发明人: 牛振东 易坤 张春霞 朱一凡 何慧
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011474201.7
申请日期: 2020.12.14
摘要: 本发明涉及一种基于模式识别的英文论文文档多粒度内容处理方法,属于信息处理技术领域。本方法,针对英文PDF格式论文文档内容识别处理面临的问题,将论文按章、节、段落拆分为更小粒度的内容子单元,并将论文中的表格、图形、算法等非文本内容单独抽取,同时,保留各个子单元原有的语义关系和上下文联系,以便后续应用。 ...
发明人: 席军强,李文浩
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011587699.8
申请日期: 2020.12.28
摘要: 本发明涉及一种用于复杂地形的多驱动模态车辆及其越障方法,属于路轨两用车辆及越障救援技术领域,解决了现有技术中路轨两用车辆救援时越障能力差、上轨操作复杂且时间长的问题。本发明包括车辆主体(1)、轮胎驱动组件(3)、轨道轮驱动组件(4)和机械足组件(5),轮胎驱动组件(3)、轨道轮驱动组件(4)和机械足 ...
发明人: 冯冲,赵赫,唐雨馨
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011193522.X
申请日期: 2020.10.30
摘要: 本发明提供了一种在线资源相关信息抽取的知识图谱生成方法,属于自然语言处理信息抽取技术领域。所述方法包括:在输入的在线资源引用句子上枚举生成候选span,基于BERT编码器学习句子中的token表示进而得到每个候选span的表示,从而将实体抽取和关系抽取两个任务转化为基于span表示的分类计算问题,将 ...
发明人: 杨宇 张晟 李杰 杨成伟 刘畅 王振北
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011326682.7
申请日期: 2020.11.24
摘要: 本发明提供了一种基于视觉的无人机飞行趋势判断方法,能够解决无人机集群编队飞行时面对强电磁干扰环境下丢失其他合作单位信息的问题。本发明基于深度学习网络进行编队集群飞行间个体间飞行趋势判断,通过使用视觉的方法,不会受到电磁干扰,在强电磁干扰的情况下仍然能正常工作,不受环境、气候等条件的影响;其中,使用基 ...
发明人: 史树敏,刘宏玉,黄河燕
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011612232.4
申请日期: 2020.12.30
摘要: 本发明涉及一种结合外部知识的文本向量检索方法,属于开放域文档检索应用技术领域。本方法旨在文本向量空间模型的框架中,引入语言本身的句法结构和词性信息来获得问题的子条件结构,将问题表示成若干个子条件,同时通过BM25算法召回文档来计算问题每个子条件的重要程度,为问题最终的表示提供额外的训练标签。本方法通 ...
发明人: 单承刚,夏元清,张金会,詹玉峰,郭泽华,刘坤,戴荔,翟弟华,邹伟东,孙中奇,崔冰,闫莉萍,张晓普
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011627203.5
申请日期: 2020.12.30
摘要: 本发明涉及一种工作流任务容器生成系统及方法。该系统包括工作流注入模块以及工作流任务容器生成装置;工作流任务容器生成装置包括:工作流输入接口模块、工作流NameSpace生成模块、任务容器生成模块以及状态跟踪与资源监控模块;工作流输入接口模块分别与工作流注入模块、工作流NameSpace生成模块以及状 ...
发明人: 邹伟东,夏元清,李慧芳,张金会,翟弟华,戴荔,刘坤,闫莉萍
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011642980.7
申请日期: 2020.12.30
摘要: 本发明公开了一种基于卷积的极限学习机的图像识别方法,通过采用随机卷积运算提取图像的图像特征向量完成对图像的预处理,采用图像特征向量及标签构建的训练样本集训练极限学习机图像识别模型,由于随机卷积运算中卷积核为随机生成且无需调整,能够很大程度上解决计算负担过重的问题,有效提高了计算效率,在一定程度上能够 ...
发明人: 柴森春,王昭洋,王瑾,李慧芳,姚分喜,张百海,崔灵果
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011470183.5
申请日期: 2020.12.14
摘要: 本发明公开了一种基于分布式互通系统数据库的访问控制系统及方法。该系统包括:主体管理服务器和客体管理服务器;客体管理服务器存储有访问许可集Pi=(SGi,OGi,Wi),主体管理服务器包括身份验证IP分配模块,该模 ...
发明人: 刘志兵,刘书尧,王西彬,焦黎,梁志强,颜培,周天丰,解丽静,沈文华,滕龙龙
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011489152.4
申请日期: 2020.12.16
摘要: 本发明公开了一种基于修正塑性应变能的金属材料疲劳寿命预测方法,该方法包括以下步骤:拉伸实验计算总塑性应变能;不同应变幅下疲劳实验,记录应力‑应变值;根据应力‑应变关系判断是否满足Masing特性;根据滞弹性修正塑性应变能;寿命预测。该方法建立拉伸性能与疲劳性能之间的联系,通过简单易行的拉伸实验推测疲 ...
发明人: 郝佳 朱志成 贾良跃 王国新 阎艳
申请人: 北京理工大学
申请号: 202011477057.2
申请日期: 2020.12.15
摘要: 本发明提供了一种基于神经网络的飞行器弹道仿真方法,能够在保证仿真精度的前提下,提高弹道仿真计算的速度。本发明的基于神经网络的飞行器弹道仿真方法,基于神经网络算法方法,依托神经网络的万能逼近性质,实现了与传统数值求解方法相近的求解精度。同时由于神经网络方法的可重用性,使得训练的优化模型可以不断重用在已 ...
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