作者：罗翔

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2009

关键词：可靠性评定；MEMS；引信微结构；小子样；正态分布；威布尔分布

作者：黄彦姗

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2009

关键词：变量选择；罚函数；调整参数

作者：张魏

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2008

关键词：感度分布；分位数；序贯试验设计；相合性

摘要：序贯试验设计方法可以用来研究感度分布分位数的估计。二十世纪五十年代Robbins和Monro提出了RM法，它是一种收敛的序贯试验方法。Wu发现如果知道响应变量的分布，可以提高试验的效率。在最近的一篇文章中，V.R.Joseph，Y.Tian和Wu引进一个关于试验刺激量的随机过程，用来对不同的试验刺激 ...

作者：周晓晗

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2007

关键词：感度分布；分位数；序贯试验设计；优化

摘要：本文针对感度分布分位数估计问题，研究了优化RM序贯试验设计和相应的数据分析方法。首先，本文针对特殊位置族感度分布，分析了优化RM序贯试验设计的近似计算方法及其精确性。然后，针对更一般的位置-刻度族感度分布，给出了优化RM序贯试验设计、相应设计常数的计算方法和感度分布分位数的估计。最后，本文运用蒙特卡 ...

作者：武锐

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2007

关键词：随机求根；序贯试验；高斯过程；Robbins-Monro过程；相合性

摘要：相比于非参数模型而言，使用参数模型处理随机求根问题，将大大加快试验水平向根收敛的速度，但同时求解的效率也依赖于试验者对模型的先验认识。本文应用序贯试验方法，给出两种随机求根的统计模型。在本文给出的随机求根方法中，接近真根的试验水平将被赋予更大的权重，从而有效地削弱了对模型先验认识的依赖性，不仅提高了 ...

作者：孙鑫

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2007

关键词：数据挖掘；分类；最小二乘；最近邻；逻辑斯蒂；交叉验证

摘要：数据挖掘中的机器学习方法分为有指导的学习和无指导的学习。有指导学习需要给出不同类别的实例作为训练实例，由这些训练实例得到类的描述，然后给新的测试实例匹配类标，其主要学习任务是分类和回归。 本文首先介绍了数据挖掘的发展历史和流行的分类方法，然后重点研究了最小二乘、KNN和逻辑斯蒂回归的分类预测过程。由 ...

作者：包新卓

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2006

关键词：马尔可夫可修系统；串联系统；维修；时间忽略；可靠性；阈值

摘要：在可靠性理论的研究中，人们最为感兴趣的是系统的可靠性。这其中，可修系统又是可靠性理论中所讨论的一类重要系统。 事实上，有些可修系统存在很短时间的维修，如果这个维修没有影响系统的正常运行，则可以这么认为，这个很短时间的维修对于系统而言可忽略不计，也就是认为系统在这很短的维修时间之内也是处于正常的工作状 ...

作者：李远

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2006

关键词：响应曲线；优化试验设计；贝叶斯方法

摘要：感度试验每次只有响应和不响应两种结果。若每次试验刺激量选择太高或太低，响应的结果均不会对试验提供有价值的信息。 如何根据统计推断的目标，最优确定试验的刺激量，并做出相应的统计推断，是一个在理论和应用领域都值得研究的问题。 本文针对感度分布的分位数，给出有效的序贯试验设计方法，相应的数据分析方法。首先 ...

作者：安鑫铭

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2006

关键词：置信分布；成败型产品；可靠性鉴定与评估

摘要：本文针对利用经典方法鉴定高价值弹药产品时，所需样本量大，成本高，无法实施精确鉴定和评估的现状，研究总结了前人在这面的工作，提出了一种综合多种试验信息的部件及系统可靠性鉴定与评估方法。在第二章，本文首先针对两种情况，提出了综合两种环境下试验信息的统计量。基于该统计量，确定了产品可靠度的置信分布。在此基 ...

作者：刘爱翠

学位名称：硕士

出处：北京理工大学 2006

关键词：可靠性增长；单调模型；阿伦尼斯模型；可靠度置信下限

摘要：本文以阿伦尼斯模型作为环境应力模型，解决利用不同环境应力下可靠性增长试验数据，求试验结束时设备可靠度的置信下限问题。给出了模型参数的极大似然估计，进而求出可靠度的置信下限。模拟研究结果表明，上述方法效果良好，估计的精度能满足工程要求。 In this paper,we adopt the Arrhe ...