黄宝胜
数学与统计学院
职称：中级
作者：张敬轩
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2015
关键词：C4.5决策树；数据挖掘；信用违约；Clementine
摘要：1997年,人民银行开始筹建银行信贷登记咨询系统(企业征信系统的前身)。截至2013年11月底,征信系统收录自然人8.3亿多,收录企业及其他组织近2000万户。至此,我国已征信报告为基础的信用评估体系有了坚实的基础。而针对征信报告的研究分析还不多,相信这一情况会随着下半年国家开放个人征信市场而发生改 ...
作者：姜文天
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2015
关键词：贝叶斯网络；贝叶斯分类器；手机用户流失；付费能力
摘要：在大数据时代的背景下,如何应用高效、合理的方法进行数据挖掘是当今社会的研究热点。贝叶斯网络作为上个世纪末所提出的一种数据处理工具,结合了图论与概率论的优秀特点,在进行不确定性知识推理与不完整信息处理上已经表现出其优越特性,正在被越来越多的领域专家所用来进行数据挖掘与分析。本文致力于贝叶斯网络的学习与 ...
作者：陈涛
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2014
关键词：协同过滤；基于内容；基于用户；slope-one；Mahout；web
摘要：随着以电子商务为主的互联网商业服务变得越来越丰富，人们享受着方便、快捷的互联网服务的同时，不能忽视随着信息爆炸式的增长，导致用户获取有效信息变得越来越困难的问题。推荐系统的作用是挖掘用户的兴趣特征，帮助其快速获得真正满意或者想要的信息。因此推荐系统是解决信息获取困难问题，改善互联网服务的关键技术。本 ...
作者：刘海苹
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2014
关键词：推荐系统；约会网站；基于用户的推荐；基于内容的推荐
摘要：当今信息时代下，信息处于飞速增长阶段，我们每天面临成千上万的信息选择，这给用户带来了选择困难症。而最好的选择就是不需要选择，这就是推荐系统的意义。推荐系统对于当前的约会网站有重要的实践意义。当前，大龄的剩男剩女正在逐步增多，随着互联网的发展，约会网站也开始出现在人们的视野当中。约会网站的出现，打破了 ...
作者：曹菡
学位名称：硕士
出处：北京理工大学理学院 2014
关键词：偏最小二乘；主成分分析；线性判别分析；核偏最小二乘；最近邻
摘要：人脸识别是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一，它在人机交互、安全监视和身份认证等方面有着非常广阔的应用前景。特征提取是人脸识别的关键技术，其优劣直接影响到整个人脸识别系统的性能。在目前的特征提取算法中，基于偏最小二乘和主成分分析的方法是特征提取中最为经典和广泛使用的算法。 本文针对 ...
作者：乔琳
学位名称：硕士
出处：北京理工大学理学院 2014
关键词：信用风险；统计方法；数据挖掘；组合模型
摘要：伴随着全球性的金融风暴和西方著名投行等金融机构的倒闭或被国有化，信用风险重新进入了众多风险分析家的视野。我国2007年开始的股市大幅崩盘导致大量上市公司违约现象不断产生，从而使得商业银行面临着巨大的信用风险，信用风险是我国金融业面临的重要风险之一，也是入世后我国金融市场所面临的重大挑战。研究信用风险 ...
作者：朱治柳
学位名称：硕士
出处：北京理工大学数学与统计学院 2014
关键词：协同过滤；分布式；Mahout；Hadoop；MapReduce
摘要：随着互联网的迅猛发展，接入互联网的网页数量不断增长，人类进入大数据时代。人们能方便地从网络上获取大量信息，如何在大量的信息获取有价值的内容的重要性日益凸显。推荐系统是解决信息超载问题最重要的过滤工具之一，可以帮助用户在海量的数据中快速高效地找到有价值的内容。在实际应用中，传统的推荐算法不能满足海量数 ...
作者：高晓昀
学位名称：硕士
出处：北京理工大学 2011
关键词：贮存寿命；加速寿命试验；分组数据；极大似然估计；Weibull分布
