发明人： 程夕明，胡薇

申请人： 北京理工大学

申请号： 202311602491.2

申请日期： 2023.11.28

摘要： 本发明提供了一种防卫星导航PPS信号失锁的电动汽车V2X终端时钟同步方法，针对GNSS短期失锁的情况通过判断PPS脉冲与参考时间戳的接收状态，确定出参考时间戳的自适应采样步长，再结合所建立的虚拟时钟模型，实现了在不切换时钟源的前提下获取高精度的参考时间，有效克服了现有技术中由于时钟源切换所导致的时间 ...

发明人： 程夕明，韩禹飞

申请人： 北京理工大学

申请号： 202311600684.4

申请日期： 2023.11.28

摘要： 本发明提供了一种电动汽车行驶时的平坦路面快速识别方法，其仅利用由车辆底盘CAN网络可采集的驱动电机输出转矩、制动主缸压力和非驱动轮的轮速三类信号，即可快速而又准确的识别平坦路面，相比现有技术摆脱了对GNSS定位模块、加速度计、陀螺仪等传感器的依赖，显著降低了成本。该方法在基于双无迹卡尔曼滤波算法的道 ...

作者： Zhang, Zhaosheng¹; Sun, Zhiwei¹; Cheng, Ximing¹; Zhang, Zhang¹

出处： 2023 International Conference on Optoelectronic Information and Functional Materials, OIFM 2023 Guangzhou, China 2023

会议录： Vol.12781

发明人： 王震坡，潘金泉，程夕明，张照生，王舒慧

申请人： 北京理工大学

申请号： 202311061378.8

申请日期： 2023.08.22

摘要： 本发明提供了一种电动汽车锂离子电池组热失控风险识别方法，首先筛选出电池组所有单体电池充电周期的热失控风险强关联数据特征，再利用高斯混合模型计算每个单体电池样本相对于参考样本的风险特征距离和累积风险特征距离，基于累积风险特征距离阈值即可作为热失控风险有效识别的量化指标。还可对风险特征距离及累积执行标准 ...

发明人： 王震坡，潘金泉，程夕明，张照生，王舒慧，彭鹏

申请人： 北京理工大学

申请号： 202311623782.X

申请日期： 2023.11.30

摘要： 一种数据挖掘与专家知识结合的电池热失控致因调查方法，其充分融合了机器学习算法和专家经验各自的优势，先利用机器学习算法快速地进行数据特征的挖掘提取，再借助专家经验对提取的特征为致因推理提供先验知识引导，可以在远程数据分析阶段就得到热失控致因的初步推断结果，为热失控致因的深度调查提供了重要的参考方向，不 ...

作者： Wang, Shuhui^1,2;Wang, Zhenpo^1,2,3;Cheng, Ximing^1,2;Zhang, Zhaosheng^1,2 （¹Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Beijing 100081, Peoples R China.;²Beijing Inst Technol, Natl Engn Res Ctr Elect Vehicles, Beijing 100081, Peoples R China.;³Beijing Coinnovat Ctr Elect Vehicles Lecturer, Beijing 100081, Peoples R China.）

出处： ENERGY 2023 Vol.281

关键词： CIRCUIT

摘要： Battery fault diagnosis is essential to ensure the safe operation of electric vehicles (EVs). In this paper, due to the complexity of EVs' battery the ...

作者： 谢奕展，程夕明 （北京理工大学电动车辆国家工程研究中心）

出处： 机械工程学报 2022 第58卷 第22期 P37-55

关键词： 锂离子电池；伪二维电化学模型；单粒子模型；误差分析

摘要： 准确的电池模型是电池状态估计和能量管理的基础。锂离子电池电化学模型描述电池内部机理，具有物理意义明确和准确度高的优点。目前，常用的电化学模型为P2D伪二维电化学模型、SPM单粒子模型和SPMe考虑电解质动态的单粒子模型。其中，P2D模型的精度最高而计算量最大，而简化模型SPM或SPMe的计算效率高， ...

作者： Xie, Yi-Zhan¹; Cheng, Xi-Ming¹ （¹National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China）

出处： Wuli Xuebao/Acta Physica Sinica 2022 Vol.Vol.71 No.No.4

作者： Xie, Yizhan;Cheng, Ximing （¹National Engineering Research Center of Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China）

出处： Jixie Gongcheng Xuebao/Journal of Mechanical Engineering 2022 Vol.58 No.22 P37-55

摘要： An accurate battery model is the basis of battery state estimation and energy management. Electrochemical models of lithium-ion batteries can describe ...

作者： Xie, Yizhan¹; Cheng, Ximing¹ （¹National Engineering Research Center for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China）

出处： Journal of the Electrochemical Society 2022 Vol.169 No.6