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张照生

  • 职称:讲师
  • 所属院系:机械与车辆学院  
  • 成果数量:79条,属于本单位的个人成果79条

条数据
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发明人: 张照生,彭鹏,马军伟,李晶,陈敏

申请人: 北京理工大学

申请号: 202410406903.3

申请日期: 2024.04.07

摘要: 本发明提供了一种数据驱动的新能源汽车用户充电地点预测方法,其利用新能源汽车实车大数据并执行必要的数据预处理,通过对车辆各次充电行为所对应的充电地点、时间、日期、SOC及快慢充方式等信息进行统计分析,并结合贝叶斯定理建立预测模型,能够对新能源汽车在特定条件下对应的充电地点进行精确预测。该方法的实现较为 ...

作者: Zhang, Zhaosheng1,3;Ye, Baolin1,3;Wang, Shuai1,3;Ma, Yucheng21Beijing Inst Technol, Natl Engn Lab Elect Vehicles, Beijing, Peoples R China.;2Changan Univ, Sch Elect & Control Engn, Xian 710064, Shaanxi, Peoples R China.;3Beijing Co innovat Ctr Elect Vehicles, Beijing 100081, Peoples R China.)

出处: TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT 2024 Vol.126

摘要: With the increasing popularity of electric buses (EBs), accurate estimation of the trip-level energy consumption of EBs has become increasingly essent ...

作者: Zhang, Zhaosheng1, 3; Ye, Baolin1, 3; Wang, Shuai1, 3; Ma, Yucheng21National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing; 100081, China;2School of Electronics & Control Engineering, Chang'an University, Shaanxi; 710064, China;3Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing; 100081, China)

出处: Transportation Research Part D: Transport and Environment 2024

发明人: 张照生,叶宝霖,王震坡,王帅,林倪

申请人: 北京理工大学

申请号: 202410072735.9

申请日期: 2024.01.18

摘要: 本发明提供了一种基于区间容量的电动公交车电池健康状态评估方法,通过依次执行数据提取与预处理、SOH估算以及SOH预测建模流程,可适用于电动公交这一特殊车型的电池系统健康状态评估,并在过程中克服了现有基于安时积分的容量计算中未考虑单位SOC所对应电量非绝对均匀的缺点,从而使评估结果的精确度显著提高,也 ...

发明人: 张照生,王震坡,董士纪,李达,刘鹏,林倪

申请人: 北京理工大学

申请号: 202410012363.0

申请日期: 2024.01.04

摘要: 本发明提供了一种基于电压异常的动力电池安全预警方法,通过将GBDT算法、孤立森林算法及箱型图法有机结合来建立单体电压预测模型及异常单体识别模型,且全面考虑了影响电池电压的车辆充电状态、运行状态、驾驶行为等多种因素,从而能够快速而又准确地识别出车辆动力电池系统中的异常单体,克服了现有技术中所存在的局限 ...

发明人: 刘鹏,王震坡,李磊,张照生,周洋捷,肖杰,林倪,何毅鹏

申请人: 北京理工大学

申请号: 202410257916.9

申请日期: 2024.03.07

摘要: 本发明公开一种动力电池安全工作边界确定方法、设备及产品,涉及新能源汽车领域,该方法包括获取事故车辆动力电池系统的运行数据;对运行数据进行预处理;对预处理后的运行数据进行安全状态标记,并根据标记后的运行数据确定与车辆故障相关的电池参数;根据与车辆故障相关的电池参数的故障诊断结果绘制ROC曲线,并根据R ...

发明人: 林倪,王震坡,黄胜旭,陈帅衡,张照生

申请人: 北京理工大学

申请号: 202410252156.2

申请日期: 2024.03.06

摘要: 本发明提供了一种实车数据驱动的实车工况电池电化学参数在线辨识方法,通过基于数据帧数的全局敏感度分析,得到了实车采样周期影响下的电化学参数敏感性变化并以此作为分组辨识的基础,使参数辨识难度得以降低;结合布谷鸟算法搜索性强以及粒子群算法收敛速度快的特点,所设计出的新型辨识算法,能够在精度与速度方面都明显 ...

发明人: 张照生,王震坡,王帅,刘鹏,叶宝霖

申请人: 北京理工大学

申请号: 202410332072.X

申请日期: 2024.03.22

摘要: 本发明提供了一种结合马尔可夫工况预测的电动公交车能耗预测方法,其在建立电动公交车车辆物理模型与能耗预测模型中,充分考虑了多种影响车辆能耗的因素以及车辆在站点处和不同路段上的速度分布规律,从而使基于马尔科夫蒙特卡洛方法生成的车辆速度曲线尽可能地接近真实工况,从而显著提高了公交车能耗预测结果的准确性。

发明人: 张照生,王震坡,董士纪,刘鹏,林倪

申请人: 北京理工大学

申请号: 202410570035.2

申请日期: 2024.05.09

摘要: 本发明提供了一种融合健康衰退和一致性的动力电池风险评估方法,通过分析筛选用于表征动力电池系统健康衰退和一致性的特征参数,较准确地分析电池SOH与一致性随累计行驶里程增加的演变规律,基于CRITIC权重法融合熵权法来建立SOH与一致性评估模型,并基于正常车辆与故障车辆的风险评分分布确定风险评估阈值,从 ...

作者: Shuang Wen1,2;Ni Lin1,2;CA1;Shengxu Huang1,2;Xuan Li1,2;Zhenpo Wang1,2;Zhaosheng Zhang1,2; (1National Engineering Research Center of Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;2Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)

出处: Journal of Energy Storage 2024 Vol.96 P112623

摘要: Accurate point estimation and uncertainty estimation of the state of health (SOH) of battery systems are crucial for alleviating user range anxiety an ...

张照生讲师简介