发明人： 张一萧，张奇

申请人： 北京理工大学

申请号： 202310720427.8

申请日期： 2023.06.16

摘要： 本发明涉及一种同步非同步多云爆燃料分散爆轰压力场的确定方法，根据多云爆落点时空偏差，利用解析和数值软件处理单一云爆燃料分散爆轰压力场数据，得到同步非同步多云爆燃料分散爆轰在不同时刻的压力场分布和冲击波超压场中不同压力阈值的范围。本发明可实现基于单一云爆燃料分散爆轰压力场分布，确定同步非同步多云爆燃料 ...

发明人： 施重阳，山巾芝，桂梦婷，张奇

申请人： 北京理工大学

申请号： 202311025008.9

申请日期： 2023.08.15

摘要： 本发明涉及一种基于结构化表征解耦的专利文本相似预测方法，属于文本信息相似预测与自然语言理解技术领域。首先检索得到与待申请专利文本相近似的已有专利，作为基准参考。然后构建专利层次化结构图，将结构化信息和文本信息对专利特征进行联合表示。最后借助基准参照的约束将专利表征解耦成相似性表征和独特性表征，进行专 ...

发明人： 于明加，张奇，赵伟余

申请人： 北京理工大学

申请号： 202311013161.X

申请日期： 2023.08.11

摘要： 本发明涉及一种抗菌芳香乳胶及其制备方法和应用，属于生活用品技术领域。包括以下重量份的组分：天然橡胶100份，氟硅化钠1‑3份，氧化锌1‑3份，油酸钾1‑3份，茶树油1‑15份，硫酸铵1‑3份。本发明的天然橡胶乳胶包含茶树油成分，通过邓禄普法进行制备，不仅能够持续散发天然豆蔻香味，具有缓解疲劳、安神的 ...

发明人： 付泽晔，张奇，牛胜

申请人： 北京理工大学

申请号： 202211455454.9

申请日期： 2023.01.17

摘要： 本发明涉及一种多步链式爆炸反应控制系统及方法，使用PLC可编程电路模块及触摸屏，分别通过PLC电路编程和触摸屏界面设计，实现了多相燃料爆炸实验中，点火起爆控制和用以控制物料投放的电磁阀启停控制及其延时的灵活可控，和实验操作设置的界面化。本发明可实现在对气体反应物进行电火花点火起爆的数十毫秒至数十秒内 ...

发明人： 柴春鹏，姜帅，张奇，王姗，韩旭辉

申请人： 北京理工大学

申请号： 202310197685.2

申请日期： 2023.03.03

摘要： 本发明公开一种聚酰亚胺基复合材料涂层，包括MXene纳米材料、SiO₂和聚酰亚胺，其制备方法，包括以下步骤：S1、MXene纳米材料的制备；S2、MXene‑SiO₂的制备；S3、聚酰胺酸的制备；S4、MXene‑SiO₂‑PI复合材 ...

作者： 姜帅¹;，王姗²;，韩旭辉²;，张奇¹;，柴春鹏²; （¹北京理工大学化学与化工学院；²北京理工大学材料学院）

出处： 化工进展 2023 第42卷 第11期 P5811-5830

关键词： 聚酰亚胺；摩擦；磨损；润滑；复合材料

摘要： 聚酰亚胺（PI）具有优异的热学性能、力学性能、化学稳定性和低介电常数，被广泛应用在轴承、齿轮、制动器和微电子等领域，是一类广泛使用的固体润滑有机高分子材料。然而，纯PI因摩擦系数大、磨损率高的问题，严重影响服役寿命。本文首先总结了零维（0D）、一维（1D）和二维（2D）不同维度润滑相材料影响PI摩擦 ...

发明人： 施重阳，刘家昌，劳安，张奇

申请人： 北京理工大学

申请号： 202211496491.4

申请日期： 2022.11.24

摘要： 本发明提出了基于融合因果干预的文献Related Work自动生成方法，属于人工智能与自然语言处理技术领域。本方法结合因果图对related work生成中关键要素句子顺序、文本关系、过渡内容三者之间的因果关系进行建模，并将句子顺序视为混淆因子，通过文本关系建立起与过渡内容之间的伪相关关系。利用do ...

发明人： 牛胜，张奇

申请人： 北京理工大学

申请号： 202211140872.9

申请日期： 2022.09.20

摘要： 本发明提供了一种氢气和氟气反应新型实验方法，其包括以下步骤：(1)使用真空泵将反应容器内抽取真空，到达负压值P1；(2)使用阀门控制氢气进入反应容器，达到负压值P2；(3)使用电磁阀控制高压容器内氟气进入反应容器，容器内达到压力值P4(反应初始环境压力)；(4)使用传感器和设备记录反应温度、压力等数 ...

发明人： 张奇，李侠

申请人： 北京理工大学

申请号： 202210011760.7

申请日期： 2022.01.07

摘要： 本发明公开了一种氨鲁米特与间甲基苯甲酸的氢键共晶体及其合成方法。该共晶的分子式为[(C₁₃H₁₆N₂O₂)·(C₈H₈O₂)]，熔点为122.8℃ ...

作者： Zhang,Rongqian¹;Luo,Senlin¹;Pan,Limin¹;Hao,Jingwei¹;Zhang,Ji¹; （¹Information System and Security & Countermeasures Experimental Center, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China）

出处： Neurocomputing 2022 Vol.490 P413-430

摘要： Well-crafted adversarial examples can easily deceive neural network models into producing misclassified results while contributing to evaluating and i ...