您好,欢迎访问北京理工大学机构知识库!
所在位置: 首页 - 作者导航 - 徐兴忠
- 合作者关系

徐兴忠

数学与统计学院

职称:正高级

徐兴忠所有成果
导出

作者:游洁

学位名称:硕士

出处:北京理工大学 2008

关键词:Jeffreys先验;构造性随机后验;频率匹配;一阶渐进匹配

摘要:本文从频率匹配角度研究了一类多元正态模型——具有均匀结构协方差阵的多元正态模型的Jeffreys先验. 文章给出了这个模型的Jeffreys先验和由Jeffreys先验所推导出的后验分布. 然后引入了模型参数的构造性随机后验, 这不仅给出了参数后验清晰的结构, 而且是本文研究模型参数的后验的频率覆盖 ...

作者:赵树然

学位名称:博士

出处:北京理工大学 2008

关键词:加权

摘要:本文研究两种非参数统计推断方法, 一是加权Bootstrap方法. 对这种方法,本文做了三方面的研究工作. 二是非参数Fiducial推断方法.这种方法是参数Fiducial方法一个推广. 主要结果如下: (1)用加权Bootstrap方法研究了右删失数据的平均生存时间的置信区间.给出了平均生存时间 ...

作者:杨雪姣

学位名称:硕士

出处:北京理工大学 2008

关键词:置信区间;二项分布;泊松分布;负二项分布

摘要:本文讨论的是离散分布中的二项分布,泊松分布,负二项分布两总体均值差的双边置信区间。两总体二项分布均值差的置信区间在生物和医学研究上有着重要的应用,而常用的Wald置信区间在二项分布上明显表现出系统负偏差,因此许多人提出了不同的改进区间。Brown在2005对两总体二项分布均值差的双边置信区间比较过多 ...

作者:丁晓波

学位名称:博士

出处:北京理工大学 2008

关键词:平均宽度;置信带;调和带;调和区域;数据驱动;精确覆盖率;fiducial经验分布函数;拟合优度;p值;重抽样;无偏性

摘要:本文研究了拟合优度检验与分布函数的置信带. 对于拟合优度检验问题, 我们给出了两种方法来提高已有的基于经验分布函数的检验的功效. 通过构造fiducial经验分布函数并将其替换原有统计量中的经验分布函数, 得到了新的统计量. 由于新的统计量在给定样本下仍然是随机变量, 因此取它的分位点或均值做为检验 ...

作者:尹玉良

学位名称:硕士

出处:北京理工大学 2007

关键词:广义

摘要:本文针对含有讨厌参数的非标准推断问题,由 方法得到的广义枢轴量出发,给出原假设为区间的假设检验问题的广义p-值的定义并研究其性质.分别对单个正态总体下参数的假设检验问题和两个正态总体均值的比较给出了具体的广义p-值,并分别研究了由此定义的广义p-值确定的固定水平检验的第一类错误的概率.对于单个正态总 ...

作者:赵俊龙

学位名称:硕士

出处:北京理工大学 2007

关键词:降维;中心空间;SIR;SAVE;PHD;SIR_{II};椭圆对称分布

摘要:高维数据的处理通常是比较困难的,对数据进行降维是十分必要的。目前已经提出了许多降维方法,如SIR, SAVE, PHD 和 SIR_{II}等 基于条件矩的方法,另外还有Contour regression,MAVE 等方法。这些方法各有所长,也有各自的局限性。因此推广这些方法,对其加以改进是十分重 ...

作者:李娜

学位名称:硕士

出处:北京理工大学 2007

关键词:核估计;窗宽;置信区间

摘要:本文考虑非参数回归模型,在固定设计点情形,研究回归函数值的区间估计问题.在三种情况下分别给出了基于核估计的区间估计,并证明了其实际覆盖率趋近于名义置信水平.为了得到更有效的区间估计,给出了修正偏差置信区间.也证明了它的实际覆盖率趋近于名义置信水平.研究了核估计中窗宽的迭代选取方法.通过选取两类具体函 ...

作者:马建军

学位名称:博士

出处:北京理工大学 2007

关键词:Limited;dependent;variable模型;逆回归;渐近分布;Bootstrap方法;点估计;假设检验

摘要:LDV模型(Limited dependent variable models)在经济计量学中占有重要的地位, 并且在很多领域有着广泛的应用.本文研究了三种LDV模型的参数估计和统计推断问题. 目前, 这三种LDV模型参数的估计方法主要是模拟方法, 模拟方法存在的主要问题是计算繁琐, 计算量大. 所 ...

作者:刘芳

学位名称:博士

出处:北京理工大学 2007

关键词:有限混合分布;广义枢轴量;广义$p$值;广义置信区间;信仰推断;假设检验;区间估计;渐近性质;估计方程;拟似然估计

摘要:在许多复杂的实际问题中,用单一的常用分布去拟合数据是不合适的,应该用不同分布的混合去分析.目前的研究主要是针对有限混合分布的点估计.而对于一些实际问题,对未知参数进行假设检验和区间估计是十分重要的.由于混合分布的复杂性,在所有参数都未知时,要对混合比和分量参数同时进行推断是很困难的.本文针对两分量混 ...

作者:扈慧敏

学位名称:博士

出处:北京理工大学 2007

关键词:Fiducial推断;假设检验;回归模型;非参数函数;广义

摘要:研究回归模型中的广义p-值和区间估计问题。根据回归函数的不同, 研究了部分线性模型, 带协变量的方差分析模型和非参数回归模型.主要结果如下。(i) 用广义p-值的方法研究了部分线性模型中的单、双侧假设检验问题, 并且采用Fiducial方法来导出广义p-值。 首先, 研究了线性模型下的广义p-值, ...