发明人: 张东翔,唐威务,李大刚,张旭,杨乐,张凤麒
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310578888.6
申请日期: 2023.05.22
摘要: 本发明涉及一种用于电化学提取废水中铀的工作电极及其制备方法,属于电化学处理废水技术领域。所述工作电极以偕胺肟基,或偕胺肟基和戊二酰亚胺二肟基为功能基团,以亲水性碳材料为导电介质,以三聚氰胺海绵为电极骨架;所述工作电极为具有超大孔、介孔和/或大孔二级连续孔道结构的三维多孔结构的材料;所述功能基团分布在 ...
发明人: 徐春广,赵文政,杨光粲,靳聪,马永江
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310862963.1
申请日期: 2023.07.13
摘要: 本申请涉及一种高强度金属厚板热塑低应力超声折弯装置,其包括:折弯模具,用于折弯金属厚板,所述折弯模具为分体式结构,包括上模具和下模具;支撑夹板,包括卡槽部和连接部,所述支撑夹板通过所述卡槽部卡合于金属厚板的边缘上,使得连接部紧贴金属厚板,所述连接部上设置有通孔;调控装置,连接在所述支撑夹板上,所述调 ...
发明人: 闫天翼,刘思宇,张德雨,刘梦真,刘紫玉,明致远,石忠焱,康安顺,张健,索鼎杰,刘田田,裴广盈
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310788748.1
申请日期: 2023.06.30
摘要: 本发明公开了基于人机协作控制的脑控驾驶方法及系统,包括:获取带有SSVEP闪烁刺激的驾驶场景信息,驾驶员通过观看所述驾驶场景信息,诱发特征大脑活动并进行车辆控制;采集所述驾驶员的所述特征大脑活动,获得对应的脑电信号;通过脑电解码模型对所述脑电信号进行解码,获得所述驾驶员的驾驶意图;将所述驾驶场景信息 ...
发明人: 刘城,郭猛,柳景灿,柯志芳,闫清东,魏巍
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310625587.4
申请日期: 2023.05.30
摘要: 本发明公开了一种单向联轴器动态性能及微观运动观测试验台,包括:动力系统、转矩转速传感系统、试验包箱、可视化及PIV系统、恒温油源系统及数据测控系统;单向联轴器安装在试验包箱内;恒温油源系统用于给试验包箱内充入恒温油;动力系统用于驱动试验包箱内的单向联轴器的外环进行转动;转矩转速传感系统用于对单向联轴 ...
发明人: 郝家炜,徐冠宇,郝志伟,安旭溟,胡晗
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310808099.7
申请日期: 2023.07.03
摘要: 本发明公开的一种用于边缘设备的神经网络动态早退加速推理方法,属于边缘计算领域。使用异构退出头结构,提高模型的特征提取能力,实现更高的模型精度、更快的推理速度和更低的模型运算复杂度;使用两阶段训练策略训练基于异构退出头的动态早退模型,更充分地发挥退出头的潜能,进一步提高模型精度,降低模型运算复杂度;使 ...
发明人: 肖登宝,李旭,陈伟
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310883300.8
申请日期: 2023.07.18
摘要: 本发明公开了一种微流体眼压传感器,该微流体眼压传感器的角膜接触镜与眼角膜严密贴合,并传递眼压变化导致的眼角膜变形;微流体传感层设置于角膜接触镜的内部,中心与角膜接触镜的中心重合,呈螺旋线分布或者若干非闭合且相连接的同心圆分布,并且内圈直径大于瞳孔的直径,微流体传感层将眼压的变化转换为气液界面的位移变 ...
发明人: 魏一鸣,王晋伟,吕扬,廖华,唐葆君,曲申,康佳宁
申请人: 北京理工大学
申请号: 202311068478.3
申请日期: 2023.08.24
摘要: 本发明公开了一种基于多模数据的钢结构智能生产线预测性维护方法及系统。使用本发明能够有效改善现有传统方法中存在的预测故障率和插补缺失值带来的不确定性的缺陷,实现钢结构智能生产线预测性维护方案的科学精准制定,偏差小。本发明根据数据自动辨识最佳模型,根据多类型的生产线评估数据,建立 f (X)的多项式形式 ...
发明人: 蔡奇,刘旭真,李硕,崔刚刚,李树奎
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310731765.1
申请日期: 2023.06.20
摘要: 本发明提供了一种钛铝铌合金摩擦片及其制备方法和应用,涉及合金材料技术领域。本发明提供的钛铝铌合金摩擦片包括以下质量百分含量的元素:Al8.5~25.5%,Nb16~38%,Ce2~6%,Gd2~6%,Y1~3%,La0.5~1.5%,余量为Ti。本发明在钛铝铌合金中引入多元稀土元素Ce、Gd、Y和L ...
发明人: 何洪文,黄汝臣
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310861693.2
申请日期: 2023.07.13
摘要: 本发明提供了一种燃料电池汽车多目标优化能量管理策略加速训练方法,利用A3C算法设计多进程并行计算能量管理架构,并通过CPU的多个核心实现这种并行计算,从而能够充分利用有限的计算资源并发挥多核CPU的优势,使对深度强化学习神经网络的训练明显加速,极大地缩短了训练时间、提高了训练效率;同时,本发明的方法 ...
发明人: 杨明辉,叶国国,李春辉,黄渊余,赵梦圆,田雨欣
申请人: 北京理工大学
申请号: 202310587541.8
申请日期: 2023.05.23
摘要: 本公开涉及特异性结合冠状病毒核衣壳蛋白的核酸适配体。本公开的核酸适配体可以与冠状病毒核衣壳蛋白以高亲和力特异性结合,能够快速、高效的进入细胞发挥作用,并在较长时间内均可有效抑制冠状病毒的病毒复制与增殖;同时,本公开的核酸适配体在细胞内具有较好的安全性,是潜在的冠状病毒预防和治疗药物。
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