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王岩华

数学与统计学院

职称:副高级

王岩华所有成果
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作者:段翠婷

学位名称:硕士

出处:北京理工大学数学与统计学院 2015

关键词:变量选择;惩罚最小二乘方法;惩罚似然方法;加权Lasso;筛选扫描法

摘要:高维数据下的变量选择是近年来统计学术界的热点。对于高维数据,惩罚方法是一种在科研和实践中都非常有效的变量选择方法。传统的变量选择方法在 比较大的情况下,面临着计算上的NP-hard等问题。惩罚方法的出现不仅解决了计算上的困难,而且对于p>n和p>>n的数据都能够做出正确的变量选择和有效的参数估计。本 ...

作者:郭翔凯

学位名称:硕士

出处:北京理工大学数学与统计学院 2015

关键词:房产网站;多元统计;聚类分析;因子分析;判别分析

摘要:如今,互联网的大量渗透已悄然改变了人们的消费习惯,在房产领域,网络已经成为购房者的重要信息来源和决策依据。凭借着进入房地产互联网领域,许多房产企业发展迅速,并逐渐开始壮大,与此同时也有一些企业因各种原因,发展缓慢而退出房产网站市场,因此,利用数据分析来考虑房产类网站对企业的影响,具有一定的现实意义。 ...

作者:史书睿

学位名称:硕士

出处:北京理工大学理学院 2014

关键词:LASSO回归;五折交叉验证;预报误差平方和;商品房销售额;居民消费价格指数

摘要:大维数据的处理在统计分析工作中是十分重要的问题,但经典的多元统计方法如逐步回归,岭回归,主成分回归等在处理大维数据方面存在着不足之处。Robert Tibshirani(1996)提出了一种被称为LASSO的方法,经研究发现这个方法在处理大维数据方面比传统方法更有优势。Efron等(2004)提出了 ...

作者:孙静茹

学位名称:硕士

出处:北京理工大学

作者:刘晴

学位名称:硕士

出处:北京理工大学

作者:蔡雅琴

学位名称:硕士

出处:北京理工大学

作者:王红晶

学位名称:硕士

出处:北京理工大学

作者:李玉环

学位名称:硕士

出处:北京理工大学

作者:Can Liang;Yang Li;Xueyao Hu;Yanhua Wang;Liang Zhang;Min Wang;Junliang Guo (1Radar Research Laboratory, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;2Beijing Institute of Technology Chongqing Innovation Center, Chongqing 401120, China)

出处:Remote Sensing 2023

关键词:coherent-on-receive synthesis;distributed coherent aperture radar;coherent parameters;dominant scatterer

摘要:The target signal-to-noise ratio (SNR) can be notably improved by coherent-on-receive synthesis (CoRS) in distributed coherent aperture radar (DCAR). ...

作者:Yang Li;Zanhu Huang;Can Liang;Liang Zhang;Yanhua Wang;Junfu Wang;Yi Zhang;Hongfen Lv (1Radar Research Laboratory, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;2Beijing Racobit Electronic Information Technology Co., Ltd., Beijing 100081, China)

出处:Electronics 2023

关键词:array signal processing;direction-of-arrival (DOA) estimation;deep neural network (DNN);supervised learning

摘要:Deep neural network (DNN) has shown great potential in direction-of-arrival (DOA) estimation. In high dynamic signal-to-noise (SNR) scenarios, the est ...