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李学文

  • 职称:副高级
  • 所属院系:数学与统计学院  
  • 成果数量:10条,属于本单位的个人成果10条

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作者: 闫桂峰,王宏洲,李学文,李炳照 (北京理工大学数学与统计学院)

出处: 教育信息技术 2024 第4期 P25-29

关键词: 智慧教育;教学方法;知识图谱;OBE理念

摘要: 教育的智慧化、数字化建设近年来已经成为各国研究的重要课题,但目前关于软硬件解决方案的讨论较多,而一线教师仍然缺少开展智慧教育的清晰路径。文章从教师的视角出发,分析了智慧教育的实质,总结了智慧教育建设的“三个能力”,并详细阐述了搭建智慧教育体系的“五步走”方法,为教师参与智慧教育建设工作提供了借鉴。

作者: Zhao, Yuxuan1; Sun, Yanlu2; Jiang, He3; Li, Xuewen2

出处: 3rd International Conference on Applied Mathematics, Modelling, and Intelligent Computing, CAMMIC 2023 Tangshan, China 2023

会议录: Vol.12756

作者: 邱伟 (导师:李学文)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2011

关键词: 线性正则变换;Chirp信号;AM-FM模型;语音信号;信号重构

作者: 杨丽 (导师:李学文)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2010

关键词: 模拟退火算法;单一邻域;进化策略;全局优化;随机搜索;最优解

作者: 张凝 (导师:李学文)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2009

关键词: 微分进化(DE)算法

作者: 聂鑫 (导师:李学文)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2009

关键词: 易变质物品;变质率;多级库存;库存成本

作者: 徐孜孜 (导师:李学文)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2006

关键词: 支持向量机;KKT条件;QNM-SVM算法;非光滑算法

摘要: 近年来,支持向量机(SVM)已经成为机器学习领域中一项十分热门的技术,它是基于统计学习理论,借助最优化方法来解决机器学习问题的新工具. 它将机器学习问题转化为求解最优化问题,并应用最优化理论构造算法来解决实际问题,已经被成功地应用在模式识别、数据挖掘等各个领域. 鉴于支持向量机坚实的理论基础和它在很 ...

作者: 李丽荣 (导师:李学文)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学 2006

关键词: 模糊库存;有损物品;平均重心积分法;模糊损坏率

摘要: 在实际生产和运输中,很难直接确定物品的损坏率,通常用模糊语言来描述。文章基于已有的有损物品的确定性EOQ库存模型,建立了一个有损物品模糊库存模型,假设有损物品经过逐一筛选后,在下一批货物到货之前,以一个批量一次性卖出,同时保证,有损物品的销售价格低于该产品的购买价格。 本文将物品的损坏率设定为三角形 ...

作者: 陈万吉,李学文 (大连理工大学工程力学研究所;北京理工大学应用数学系)

出处: 大连理工大学学报 2001 第41卷 第1期 P29-34

关键词: 接触问题;非线性方程组;非光滑方程组;混合不动点算法

作者: 卢滢宇 (导师:李学文)

学位名称: 硕士

出处: 北京理工大学

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李学文副高级简介