的合力;基于所述合力规划我方行动路径;根据我方无人突击 ...

王国新副教授简介