作者：Dingsong Cui;Zhenpo Wang;Shuo Wang;Peng Liu;Zhaosheng Zhang;Changhong Shao;David G. Dorrell

出处：2023 IEEE International Future Energy Electronics Conference (IFEEC) 2023

关键词：Electric potential;Data analysis;Electric vehicles;Batteries;State of charge;Vehicle dynamics;Public transportation;Electric Vehicles;Battery Swapping;Beijing Taxi;Real-world Data;Range Of Vehicles;Real-world Operation;Raw Data;Big Data;Time Distribution;Power Grid;Power Distribution;User Characteristics;Fast Charging;Vehicle Operation;Vehicle State;Battery Charging;Number Of Matrices;Daily Operations;Remote Data;Power Distribution System;Plug-in Hybrid Electric Vehicles;Battery State Of Charge;Lower State Of Charge;Charging Mode;Deployment Of Infrastructure

摘要：Battery Swapping Mode (BSM) has emerged as an effective approach for enhancing the daily driving range of electric vehicles (EVs), particularly in pub ...

作者：王震坡^1,2;，张普琛^1,2;，孙逢春^1,2;，张照生^1,2;，刘鹏^1,2; （¹北京理工大学机械与车辆学院；²北京电动车辆协同创新中心）

出处：中国公路学报 2024

关键词：汽车工程；新能源汽车；综述；管理服务；质量测评；安全监管

摘要：随着新能源汽车的推广应用，车辆规模爆发式增长的同时，在新能源汽车的产品端、运行端以及服务端出现了一系列问题：产品质量监管成效低、运行安全管控不精准、公共服务管理不全面。这些问题影响着新能源汽车的安全可靠运行，制约着新能源汽车产业的发展，已经成为了行业的痛点。在汽车数字化的时代背景下，以大数据为核心， ...

发明人：张照生，王震坡，董士纪，李达，刘鹏，林倪

申请日期：2024.01.04

摘要：本发明提供了一种基于电压异常的动力电池安全预警方法，通过将GBDT算法、孤立森林算法及箱型图法有机结合来建立单体电压预测模型及异常单体识别模型，且全面考虑了影响电池电压的车辆充电状态、运行状态、驾驶行为等多种因素，从而能够快速而又准确地识别出车辆动力电池系统中的异常单体，克服了现有技术中所存在的局限 ...

发明人：刘鹏，王震坡，李磊，张照生，周洋捷，肖杰，林倪，何毅鹏

申请日期：2024.03.07

摘要：本发明公开一种动力电池安全工作边界确定方法、设备及产品，涉及新能源汽车领域，该方法包括获取事故车辆动力电池系统的运行数据；对运行数据进行预处理；对预处理后的运行数据进行安全状态标记，并根据标记后的运行数据确定与车辆故障相关的电池参数；根据与车辆故障相关的电池参数的故障诊断结果绘制ROC曲线，并根据R ...

发明人：林倪，王震坡，黄胜旭，陈帅衡，张照生

申请日期：2024.03.06

摘要：本发明提供了一种实车数据驱动的实车工况电池电化学参数在线辨识方法，通过基于数据帧数的全局敏感度分析，得到了实车采样周期影响下的电化学参数敏感性变化并以此作为分组辨识的基础，使参数辨识难度得以降低；结合布谷鸟算法搜索性强以及粒子群算法收敛速度快的特点，所设计出的新型辨识算法，能够在精度与速度方面都明显 ...

发明人：张照生，王震坡，叶宝霖，刘鹏，王帅

申请日期：2023.12.06

摘要：本发明提供了一种基于特征分析和机器学习的电动公交车能耗预测方法，全面考虑了可能对公交车行程能耗产生影响的多项特征，通过依次执行VIF检验和逐步回归对特征进行两轮筛选，并将筛选后的特征用于对多种机器学习模型的训练，通过对模型训练效果的评价得到最佳模型并用于电动公交车行程能耗预测。该方法有效克服了现有技 ...

发明人：林倪，王震坡，李璇，陈康，张照生

申请日期：2023.12.18

摘要：本发明提供了一种基于风险积累识别高风险车辆方法，利用正常车和故障车的数据计算多种电池高风险运行工况下车辆的风险积累系数，随后将风险积累系数用作特征值输入来训练逻辑回归算法，最后训练得到的基于逻辑回归算法的高风险车辆识别模型，可以准确的识别高风险车辆并据此推测出车辆故障的原因。这种故障诊断方法摆脱了对 ...

发明人：张照生，叶宝霖，王震坡，王帅，林倪

申请日期：2024.01.18

摘要：本发明提供了一种基于区间容量的电动公交车电池健康状态评估方法，通过依次执行数据提取与预处理、SOH估算以及SOH预测建模流程，可适用于电动公交这一特殊车型的电池系统健康状态评估，并在过程中克服了现有基于安时积分的容量计算中未考虑单位SOC所对应电量非绝对均匀的缺点，从而使评估结果的精确度显著提高，也 ...

发明人：张照生，彭鹏，马军伟，李晶，陈敏

申请日期：2024.04.07

摘要：本发明提供了一种数据驱动的新能源汽车用户充电地点预测方法，其利用新能源汽车实车大数据并执行必要的数据预处理，通过对车辆各次充电行为所对应的充电地点、时间、日期、SOC及快慢充方式等信息进行统计分析，并结合贝叶斯定理建立预测模型，能够对新能源汽车在特定条件下对应的充电地点进行精确预测。该方法的实现较为 ...

发明人：张照生，王震坡，王帅，刘鹏，叶宝霖

申请日期：2024.03.22

摘要：本发明提供了一种结合马尔可夫工况预测的电动公交车能耗预测方法，其在建立电动公交车车辆物理模型与能耗预测模型中，充分考虑了多种影响车辆能耗的因素以及车辆在站点处和不同路段上的速度分布规律，从而使基于马尔科夫蒙特卡洛方法生成的车辆速度曲线尽可能地接近真实工况，从而显著提高了公交车能耗预测结果的准确性。