徐兴忠
数学与统计学院
职称：正高级
作者：马文涛
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2007
关键词：降维技术；SIR；最小模；单指标回归模型
摘要：单指标回归模型是八十年代后期发展起来的一种重要的统计模型，它兼有参数回归和非参数回归的思想，很好的弥补了二者各自的不足．对该模型的研究包括两个基本问题：即对回归函数 的估计和对参数向量 的估计．但是随着数据维数的增长对我们的估计带来了一定的困难，同时对 的估计效果也会变差．针对这种情况，本文提出了用 ...
作者：杨青
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2006
关键词：广义
摘要：本文针对含有讨厌参数的非标准推断问题，研究利用信仰模型导出广义p-值和广义置信区间的方法。主要对正态总体下的三个问题，正态总体分布函数的比较、正态总体分位点的比较以及正态总体可靠性参数的比较给出了具体的求解广义p-值和广义置信区间或置信限的过程及其模拟结果。并且研究了由此广义p-值得到的固定水平检验 ...
作者：王浩
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2006
关键词：拟合优度检验；Fiducial推断；备择假设；检验的势；无偏性；次序统计量
摘要：受Fiducial推断中最小随机距离概念的启发, 提出了新的拟合优度检验方法. 不同于经典检验中分布与分布之间比较的方法, 新的方法是基于样本与来自于分布的拟数据间的比较的. 本文主要将新的方法应用于具有位置、尺度参数的分布族, 研究其下的检验的势. 备择假设选取为分布带,并尝试验证无偏性. 然而却 ...
作者：丛培娟
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2006
关键词：指数分布；固定水平检验；Fiducial推断；广义检验变量；广义
摘要：本文研究两指数分布并联系统可靠度的假设检验和置信限.首先，通过对Tsui和Weerahandi在1989年提出的用不变性来构造两指数分布均值差的检验的 广义检验变量和广义p-值的方法进行分析，发现可以用Fiducial推断方法得到广义检验变量和广义p-值.从而，给出了两指数分布并联系统可靠度检验的广 ...
作者：杨荣
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2006
关键词：方差分析；广义
摘要：本文针对含有讨厌参数的非标准推断问题,研究利用信仰模型导出广义p-值的方法.主要对单因素方差分析和双因素方差中非平衡、异方差情况进行研究.传统的 -检验只能给出近似的结论,而且对异方差的假设非常敏感;本文利用广义p-值给出了问题的求解及其模拟结果,并且研究了由此广义p-值得到的固定水平检验的第一类错 ...
作者：刘志波
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2006
关键词：多项
摘要： 本文研究多项Logistic选择模型的参数估计问题。经典的极大似然估计方法不适合这个模型，本文用一种非参数方法—数据降维及逆回归—先求出未知参数向量的方向估计，使模型只含一个参数，即参数向量的模(更严格地说，模或模的相反数)，然后，用极大似然法估计最后的参数。第一章绪论，简单地介绍了多项Logi ...
作者：赵桂梅
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2004
关键词：指数族分布；Fiducial分布；Jeffreys先验；矩母函数；多元正态分布
摘要：本文研究单参数指数族分布下,Fiducial分布和Jeffreys先验下的后验分布的关系. 在连续型分布场合,证明了当且仅当分布族是正态分布族或Gamma分布族时,Fiducial分布和Jeffreys先验下的后验分布相同. 在离散型分布场合,证明了当且仅当分布族是Poisson分布或二项分布或负二 ...
作者：刘金燕
出处：北京理工大学 2005
摘要：本文主要研究多周期Probit模型中的若干问题.全文由四章组成. 第一章是引言部分,主要介绍问题的研究背景和本文的主要内容. 第二章是关于多周期Probit模型中参数的极大似然估计（MLE）的存在性问题，当协方差阵已知时给出了参数的MLE存在的充要条件，当协方差阵未知但为序列结构时给出了一个充分条 ...
作者：孟庆勋
出处：北京理工大学 2005
摘要：分组数据是一类常见的不完全数据，无论在日常生活中还是在工业试验中都会遇到。那么，什么是分组数据呢？ 假设F(x)的支撑被分成若干个不相交的区间，如 y0 本文则是基于分组数据这一类不完全数据样本，在已知样本总体分布的情况下给出参数区间估计的方法，但由于分组数据作为不完全数据样本相对于完全样本而言缺 ...
作者：孙立敏
出处：北京理工大学 2005
摘要：多元秩-序模型是一类重要的经济计量模型,它在很多领域有广泛应用.多元秩-序模型的参数估计历来是学者们研究的热点,传统估计方法是用极大似然估计,由于解析解是得不到的,学者们设计模拟子来模拟得分函数,再求参数的数值解.但当维数较大时,计算量太大且估计结果不准确.为此,本文尝试提出新的估计方法来研究多元- ...
