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徐厚宝

数学与统计学院

职称:副高级

徐厚宝所有成果
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作者:闫志忠,徐厚宝 (北京理工大学数学与统计学院)

出处:大学数学 2023

关键词:思政;公共数学课程群; 北理工精神

摘要:围绕“北京理工大学精神”构建数学公共课程群思政建设,挖掘了数学分析、线性代数、概率论与数理统计的思政元素,为学生践行北理工精神,成为 “胸怀壮志、明德精工、创新包容、时代担当”的领军领导人才奠定基础,并在实践中证明了公共数学课程群思政教学改革确实取得了良好的效果.

作者:Yiran Zhao,Houbao Xu (Beijing Institute of Technology)

出处:第42届中国控制会议 2023

关键词:Bayesian Optimization;Random Forest Regression;Anti-breast Cancer Drugs;Activity Prediction

摘要:Anti-breast cancer drugs can inhibit the over-expression of estrogen receptor alpha(ERα),which is closely linked to the development of breast cancer.A ...

作者:杨承莲,徐厚宝 (北京理工大学数学与统计学院)

出处:数学的实践与认识 2023

关键词:灰色预测;马尔可夫模型;粒子群优化算法;缝宽预测

摘要:针对具有波动变化的短时间序列,基于灰色理论、马尔可夫理论以及粒子群优化算法,构建了粒子群优化的灰色马尔可夫预测模型.该模型在将马尔可夫链融入灰色预测过程以适应数据波动的基础上,采用粒子群算法优化了马尔可夫预测区间的白化系数,实现了对组合模型预测值的二次修正,从而为波动较大的短时间序列的预测提供了方法 ...

作者:徐厚宝,杨承莲,张永康 (北京理工大学数学与统计学院)

出处:北京理工大学学报 2024

关键词:高斯过程回归;卡尔曼滤波;数据融合;优化模型

摘要:为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的 高 斯 过 程 回 归 模 型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该 模 型 首 先 根 据 多 个 传 ...

作者:Wang, Jing1;Wang, Fengmin2;Zhao, Yiran1;Xu, Houbao1;CAa1School of Mathematics and Statistics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;2Beijing Jinghang Research Institute of Computing and Communication, Beijing, China)

出处:IET Conference Proceedings 2023

关键词:CLUSTERING;GMM;KNN;SPATIAL-TEMPORAL DATA;TEMPORAL CONTINUITY

摘要:With the development of technology and the further exploration of space, the acquisition of numerous spatial-temporal data has become possible. How to ...

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