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陈杰

  • 职称:教授
  • 研究方向:1. 复杂系统的多指标优化与多目标决策2. 多智能体协同控制与优化3.火力与指挥控制
  • 所属院系:自动化学院  
  • 成果数量:634条,属于本单位的个人成果634条
  • 学术称号:工程院院士,长江学者,杰出青年基金学者
  • 简介: 教育与工作经历陈杰,教授,博导。于1986、1996、2001年在北京理工大学获学士、硕士和博士学位。1986年参加工作,先后任北京理工大学自动控制系主任、科学技术研究院院常务副院长、校长助理。其间于1989年至1990年美国加利福尼亚州立大学访问学者,1993年日本东京工业大学客座研究员, 1996年至1997年英国伯明翰大学研究员。现...

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条数据
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作者: Qin, Yingying(1); Chen, Wenjie(1); Chen, Jie(1)

出处: Chinese Control Conference, CCC 2017 10930-10935

摘要: Imbalanced dataset problem may occur when the number of instances of a certain class is much lower than others, resulting in a drop in the classificat ...

作者: Jiaoyang, Zhan(1,2); Bin, Xin(1,2,3); Jie, Chen(1,2,3)

出处: Chinese Control Conference, CCC 2017 2545-2550

摘要: In order to realize the flexible automatic design of controllers, this paper proposes a library-based controller design method with bi-level optimizat ...

作者: Yang, Qingkai(1); Sun, Zhiyong(2); Cao, Ming(1); Fang, Haof(3); Chen, Jie(3)

出处: Chinese Control Conference, CCC 2017 8177-8182

摘要: This paper first investigates the challenging graph theoretic problem of constructing universally rigid tensegrity frameworks given any generic config ...

作者: Zhang, Hao(1,2); Chen, Jie(1,2); Fang, Hao(1,2); Dou, Lihua(1,2)

出处: IEEE International Conference on Control and Automation, ICCA 2017 496-501

关键词: Action prediction - Bayes estimation - Decentralized decision making - Multi-agent coordinations - Multi-Agent Model - Optimal assignment - Partially observable Markov decision process - Role-based modeling

摘要: Decentralized decision making with uncertainty is one of the fundamental challenges in multi-agent systems. Current approaches for multi-agent coordin ...

作者: Zhang, Lele(1); Chen, Jie(1); Deng, Fang(1)

出处: IEEE International Conference on Control and Automation, ICCA 2017 379-384

关键词: Aircraft trajectory - Ground objects - Heading angles - Location accuracy - Measurements of - Multiple bearings - Target geolocation - Trajectory Planning

摘要: A method of improving the location accuracy of a target when imaged from an unmanned aerial vehicle (UAV) is described. This method focuses on improvi ...

作者: Deng, Fang(1); Qiu, Huangbin(1); Chen, Jie(1); Wang, Lu(2); Wang, Bo(2)

出处: IEEE Transactions on Industrial Electronics 2017 64,2,1477-1485

关键词: Human activities - Human bodies - Skin temperatures - Sports equipment - Storage elements - thermoelectric - Thermoelectric generators - Wearable devices

摘要: This paper presents a wearable thermoelectric power generator using body heat to supply power to low-power human diagnosis devices (especially sensor ...

作者: 陈杰 (北京理工大学)

出处: 北京教育(高教版) 2017

关键词: 创新理念 高校科技工作 体制机制 管理方式

摘要: 创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。高校作为全社会科技创新、知识创新的源头,更需要以创新理念驱动学校各项事业发展,特别是要以创新理念引领高校科技工作的发展。在高校科技管理工作中,需要以创新思维谋划布局科技工作新篇章,以创新体制机制保障科技工作不断发展,以创新管理方法贯穿科技活动的 ...

作者: Hao FANG,Shao-lei LU,Jie CHEN,Wen-jie CHEN (School of Automation,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems,Beijing 100081,China)

出处: Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2017 第18卷 第1期 P139-148

关键词: Collaborative vector Task allocation Multi-agent system Coalition formation Artificial intelligence

摘要: Coalition formation is an important coordination problem in multi-agent systems, and a proper description of collaborative abilities for agents is the ...

作者: 牛振东,王帅,王诗航,陈杰 (北京理工大学计算机学院;北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心)

出处: 北京理工大学学报 2017

关键词: Spark 分布式 层次聚类 用户兴趣模型 混合推荐

摘要: 针对新闻的个性化服务差及推荐效率低的问题,提出了一种新闻事件的分布式混合推荐算法.该算法改进了传统的层次聚类算法用于新闻事件发现,通过协调簇中心距离和簇间最远距离的权重解决了传统层次聚类中的大簇问题;使用混合推荐算法进行事件推荐,引入了事件的多重特征来计算用户兴趣模型,更准确地表示用户的兴趣偏好;采 ...

作者: LIU Xiaoyu,SUN Jian,DOU Lihua,CHEN Jie (Key Laboratory of Intelligent Control and Design of Complex Systems,Beijing Institute of Technology,Beijing100081,China.)

出处: 系统科学与复杂性(英文版) 2017 第30卷 第1期 P30-45

关键词: 参数不确定性 多智能体系统 事件触发 离散时间 多AGENT系统 领导者 一致性协议 线性矩阵不等式

摘要: In this paper, the leader-following consensus for discrete-time nmlti-agent systems with parameter uncertainties is investigated based on the event-tr ...

陈杰教授简介

教育与工作经历
陈杰,教授,博导。于1986、1996、2001年在北京理工大学获学士、硕士和博士学位。1986年参加工作,先后任北京理工大学自动控制系主任、科学技术研究院院常务副院长、校长助理。其间于1989年至1990年美国加利福尼亚州立大学访问学者,1993年日本东京工业大学客座研究员, 1996年至1997年英国伯明翰大学研究员。现担任“复杂系统智能控制与决策”国家重点实验室主任。2014年4月起任北京理工大学副校长。